算法對既定的理論或模型進行數(shù)據(jù)驗證，并根據(jù)市場變化作出相關(guān)的決策，指導投資或研究行為。金融工程（金融數(shù)學）碩士，是以培養(yǎng)量化金融領(lǐng)域的、掌握前端的數(shù)學與計算機技能并能用以處理金融相關(guān)問題的從業(yè)人員為目的的研究生類項目。哥倫比亞大學金融工程項目名冠全球，接下來托普仕小編針對金融工程、金融數(shù)學專業(yè)的學生提供參考，為大家詳細介紹美國哥倫比亞大學金融工程碩士MFE項目示例，希望能夠幫助到大家：
課程設(shè)置
數(shù)學方面包括概率學、隨機過程、統(tǒng)計學等；計算機方面必修為Python語法（其他語言語法）、算法&數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程，可選修多門高階算法課程；金融方面必修為期權(quán)定價，期權(quán)中的數(shù)學方法，資產(chǎn)組合管理等，可選修如回歸分析交易策略，量化因子選股等課程。
學制
美國的項目情況一般以一年半到兩年為主，課業(yè)一般較為繁重，學期中間還有實習的要求。
應用領(lǐng)域
簡單來說，所有金融行業(yè)中，需要數(shù)學理論應用和計算機的計算能力的領(lǐng)域，具體包括：量化策略，高頻交易，智能投顧，機器學習，套利交易等。一般表現(xiàn)為使用計算機。
美國哥倫比亞大學MFE項目介紹：
哥大的金融工程碩士項目開設(shè)在工學院下（IEOR），學制一年半，總共36學分；課程設(shè)置主要以數(shù)學、計算機和金融的交叉學科課程為主，教授如何用計算機和數(shù)學的技巧解決金融學問題，例如衍生品定價、交易策略執(zhí)行等。
美國哥倫比亞大學MFE項目畢業(yè)去向：
由于量化金融的應用在美國較為普遍，大部分從事quant職業(yè)的金工畢業(yè)生留在了美國工作：
從Columbia MFE公布的就業(yè)情況來看，超過一半的畢業(yè)生從事量化策略、量化建模&研究相關(guān)工作，就業(yè)機構(gòu)包括國際投行、對沖基金、資管公司及Prop Trading Firm等；
僅有18%的畢業(yè)生從事非嚴格意義上的量化金融工作，即Trading。
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