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　　致力于進(jìn)行學(xué)術(shù)和理論研究的同學(xué)們，當(dāng)然可以選擇數(shù)學(xué)或應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)繼續(xù)進(jìn)修，但對(duì)于大多數(shù)希望研究生畢業(yè)后進(jìn)入業(yè)界開(kāi)始工作的同學(xué)們來(lái)說(shuō)，則應(yīng)該選擇有較強(qiáng)針對(duì)性的專業(yè)。因?yàn)楫?dāng)真正落實(shí)到找工作時(shí)，“就業(yè)技能性”強(qiáng)的專業(yè)才具備競(jìng)爭(zhēng)力，僅憑數(shù)理知識(shí)是不夠的。

　　1、統(tǒng)計(jì)類

　　統(tǒng)計(jì)學(xué) Statistics，它是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)分支。主要通過(guò)利用概率論建立數(shù)學(xué)模型，收集數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析，并進(jìn)而進(jìn)行預(yù)測(cè)，為相關(guān)決策提供依據(jù)。

　　課程設(shè)置：多元統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間序列分析、隨機(jī)過(guò)程、樣本設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、建立統(tǒng)計(jì)模型等。

　　職業(yè)發(fā)展：證券基金、各大銀行、四大、監(jiān)管機(jī)構(gòu)、保險(xiǎn)業(yè)等。

　　2、計(jì)算機(jī)學(xué)科

　　數(shù)據(jù)科學(xué) Data Science是一門(mén)綜合學(xué)科，涉及包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫(kù)、模式識(shí)別、可視化技術(shù)等多學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)。通過(guò)收集、統(tǒng)計(jì)、整理、分析、挖掘數(shù)據(jù)等方法來(lái)把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息價(jià)值。

　　課程設(shè)置：數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)和計(jì)算科學(xué)、概率論、統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘等。

　　職業(yè)發(fā)展：制藥業(yè)、計(jì)算機(jī)軟件、互聯(lián)網(wǎng)、科研、IT技術(shù)服務(wù)、生物技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等。

　　3、數(shù)據(jù)分析類

　　商業(yè)分析 Business Analytics，和DS一樣，BA也是一個(gè)跨越商科、統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)的學(xué)科。但它更為細(xì)化，以商業(yè)知識(shí)為基礎(chǔ)，數(shù)理編程為手段，從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，以決策優(yōu)化來(lái)創(chuàng)造價(jià)值。

　　課程設(shè)置：商業(yè)流程建模、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)與成本管理、數(shù)據(jù)管理、商業(yè)決策建模、定量決策、品牌管理數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)概論等。

　　職業(yè)發(fā)展：科技公司、投行、四大、咨詢行業(yè)、娛樂(lè)業(yè)、制造業(yè)等各大有數(shù)據(jù)需求的公司。

　　4、工程類

　　工業(yè)工程與運(yùn)籌學(xué) Industrial Engineering and Operation Research，IEOR是一個(gè)結(jié)合了工程、管理科學(xué)、量化商科、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析等多個(gè)領(lǐng)域的復(fù)合型專業(yè)?？刹鸱譃镮ndustrial Engineering：優(yōu)化生產(chǎn)流程、產(chǎn)品或系統(tǒng)，和Operations Research：運(yùn)籌學(xué)。

　　課程設(shè)置：制造系統(tǒng)、倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)、供應(yīng)鏈工程、工程經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)及統(tǒng)計(jì)建模、基于Excel的建模和數(shù)據(jù)分析等。

　　職業(yè)發(fā)展：工業(yè)工程師、機(jī)械工程師、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、金融分析、精算師等。

　　5、商科類

　　金融工程 Financial Engineering，金工結(jié)合了金融，數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)的知識(shí)，是用數(shù)學(xué)工具來(lái)建立金融市場(chǎng)模型和解決金融問(wèn)題的新興學(xué)科。

　　課程設(shè)置：衍生物債券、金融工程隨機(jī)微積分、固定收益證券和利率衍生物、金融風(fēng)險(xiǎn)管理定量方法、線性最佳化論題、金融最優(yōu)化建模、金融工程蒙特卡羅法等。

　　職業(yè)發(fā)展：投資銀行、商業(yè)銀行、基金公司、保險(xiǎn)公司、會(huì)計(jì)公司、軟件公司、以及各大公司財(cái)務(wù)部門(mén)。

　　金融數(shù)學(xué) Mathematical Finance，它是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型對(duì)金融市場(chǎng)進(jìn)行分析，以求找到金融學(xué)內(nèi)在規(guī)律并用以指導(dǎo)實(shí)踐的專業(yè)。

　　課程設(shè)置：微積分(尤其是多元微積分)、概率統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)(包括特征值與特征向量)、微分方程(常微分方程、還有偏微分方程很重要)、概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)值方法。

　　職業(yè)發(fā)展：對(duì)沖基金、投資銀行、商業(yè)銀行、基金公司、保險(xiǎn)公司、會(huì)計(jì)公司、軟件公司、以及各大公司財(cái)務(wù)部門(mén)。

　　由此可見(jiàn)，應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)未來(lái)的職業(yè)方向是非常廣闊的，同學(xué)們要在本科階段打好數(shù)理學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，碩士階段就可以選擇在哪個(gè)具體領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用了。選擇多的同時(shí)也更要謹(jǐn)慎，應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)的同學(xué)們要根據(jù)自己的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃、興趣、能力等因素綜合考量，來(lái)選擇申研。

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