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美研數(shù)據(jù)科學DS詳細講解

發(fā)布時間:2024/08/01

播放量:947 次

  一、美研數(shù)據(jù)科學課程設置

  根據(jù)專業(yè)的開設情況,一般是開設在計算機相關(guān)院系下或者商學院下。

  因此根據(jù)一些課程的整合,數(shù)據(jù)科學專業(yè)的課程大致分為以下三個方面:

  模型,算法;數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);visualization(可視化)。

  可以看出,以上這些課程都是與計算機密切相關(guān)的。所以整個學習過程,都需要一定的計算機技能,如編程、算法等。因此,如果申請者具有一定的數(shù)學、統(tǒng)計分析基礎(chǔ)的話,更有利于獲得申請成功。

  二、美研數(shù)據(jù)科學就業(yè)方向

  據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)報告顯示,預計未來幾年,大數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)工作者的崗位需求將激增,其中大數(shù)據(jù)科學家的缺口在140000到190000之間,對于懂得如何利用大數(shù)據(jù)做決策的分析師和經(jīng)理的崗位缺口則將達到1500000!

  數(shù)據(jù)科學專業(yè)就業(yè)領(lǐng)域廣泛

  事實上,大數(shù)據(jù)工作者可以施展拳腳的領(lǐng)域非常廣泛,從國防部、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司到金融機構(gòu),到處需要大數(shù)據(jù)項目來做創(chuàng)新驅(qū)動。

  數(shù)據(jù)科學的三類職業(yè)方向

  (1)機器學習工程師 Machine Learning Engineer代表了技術(shù)含量較高的方向,工作內(nèi)容主要是開發(fā)機器學習系統(tǒng)和用這些系統(tǒng)解決實際問題。一般需要ship production code,做出來的是數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

  (2)數(shù)據(jù)分析員 Data Analyst工作內(nèi)容俗稱analytics (product analytics or business analytics),從數(shù)據(jù)中提取insight,估計投資回報比,為產(chǎn)品方向提建議,所用工具一般較基礎(chǔ),比如寫SQL query取數(shù)據(jù)、用R/Python做簡單的分析、用Tableau/Excel作圖比較常見,能自己開發(fā)Dashboard算是analyst里面技術(shù)強的;工作需要產(chǎn)生各種形式的報告;在統(tǒng)計層次上,懂基本t-test和線性回歸即可。

  (3)數(shù)據(jù)科學家 Data Scientist很多人說,我想做數(shù)據(jù)科學家,我想做機器學習,而這類職位就是大家想象中的那種。此類職位工作內(nèi)容以高級建模為主,會針對復雜的問題來設計技術(shù)方案。

  比如Uber叫車的ETA、各種定價系統(tǒng)、Airbnb和金融行業(yè)的Fraud Detection、Amazon物流管理,F(xiàn)B/Linkedin的社交網(wǎng)絡或者ebay/Airbnb/Uber這樣供需雙方Marketplace市場規(guī)模的實驗。這些例子,聽上去就不是寫SQL能解決的,也不是會寫代碼就能做出來的,都需要比較深的領(lǐng)域知識。

  以上就是美研數(shù)據(jù)科學DS詳細講解的相關(guān)內(nèi)容。如果您對美國留學感興趣,歡迎您在線咨詢托普仕留學老師(Tops6868)。托普仕留學專注美國TOP30名校申請,采用5v1服務模式,21步精細服務流程,硬性四維標準+六維背景提升等留學服務體系,為學生申請美國名校提供保障。

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