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美國留學(xué)人工智能專業(yè)分支有哪些?
上傳時(shí)間: 2019-06-10 16:36:54           瀏覽量: 2770

  現(xiàn)在人工智能越來越流行,它屬于計(jì)算機(jī)里面的一個(gè)分支,很多行業(yè)領(lǐng)域都涉及到人工智能,申請人工智能專業(yè)的同學(xué)們,人工智能專業(yè)的畢業(yè)人群可能從事實(shí)驗(yàn)室研究、學(xué)校研究機(jī)構(gòu),工程方面、其它技術(shù)方面等多偏向工業(yè)機(jī)器人等領(lǐng)域。下面跟隨托普仕留學(xué)小編一起來看一看吧。

  人工智能

  人工智能---AI(Artificial Intelligence),它是一門包含計(jì)算機(jī)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等綜合學(xué)科。

  該概念第一次在達(dá)茅斯頓學(xué)術(shù)會(huì)議上提出:人工智能是從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā),研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng),來模擬人類智能活動(dòng)的能力,以及延生人類智能科學(xué)(ps:注意包括2個(gè)部分:模擬人類以及延伸人類智能)。

  人工智能的應(yīng)用實(shí)例:指紋識(shí)別、人臉識(shí)別 、視網(wǎng)膜識(shí)別、 虹膜識(shí)別 、專家系統(tǒng) 、智能搜索、 博弈等。

  專業(yè)分支情況

  我們來看看這個(gè)AI這個(gè)綜合型學(xué)科的一個(gè)專業(yè)分支,總的來說可以分為以下幾個(gè)分支:第一,模式識(shí)別;第二,機(jī)器學(xué)習(xí);第三,數(shù)據(jù)挖掘;第四,智能算法 。

  模式識(shí)別:是指對(duì)表征事物或者現(xiàn)象的各種形式(數(shù)值的文字的邏輯關(guān)系的等)信息進(jìn)行處理分析,以及對(duì)事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述分析分類解釋的過程,例如汽車車牌號(hào)的辨識(shí) 涉及到圖像處理分析等技術(shù)。

  機(jī)器學(xué)習(xí):研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識(shí)或技能,重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)是指不斷完善自身的性能,或者達(dá)到操作者的特定要求。

  數(shù)據(jù)挖掘:知識(shí)庫的知識(shí)發(fā)現(xiàn),通過算法搜索挖掘出有用的信息,應(yīng)用于市場分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測等。

  智能算法:解決某類問題的一些特定模式算法;例如,我們最熟悉的最短路徑問題,以及工程預(yù)算問題等。

  在國外高校都有其偏重,了解各個(gè)分支能夠很好地指導(dǎo)選擇自己感興趣的方向,在申請學(xué)校的時(shí)候也可以做到有的放矢。

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