

經(jīng)濟(jì)學(xué)跨專(zhuān)業(yè)申請(qǐng)美國(guó)數(shù)據(jù)分析怎么樣?因?yàn)榻?jīng)濟(jì)學(xué)具備一定的理工科基礎(chǔ)課程和定量背景,所以相對(duì)而言要好申很多,但是需在實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和學(xué)術(shù)成績(jī)上把好關(guān),部分也會(huì)有先修課要求,下面是托普仕留學(xué)Hanna老師給您帶來(lái)的完整解析。
一、經(jīng)濟(jì)學(xué)跨專(zhuān)業(yè)申請(qǐng)美國(guó)數(shù)據(jù)分析怎么樣?
答:能,但是需要積累經(jīng)驗(yàn)和看清學(xué)校是否接受跨專(zhuān)業(yè)等細(xì)節(jié), 當(dāng)然轉(zhuǎn)入該專(zhuān)業(yè)在申請(qǐng)或者以后就業(yè)都有一定的優(yōu)勢(shì),根據(jù)在美國(guó)保險(xiǎn)公司任職Data Scientist兩年的工作經(jīng)驗(yàn),無(wú)論是Data scientist (DS) 還是Data Analyst(DA) 都有兩點(diǎn)要求:Domain Knowledge (行業(yè)或者部門(mén)相關(guān)知識(shí))、Tool/ programing (軟件或者編程語(yǔ)言的使用)
同時(shí),經(jīng)濟(jì)學(xué)在課程中學(xué)習(xí)了大量的經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)而且在經(jīng)濟(jì)/金融活動(dòng)中會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),于是乎經(jīng)濟(jì)學(xué)是一個(gè)很好和數(shù)據(jù)分析相結(jié)合的專(zhuān)業(yè)。并且有這兩方面背景的人才在banking,insurance,investment,consulting 等就業(yè)領(lǐng)域上也很受歡迎。所以在選擇數(shù)據(jù)分析方面也會(huì)占盡優(yōu)勢(shì)。
二、經(jīng)濟(jì)學(xué)跨專(zhuān)業(yè)申請(qǐng)美國(guó)數(shù)據(jù)分析如何規(guī)劃
1、美國(guó)數(shù)據(jù)分析申請(qǐng)本科期間課程準(zhǔn)備
GPA雖然不是絕對(duì)的影響因子,但是保持一個(gè)不錯(cuò)的GPA確實(shí)在留學(xué)申請(qǐng)中會(huì)有優(yōu)勢(shì),所以認(rèn)真上課吧!
課程最好覆蓋以下幾種:數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)相關(guān)課程、經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)課程、信息學(xué)院或者計(jì)算機(jī)入門(mén)課程
第三種如果在學(xué)校選不到或者擔(dān)心自己跟不上,可以在Coursera和Udemy學(xué)習(xí)。
2、提高目標(biāo)專(zhuān)業(yè)相關(guān)的實(shí)習(xí)和課外活動(dòng)
如果有美國(guó)數(shù)據(jù)分析方面的實(shí)習(xí)固然是好,沒(méi)有的話就需要挖掘工作和data analysis聯(lián)系。也是需要展示給graduate committee自己分析背景的基礎(chǔ)能力。比如有同學(xué)在公司實(shí)習(xí)只是分析政府對(duì)于這個(gè)行業(yè)的政策。這里我們可以進(jìn)一步挖掘,在分析過(guò)程中,我們?nèi)绾问占瘮?shù)據(jù),是不是可以用簡(jiǎn)單的python web scraping 從網(wǎng)頁(yè)上拿到歷史數(shù)據(jù)、在分析數(shù)據(jù)的時(shí)候我們是如何多維度的去分析等。
不要忘了,數(shù)據(jù)到處都是,如何進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、整理和分析才是關(guān)鍵。并且向申請(qǐng)的美國(guó)大學(xué)展示一個(gè)完整的故事。
三、美國(guó)數(shù)據(jù)分析好的大學(xué)有哪些值得推薦(附項(xiàng)目+學(xué)制+先修課)
1、芝加哥大學(xué)——分析碩士:學(xué)制1.25年
先修課:Calculus
2、康奈爾大學(xué)——MEng數(shù)據(jù)分析方向:學(xué)制1年
先修課:Programming courses, calculus, JAVA/Python
3、卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)——MSIT-商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析:學(xué)制16個(gè)月
先修課:Java/Python
4、塔夫茨大學(xué)——數(shù)據(jù)分析碩士:學(xué)制2年
先修課:Programming courses
5、喬治華盛頓大學(xué)——數(shù)據(jù)分析碩士:學(xué)制2年
先修課:Computer programming, calculus
以上是經(jīng)濟(jì)學(xué)跨專(zhuān)業(yè)申請(qǐng)美國(guó)數(shù)據(jù)分析完整內(nèi)容,如果您對(duì)美國(guó)留學(xué)感興趣,歡迎您在線咨詢(xún)托普仕留學(xué)老師,托普仕留學(xué)專(zhuān)注美國(guó)前30高校申請(qǐng),創(chuàng)立5V1服務(wù)模式,嚴(yán)格限制招生數(shù)量,提升學(xué)生綜合實(shí)力,及早助力國(guó)內(nèi)學(xué)子順利獲得美國(guó)出國(guó)讀書(shū)機(jī)會(huì),當(dāng)然越早遞交申請(qǐng),對(duì)您越有幫助。