

康奈爾大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science, DS)項目因其藤校光環(huán)與STEM認證優(yōu)勢,成為全球申請者的熱門選擇。以下內(nèi)容就來帶大家詳細了解一下康奈爾大學(xué)DS項目錄取成績。
一、康奈爾大學(xué)DS項目錄取成績
1、GPA與先修課要求
康奈爾DS項目對學(xué)術(shù)成績的篩選呈現(xiàn)差異化特征:
DSDA工程碩士(工程學(xué)院):錄取者平均GPA 3.6+(4.0制),偏好數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機科學(xué)背景。
強制先修課:線性代數(shù)、概率統(tǒng)計、微積分、編程(Python/R)。
生物統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(醫(yī)學(xué)院):
接受跨專業(yè)申請(如商科、生物),但需補充生物統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)課程,錄取案例顯示,轉(zhuǎn)專業(yè)申請者GPA需≥3.5,且核心量化課程成績不低于B+。
2、語言與標化考試
托福/雅思:
康奈爾大學(xué)DS項目錄取者平均托福105+(單項≥23),雅思7.5+,生物統(tǒng)計項目可豁免語言成績(若本科為全英文授課)。
GRE:DSDA項目2025年仍為可選提交,但錄取者中72%提交了GRE,Quant平均分168+,生物統(tǒng)計項目明確要求GRE 320+(Quant≥165)。
二、康奈爾大學(xué)DS項目錄取背景
1、量化能力證明
課程補充策略:
康奈爾大學(xué)DS項目商科背景申請者需選修機器學(xué)習(xí)、優(yōu)化理論等課程(如Coursera微證書);
工程背景申請者建議強化統(tǒng)計建模能力(如參與Kaggle競賽)。
科研/項目經(jīng)歷:
DSDA錄取者人均1.3段企業(yè)級數(shù)據(jù)項目(如電商用戶行為分析);
生物統(tǒng)計方向偏好公共衛(wèi)生相關(guān)研究(如流行病預(yù)測模型)。
2、實踐能力可視化路徑
行業(yè)認證:
持有AWS機器學(xué)習(xí)認證或Tableau專家證書可提升競爭力;
參與FDA認證的臨床數(shù)據(jù)分析項目(生物統(tǒng)計方向核心加分項)。
實習(xí)經(jīng)歷:
康奈爾大學(xué)DS項目錄取者平均實習(xí)時長14個月,覆蓋金融科技(40%)、醫(yī)療健康(35%)、制造業(yè)(25%)。
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