近年來，隨著大數(shù)據(jù)的不斷興起，社會對數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的人才需求量的逐漸增加，很多同學(xué)將該專業(yè)定位去美國讀研的必選專業(yè)。那么美國數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)值得申請的院校有哪些？下面托普仕小編將為你詳細(xì)介紹。
Harvard哈佛大學(xué)
哈佛的MasterofScience(SM)degreeinDataScience項目是一個比較新的項目，2018Fall第一屆招生，由CS系和統(tǒng)計系合作開設(shè)，開設(shè)于JohnA.PaulsonSchoolofEngineeringandAppliedSciences(SEAS)下設(shè)的InstituteforAppliedComputationalScience(IACS).IACS是一個特殊的交叉性很強(qiáng)的系（姑且叫做系），目標(biāo)是培養(yǎng)利用數(shù)學(xué)建模、算法、系統(tǒng)創(chuàng)新與統(tǒng)計工具解決實(shí)際問題的研究生
難，很難，非常難！大神請進(jìn)，非大神看看得了！
從一畝三分地論壇上的感受帖中，你能看到更精準(zhǔn)的難度描述：2018Fall第一屆錄取率5%，1400左右錄取70來人。
DS錄取多人基本都是清北，美本的亞裔學(xué)生基本都是GPA3.9+
錄取學(xué)生背景非常多元，物理，金融，計算機(jī)等等都有
可以在MIT選課
哈佛的健康數(shù)據(jù)科學(xué)(MasterofScienceinHealthDataScience)在哈佛公共衛(wèi)生學(xué)院。難度相較于IACS的數(shù)據(jù)科學(xué)低一些。
課程主要包括統(tǒng)計、計算和健康科學(xué)三個領(lǐng)域。時長16個月，60個學(xué)分完成。
Stanford斯坦福大學(xué)
斯坦福大學(xué)MSStatistics-DataScience是統(tǒng)計碩士下面的一個方向。
申請人要有很強(qiáng)的數(shù)學(xué)背景：線性代數(shù)，概統(tǒng)，隨機(jī)過程，數(shù)值方法，編程（PythonandC/C++programminglanguages)。
每年申請人700+，統(tǒng)計碩士錄30左右，數(shù)據(jù)科學(xué)錄15-18人左右，難！
Columbia哥倫比亞大學(xué)
哥大的數(shù)據(jù)科學(xué)MS-DataScience是結(jié)合了統(tǒng)計、cs等其他專業(yè)的資源開的這樣一個系。
項目長度一年半，一共30個學(xué)分。
入讀人數(shù)在75人左右，國際生占比六成左右，相比哥大的其他項目算是中小專業(yè)了
背景的話，不都是學(xué)cs的，也有物理、數(shù)學(xué)，經(jīng)濟(jì)以及其他工程專業(yè)的。
屬于高排名里面，背景優(yōu)秀的學(xué)生應(yīng)該去沖刺的學(xué)校（GPA3.7，GRE325，有不錯的科研或者實(shí)習(xí)）
Penn賓夕法尼亞大學(xué)
賓大的數(shù)據(jù)科學(xué)科學(xué)項目MSEinDataScience設(shè)置在SchoolofEngineering&AppliedScience，DepartmentofComputerandInformationScience計算機(jī)與信息科學(xué)系下。
比較新的項目，招生不多，內(nèi)部也有學(xué)生申請轉(zhuǎn)，所以競爭激烈。
課程非常實(shí)用，集合了賓大所有跟數(shù)據(jù)相關(guān)的精華課程。
賓大工程學(xué)院其他專業(yè)的學(xué)生在第一學(xué)期結(jié)束后可以申請轉(zhuǎn)到DS。需要完成學(xué)校要求的一些先修課要求（概率論，編程，機(jī)器學(xué)習(xí)等），并達(dá)到一定的成績。同樣，工程專業(yè)的學(xué)生還可以申請本專業(yè)和數(shù)據(jù)科學(xué)雙學(xué)位
申請截止時間有兩輪，11.15第一輪，一月中旬出結(jié)果。
Duke杜克大學(xué)
杜克大學(xué)的MasterinInterdisciplinaryDataScience（以下簡稱：MIDS），由InformationInitiativeatDuke(iiD)和SocialScienceResearchInstitute(SSRI，社科研究所)兩個學(xué)術(shù)大系聯(lián)合創(chuàng)辦，是一個技術(shù)性和實(shí)踐性都很強(qiáng)一個項目。MIDS項目的旨在培養(yǎng)解決多個領(lǐng)域數(shù)據(jù)問題的數(shù)據(jù)科學(xué)家。每年錄取20人左右。
USC
南加州大學(xué)有兩個跟DS相關(guān)的專業(yè)，一個在計算機(jī)系MSCS-DataScience，一個在運(yùn)籌系MS-AppliedDataScience。運(yùn)籌系的這個項目對于學(xué)生背景要求會更寬松，難度相對CS系的會低一些。
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