紐約大學數據科學研究生課程是一項針對具有強大數學、計算機科學和應用統(tǒng)計學背景的學生的高選擇性課程。該學位側重于數據科學新方法的開發(fā)。下面我們詳細了解一下美國紐約大學數據科學研究生怎么樣？
一、紐約大學數據科學碩士
The Master of Science in Data Science is a highly-selective program for students with a strong background in mathematics, computer science, and applied statistics. The degree focuses on the development of new methods for data science.
紐約大學數據科學碩士為期兩年，需要修滿36學分。全日制和非全日制學生必須在入讀紐約大學數據科學碩士學位后的 5 年內完成所有 36 個學分。
二、紐約大學數據科學碩士必修課程
DS-GA 1001 數據科學導論
DS-GA 1002 數據科學的概率和統(tǒng)計
DS-GA 1003 機器學習
DS-GA 1004 大數據(鏈接至 2020 年春季課程的教學大綱)
DS-GA 1006 Capstone 項目和演示
一門數據科學選修課(從下面的列表中選擇一門)。
DS-GA 1005 推理和表示
DS-GA 1008 深度學習
DS-GA 1011 具有表征學習的自然語言處理
DS-GA 1012 自然語言理解和計算語義
DS-GA 1013 數據科學的數學工具
DS-GA 1014 優(yōu)化和計算線性代數
DS-GA 1170/CSCI-GA 1170 基礎算法
DS-GA 2433/CSCI-GA 2433 數據庫系統(tǒng)
CSCI-GA 2110 編程語言
三、紐約大學數據科學碩士入學要求
2022 年秋季 MS 申請現(xiàn)已開放!申請截止日期為2022 年 1 月 22 日!
語言成績要求托福和雅思都可以接受，但是托福成績是首選，建議托福申請
MSDS 的成功申請者來自許多不同的本科背景，包括統(tǒng)計學、計算機科學、數學、工程、經濟學、商業(yè)、生物學、物理學和心理學學位。
GRE要求：平均GPA為3.87
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