

NYU紐約大學(xué)的DS(Data Science,數(shù)據(jù)科學(xué))專業(yè)是一個交叉學(xué)科,想要申請這個專業(yè)難度并不低,去年的申請數(shù)據(jù)來看GPA平均分是3.75,下面托普仕Alice老師為大家詳細介紹~
NYU的DS專業(yè)課程設(shè)置:
NYU的DS項目隸屬于Graduate School of Arts and Sciences學(xué)院(文理學(xué)院),項目總時長為兩年(也可以一年半讀完,但學(xué)業(yè)壓力會很大),共有四個學(xué)期,學(xué)生在畢業(yè)前需修完36學(xué)分。
這36學(xué)分是由必修和選修兩部分組成的,以下6節(jié)為學(xué)院公布的必修課程,學(xué)生在就讀期間必須修完以下課程:
該項目的課程標準是每學(xué)期修讀超過9學(xué)分。碩士課程一般是3學(xué)分,一般來說學(xué)生需要在一個學(xué)期修完3門課,學(xué)生可以根據(jù)自己的專業(yè)背景與學(xué)習(xí)目的,自由安排選課。
需要注意的是,在大部分課程里會用到的編程語言都是Python,有意愿的同學(xué)可以盡早準備。
NYU的DS專業(yè)申請條件:
作為交叉學(xué)科的DS項目,往往對于申請者的本科專業(yè)并不設(shè)限,NYU亦是如此。
在以往的成功錄取案例中,申請者的背景也是涵蓋了統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、工程學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、商業(yè)、生物學(xué)、物理學(xué)和心理學(xué)等在內(nèi)的各領(lǐng)域?qū)W科。
不過該項目需要申請者具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程能力,且由于多個“王牌”課程的授課內(nèi)容都是基于大量領(lǐng)域內(nèi)基本知識之上,數(shù)理編程能力不過關(guān)的同學(xué)應(yīng)對起來會非常吃力。
在學(xué)校官網(wǎng)列出的先修課清單中,包括了微積分、線性代數(shù)、基本的計算機科學(xué)課程以及概率論、統(tǒng)計學(xué)、高階物理學(xué)、工程學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)與高階微積分的其中之一,有申請意愿的同學(xué)可以以此為標準提前進行補課。
在GRE和GPA成績方面,雖然項目對兩者都沒有設(shè)立最低標準,但我們可以從往年的錄取平均值來進行比對和自我衡量。
在2020年的錄取數(shù)據(jù)中心,平均GPA為3.75,平均GRE量化成績則為166.96,學(xué)術(shù)門檻還是比較高的。
以上就是托普仕留學(xué)為大家介紹的NYU的DS專業(yè)如何申請,更多關(guān)于美國留學(xué)的相關(guān)問題,歡迎在線咨詢托普仕高端留學(xué)老師,專注留學(xué)12年,來自美國前30名校的師資團隊,為您提供更專業(yè)更權(quán)威的留學(xué)指導(dǎo)。