美國Data Science專業(yè)就是數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，源自于處理每日產(chǎn)生的海量信息流，是一門交叉學(xué)科，那么留學(xué)美國Data Science專業(yè)怎么樣?下面托普仕對該專業(yè)進(jìn)行詳細(xì)介紹。
美國Data Science專業(yè)簡介：
美國Data Science專業(yè)(數(shù)據(jù)科學(xué))是一個新興的留學(xué)專業(yè)，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來越多的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，而能夠有效分析這些數(shù)據(jù)并將它們應(yīng)用于商業(yè)的人才卻極其短缺，在這種趨勢下，數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)就應(yīng)運(yùn)而生。一個數(shù)據(jù)科學(xué)家同時需要是一個統(tǒng)計學(xué)家、計算機(jī)科學(xué)家，并且要是一個具有創(chuàng)造性思維的思想家。該專業(yè)涉及到很多的領(lǐng)域包括統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫、模式識別、可視化技術(shù)等多學(xué)科的知識。
美國Data Science專業(yè)研究方向
數(shù)據(jù)科學(xué)的三類職業(yè)方向：機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)家
1. 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師 Machine Learning Engineer
代表了技術(shù)含量較高的方向，工作內(nèi)容主要是開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和用這些系統(tǒng)解決實(shí)際問題。一般需要ship production code，做出來的是數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
2. 數(shù)據(jù)分析員 Data Analyst
工作內(nèi)容俗稱analytics (product analytics or business analytics)，從數(shù)據(jù)中提取insight，估計投資回報比，為產(chǎn)品方向提建議，所用工具一般較基礎(chǔ)，比如寫SQL query取數(shù)據(jù)、用R/Python做簡單的分析、用Tableau/Excel作圖比較常見，能自己開發(fā)Dashboard算是analyst里面技術(shù)強(qiáng)的;工作需要產(chǎn)生各種形式的報告;在統(tǒng)計層次上，懂基本t-test和線性回歸即可。
3. 數(shù)據(jù)科學(xué)家 Data Scientist
很多人說，我想做數(shù)據(jù)科學(xué)家，我想做機(jī)器學(xué)習(xí)，而這類職位就是大家想象中的那種。此類職位工作內(nèi)容以高級建模為主，會針對復(fù)雜的問題來設(shè)計技術(shù)方案，比如Uber叫車的ETA、各種定價系統(tǒng)、Airbnb和金融行業(yè)的Fraud Detection、Amazon物流管理，F(xiàn)B/Linkedin的社交網(wǎng)絡(luò)或者ebay/Airbnb/Uber這樣供需雙方Marketplace市場規(guī)模的實(shí)驗(yàn)。這些例子，聽上去就不是寫SQL能解決的，也不是會寫代碼就能做出來的，都需要比較深的領(lǐng)域知識。
美國Data Science專業(yè)就業(yè)前景
Data Science 是一個相當(dāng)新的領(lǐng)域，雖然“大數(shù)據(jù)”時代的概念已經(jīng)有些年頭，但對于DS來講，未來依舊很光明。無論是從Finance、Energy、Travel，還是到Government，都應(yīng)用到了這個學(xué)科。
具體崗位可以是：
1.Business Analyst：業(yè)務(wù)分析師
2.Data Analyst：數(shù)據(jù)分析師
3.Data Architect：數(shù)據(jù)架構(gòu)師
4.Data Engineer：數(shù)據(jù)工程師
5.Data Scientist：數(shù)據(jù)科學(xué)家
6.Marketing Analyst：市場分析員
7.Quantitative Analyst：定量分析
美國Data Science專業(yè)院校推薦：
1、哥倫比亞大學(xué)Columbia University
項(xiàng)目：MS in Data Science
