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美國數(shù)據(jù)科學項目大學推薦

發(fā)布時間:2023/07/12

播放量:1565 次

  一、哥倫比亞大學數(shù)據(jù)科學碩士

  哥倫比亞大學數(shù)據(jù)科學碩士課程設(shè)置包括:Computer Science(9學分)、Engineering、Statistics(9學分)、Elective選修課程;

  學生必須至少完成30個學分,包括21個學分的必修和9個學分的選修課。大多數(shù)學生可以用三個學期(一年半)完成課程,也可以選擇用兩年時間學習課程;

  整體來說前兩學期時間非常緊湊,需要修四門課;最后一學期上兩門(包括一節(jié)capstone project)。課程大多比較偏tech,適合想通過研究生加深專業(yè)知識的同學。

  必修課主要來自計算機相關(guān)課程(algorithms, machine learning, computer systems)和統(tǒng)計相關(guān)課程(probability and statistics, statistical inference and modeling)。

  選修課覆蓋領(lǐng)域十分廣,其中較為popular的有NLP,deep learning, casual inference等;如果想修其他學院的課程可以提交申請,十分靈活。

  二、杜克大學數(shù)據(jù)科學碩士

  MIDS要求完成42學分,包括30學分的IDS研究生課程,至少12學分的選修課。MIDS課程的目的是讓學生能夠在畢業(yè)當天為任何數(shù)據(jù)驅(qū)動的團隊增加價值。學生可以通過統(tǒng)計、數(shù)學、CS和其他分析類專業(yè)的課程學習定量專業(yè)知識,通過編程和計算課程培養(yǎng)技術(shù)能力。課程設(shè)置整理偏理論

  畢業(yè)生去向:

  Technology 35.4%、Other 29.2%、Education 12.5%、Finance 8.3%、Consulting 8.3%、Healthcare 6.3%

  class size:40人左右。錄取率每年在10%左右

  20屆學生有35人左右(第一屆學生);

  21屆587人申請,錄取了83人,48人入學;

  22屆686人申請,錄取了115人,30人入讀;

  23屆959人申請,錄取了112人,38人入讀。

  錄取數(shù)據(jù):

  本科分布:中國學生能占到將近一半,但絕大多數(shù)都是海本

  專業(yè)背景沒有限制,主要分布在統(tǒng)計、Business、CS、經(jīng)濟、金融、社科等各領(lǐng)域。

  先修課要求:沒有前置課程和本科專業(yè)背景的強制要求,但建議具備有定量課程(如線性代數(shù)、統(tǒng)計學等),計算機編程課程或經(jīng)驗(如Python)

  GPA3.8+、GRE325+(optional for 2023),官網(wǎng)Toefl最低要求90+,雅思7,43.3%的學生沒有工作經(jīng)驗,33.3%的學生有3年以上工作經(jīng)驗(class of 2022)

  三、紐約大學數(shù)據(jù)科學碩士

  (1)學校綜合排名:25

  (2)項目錄取率:15%

  (3)地理位置:紐約曼哈頓中心

  (4)校友薪水:95k到120k

  (5)項目時長:2年(36個學分)

  (6)開辦時長:10年

  (7)職業(yè)規(guī)劃:每月都有career fair學期內(nèi)幾乎每周都會邀請不同的公司來舉辦info session

  四、華盛頓大學數(shù)據(jù)科學碩士

  學制:1.5年,學生須完成45學分,包括40學分的9門核心課程,和5學分的實踐項目

  DATA 511 Data Visualization for Data Scientists 數(shù)據(jù)可視化

  DATA 556 Introduction to Statistics & Probability 統(tǒng)計與概率概論

  DATA 598 Topics in Data Science 數(shù)據(jù)科學

  DATA 514 Data Management for Data Science 數(shù)據(jù)管理

  DATA 557 Applied Statistics & Experimental Design 應(yīng)用統(tǒng)計學與實驗設(shè)計

  DATA 515 Software Design for Data Science 數(shù)據(jù)科學軟件開發(fā)

  DATA 558 Statistical Machine Learning for Data Science 機器學習

  DATA 512 Human-Centered Data Science 以人為中心的數(shù)據(jù)科學

  DATA 516 Scalable Data Systems and Algorithms 擴展性數(shù)據(jù)系統(tǒng)和算法

  DATA 590 Capstone Project Planning 實踐項目計劃

  DATA 591 Capstone Project Implementation 實踐項目實施


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