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　　一、美國(guó)金融數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)(Mathematical Finance)

　　專(zhuān)業(yè)解讀：南開(kāi)應(yīng)用數(shù)學(xué)方向注重金融數(shù)學(xué)理論及計(jì)算機(jī)技術(shù)結(jié)合，課程涵蓋概率論、隨機(jī)過(guò)程等，適合申請(qǐng)?jiān)擃I(lǐng)域。

　　美國(guó)高校如哥倫比亞大學(xué)、紐約大學(xué)等均有相關(guān)項(xiàng)目，但是，后期需提供GRE數(shù)學(xué)高分和量化金融相關(guān)實(shí)習(xí)經(jīng)歷。

　　二、美國(guó)計(jì)算數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)(Computational Mathematics)

　　專(zhuān)業(yè)解讀：依托南開(kāi)大學(xué)校內(nèi)的計(jì)算機(jī)科學(xué)課程(如面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、數(shù)值分析)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，可申請(qǐng)計(jì)算數(shù)學(xué)或科學(xué)計(jì)算方向。

　　而該領(lǐng)域涉及算法開(kāi)發(fā)與優(yōu)化，適合未來(lái)對(duì)美國(guó)高性能計(jì)算、工程仿真感興趣的學(xué)生。

　　三、美國(guó)生物信息學(xué)專(zhuān)業(yè)(Bioinformatics)

　　專(zhuān)業(yè)解讀：南開(kāi)應(yīng)用數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)組合數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)交叉研究為背景，可申請(qǐng)美國(guó)生物信息學(xué)項(xiàng)目，但是后期需補(bǔ)充相關(guān)科研經(jīng)歷。

　　四、美國(guó)運(yùn)籌學(xué)與控制論專(zhuān)業(yè)(Operations Research & Control Theory)

　　專(zhuān)業(yè)解讀：基于應(yīng)用數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)扎實(shí)的數(shù)理化基礎(chǔ)，所以可以選擇美研人工智能學(xué)院運(yùn)籌學(xué)方向課程(如線(xiàn)性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃)與此相關(guān)，適合優(yōu)化與決策領(lǐng)域研究。

　　五、美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)(Data Science)

　　專(zhuān)業(yè)解讀：應(yīng)用數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)合，可申請(qǐng)美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)或商業(yè)分析碩士。需強(qiáng)化Python/R編程能力，并參與數(shù)據(jù)分析類(lèi)項(xiàng)目或競(jìng)賽。

　　六、美國(guó)人工智能專(zhuān)業(yè)(Artificial Intelligence)

　　專(zhuān)業(yè)解讀：南開(kāi)應(yīng)用數(shù)學(xué)方向培養(yǎng)的復(fù)合型人才，未來(lái)美研可申請(qǐng)人工領(lǐng)域領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等AI子領(lǐng)域，需補(bǔ)充算法與深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

　　以上是關(guān)于南開(kāi)大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)申美研能選什么專(zhuān)業(yè)的全部回答，因?yàn)樯暾?qǐng)美國(guó)研究生的具體專(zhuān)業(yè)要根據(jù)自身的興趣愛(ài)好，活動(dòng)實(shí)習(xí)和科研的情況進(jìn)行綜合評(píng)估，可以在線(xiàn)預(yù)約專(zhuān)業(yè)老師進(jìn)行評(píng)估獲取專(zhuān)業(yè)評(píng)估，看看自己更加適合申請(qǐng)哪些專(zhuān)業(yè)。