哥倫比亞大學(xué)的MS in Data Science 項(xiàng)目處于美國數(shù)據(jù)科學(xué)碩士申請難度的第一梯隊(duì)。該項(xiàng)目為期1年，學(xué)生共需修讀30個學(xué)分，無需撰寫畢業(yè)論文。該項(xiàng)目開設(shè)獲得專業(yè)成就認(rèn)證必需的四門基礎(chǔ)課程，學(xué)生可以在此課程基礎(chǔ)上將數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)運(yùn)用于各自的興趣領(lǐng)域。
該項(xiàng)目要求申請者擁有一定的數(shù)學(xué)及編程基礎(chǔ)，最好學(xué)過微積分、線性代數(shù)、計算機(jī)編程等課程，沒有強(qiáng)制性的工作經(jīng)驗(yàn)要求，有的話也會為申請者加分。需要遞交GRE成績，托福100、雅思7.0，不可使用GMAT代替GRE成績。
項(xiàng)目的學(xué)生將有機(jī)會從事包括畢業(yè)項(xiàng)目在內(nèi)的獨(dú)創(chuàng)研究，并與行業(yè)合作伙伴以及教學(xué)人員溝通互動。畢業(yè)生可以選擇金融等服務(wù)領(lǐng)域工作，也可以選擇偏向技術(shù)的IT企業(yè)。
2、杜克大學(xué)Duke University
項(xiàng)目：Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)
杜克大學(xué)的Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)項(xiàng)目為期2年，該項(xiàng)目致力于培養(yǎng)一批能夠使用計算策略來激發(fā)創(chuàng)新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型領(lǐng)導(dǎo)者。旨在培養(yǎng)學(xué)生成為能給任何領(lǐng)域做出貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)科學(xué)家，通過跨學(xué)科訓(xùn)練與團(tuán)隊(duì)合作科學(xué)實(shí)驗(yàn)的經(jīng)驗(yàn)促進(jìn)學(xué)生更好地利用數(shù)據(jù)的力量。項(xiàng)目規(guī)模不大。
申請要求方面，不強(qiáng)制要求申請者有數(shù)學(xué)、計算機(jī)等專業(yè)背景，但是最好要學(xué)過微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計等數(shù)學(xué)方面的課程。需要遞交GRE成績，托福90，雅思7。畢業(yè)生去向良好，實(shí)習(xí)就業(yè)機(jī)會較多，從事的領(lǐng)域以計算機(jī)科學(xué)，金融，生物科學(xué)等領(lǐng)域居多。
3、賓夕法尼亞大學(xué)University of Pennsylvania
項(xiàng)目：MSE in Data Science
賓夕法尼亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目為期一年半至兩年，將有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)等核心課題的前沿課程與多樣化的選修課有機(jī)結(jié)合，給予學(xué)生選擇在特定的目標(biāo)專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用技能的機(jī)會。項(xiàng)目包括基礎(chǔ)課程及數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域的實(shí)習(xí)。要求提供GRE，無最低分?jǐn)?shù)要求。托福100，雅思7.5。畢業(yè)生就業(yè)形勢良好，就業(yè)率較高，可以進(jìn)入工程技術(shù)、咨詢、決策等領(lǐng)域。
4、西北大學(xué)Northwestern University
項(xiàng)目：Master of Science in Analytics
西北大學(xué)分析學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目(MSiA program)由西北大學(xué)工業(yè)工程與管理科學(xué)學(xué)院開設(shè)，為期15個月。該項(xiàng)目的核心課程由統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)處理組成，每一門課都已之前的課程為基礎(chǔ)，強(qiáng)調(diào)在商業(yè)實(shí)際中的學(xué)術(shù)研究。
申請要求方面，需要提供GRE分?jǐn)?shù)，要求托福95，雅思7.5。適合本科工程、商學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、信息科學(xué)技術(shù)專業(yè)背景的人士。該項(xiàng)目面向商業(yè)，加上課程時間較短，有很多的實(shí)習(xí)機(jī)會，大部分學(xué)生畢業(yè)后選擇直接工作，畢業(yè)生多進(jìn)入金融領(lǐng)域。
5、康奈爾大學(xué)Cornell University
