在STEM專業(yè)申請難度水漲船高的趨勢中，CS更是STEM中“熱上加熱”的專業(yè)，高就業(yè)率、高薪資已經(jīng)成為它的代名詞，申請難度不言而喻。要想本科申請時直接被CS專業(yè)錄取，在申請者中脫穎而出，參加高含金量的CS競賽就成為了最優(yōu)選。下面Yumi老師就來帶大家了解幾個美本CS專業(yè)申請必備競賽。
一、算法類競賽
算法類競賽比較像傳統(tǒng)理解中的應試類學科競賽，需要學生大量刷題，更適合解題能力強的學生。像是國際信息學奧林匹克競賽、加拿大信息學競賽等，都是算法類競賽的代表。
競賽推薦：
USACO 美國計算機奧林匹克競賽
NOIP/NOI 全國青少年信息學奧林匹克競賽
CCC 加拿大信息學競賽
APIC 亞洲與太平洋地區(qū)信息學奧賽
IOI 國際信息學奧林匹克競賽
TopCoder 編程算法公開挑戰(zhàn)賽
Google Code Jam 谷歌全球算法挑戰(zhàn)賽
二、研究類競賽
研究類競賽與其他競賽不同的地方在于，它沒有任何的命題框架。比如大家比較熟悉的丘成桐競賽，它需要你自己去發(fā)現(xiàn)想研究的問題，然后根據(jù)你選擇的課題撰寫完整報告并提交的比賽。
競賽推薦：
丘成桐中學科學獎（計算機）
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再生元國際科學與工程大獎ISEF
三、科創(chuàng)/人工智能類競賽
科創(chuàng)/人工智能類競賽需要一定的動手能力，微軟創(chuàng)新杯、黑客馬拉松、世界機器人大賽等都是該類競賽的代表。
競賽推薦：
Imagine Cup 微軟創(chuàng)新杯
Hackathon 黑客馬拉松
Botball Educational Robotics Program 國際機器人工程挑戰(zhàn)
World Robot Conference 世界機器人大賽
VEX Robotics Competition VEX機器人世界錦標賽
Asia-Pacific Youth Robot Competition 亞太青少年機器人競賽
MIT Battlecode 麻省理工學院人工智能競賽
FRC 機器人大賽
四、數(shù)據(jù)科學類競賽
數(shù)據(jù)科學類競賽與編程類競賽一樣，都有命題范圍且都需要編程，但這兩者的不同在于：編程類競賽單純要求通過編寫程序來解決問題，而數(shù)據(jù)科學類競賽考察的核心點在于數(shù)據(jù)科學。
競賽推薦：
Kaggle Competitions全球大數(shù)據(jù)競賽
Driven Data
Data Science Challenge
KKD Cup
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