項(xiàng)目：Master of Engineering in Operations Research and Engineering(Data Analytics )
康奈爾大學(xué)運(yùn)籌學(xué)與信息工程碩士項(xiàng)目(數(shù)據(jù)分析方向)為期1年，共計30個學(xué)分，要求申請者擁有數(shù)學(xué)、工程、物理、化學(xué)、數(shù)學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)等本科背景，且已經(jīng)修讀過微積分、概率論、統(tǒng)計、計算機(jī)編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等課程。
申請者需要托福100(寫作不低于20，聽力不低于15，閱讀不低于20，口語不低于22);雅思7;GRE數(shù)學(xué)不低于166，閱讀不低于165，寫作不低于3.5;不接受GMAT。畢業(yè)生2015年平均起薪達(dá)到83925美元，大部分學(xué)生進(jìn)入蘋果，微軟，甲骨文，F(xiàn)acebook等互聯(lián)網(wǎng)公司。
6、佐治亞理工學(xué)院Georgia Institute of Technology
項(xiàng)目：MS in Data Analytics
佐治亞理工學(xué)院的MS in Data Analytics項(xiàng)目是2015 Fall新開設(shè)的項(xiàng)目，有三個Track:Analytical Tools Track、Business Analytics Track、Computational Data Analytics Track。是跨學(xué)科碩士項(xiàng)目，根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)，這個學(xué)校的所有研究生項(xiàng)目都不太好申請，跟UC-Berkeley類似，申請難度較大。
申請者需要提供GRE，且托福100，不接受雅思。學(xué)生有機(jī)會直接向頂級的國際商業(yè)智能權(quán)威機(jī)構(gòu)、統(tǒng)計學(xué)與運(yùn)籌學(xué)尖端分析技術(shù)的開發(fā)者，以及大數(shù)據(jù)與高性能計算領(lǐng)域的世界級領(lǐng)導(dǎo)者學(xué)習(xí)。畢業(yè)去向主要面向商業(yè)智能與決策支持。
7、紐約大學(xué)New York University
項(xiàng)目：MS in Data Science
紐約大學(xué)的MS in Data Science 以其超高的就業(yè)率一直人氣頗高。這是一個2年制的項(xiàng)目，且拿到了STEM資質(zhì)。一般為期4個學(xué)期，要求學(xué)生有足夠優(yōu)秀的數(shù)學(xué)知識背景和一定的計算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)知識，并且學(xué)習(xí)過微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計學(xué)、概率論以及計算機(jī)科學(xué)等課程。
要求托福100，雅思7，接受GRE/GMAT。該項(xiàng)目跟CMU類似，有很多細(xì)分的項(xiàng)目，跟不同的院系合作設(shè)立，從偏技術(shù)到偏商業(yè)的都有，偏技術(shù)的相對好申請。
8、羅切斯特大學(xué)University of Rochester
項(xiàng)目：MS in Computer Science with a concentration in Data Analytics
羅切斯特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究所開設(shè)的研究生學(xué)位項(xiàng)目有數(shù)據(jù)分析碩士。該項(xiàng)目為期1年，共需修讀至少30個課程學(xué)分，屬于STEM。研究生學(xué)位均通過藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院授予，要求申請者本科畢業(yè)，擁有科學(xué)、工程學(xué)、數(shù)學(xué)或商學(xué)等專業(yè)背景，無高等統(tǒng)計統(tǒng)計學(xué)或數(shù)據(jù)分析等前置課程要求，如有編程經(jīng)驗(yàn)則更受歡迎。
該項(xiàng)目開設(shè)的核心課程有：計算與統(tǒng)計學(xué)概論、中級計算統(tǒng)計學(xué)入門、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐和數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)分析碩士不提供TA獎學(xué)金，但授予Merit-based獎學(xué)金。該項(xiàng)目主要面向美國本土學(xué)生提供就業(yè)，國際學(xué)生名額非常有限。該項(xiàng)目要求托福105+，雅思7，提交GRE可以加分哦。
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