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密歇根安娜堡大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)什么課程?
上傳時(shí)間: 2021-06-02 16:26:18           瀏覽量: 2656

密歇根大學(xué)統(tǒng)計(jì)系提供應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士學(xué)位或數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位的研究生課程。數(shù)據(jù)科學(xué)的碩士課程側(cè)重于統(tǒng)計(jì)和計(jì)算技能。

  密歇根安娜堡大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)課程:先修課程

  我們多元化的研究生群體來(lái)自許多不同的國(guó)家和許多本科專(zhuān)業(yè),包括統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理、工程、信息和數(shù)據(jù)科學(xué)。雖然數(shù)據(jù)科學(xué)本科專(zhuān)業(yè)不是必需的,但申請(qǐng)人在加入之前至少要具備以下背景:

  ?2個(gè)學(xué)期的大學(xué)微積分

  ?1學(xué)期的線(xiàn)性或矩陣代數(shù)

  ?計(jì)算機(jī)入門(mén)課程

  密歇根安娜堡大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)課程:必修課程

  學(xué)生必須修習(xí)下列核心課程:

  MATH 465:組合學(xué)導(dǎo)論

  EECS402為科學(xué)家和工程師編寫(xiě)程序

  EECS 403:科學(xué)家和工程師的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

  下列其中一項(xiàng)

  ?BIOSTATS 601:概率與分布

  ?STATS 425:概率論導(dǎo)論

  ?STATS 510:概率和分布

  下列其中一項(xiàng)

  ?BIOSTATS 602:生物統(tǒng)計(jì)推斷

  ?STATS 426:理論統(tǒng)計(jì)入門(mén)

  ?STATS 511:統(tǒng)計(jì)推斷

  所有學(xué)生必須修習(xí)下列核心課程:

  EECS 409:數(shù)據(jù)科學(xué)討論會(huì)

  數(shù)據(jù)管理和操作方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)

  下列其中一項(xiàng)

  ?EECS 484:數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)

  ?EECS 584:高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)

6.jpg

  下列其中一項(xiàng)

  ?EECS 485: Web系統(tǒng)

  ?EECS 486:信息檢索和Web搜索

  ?EECS 549/SI 650:信息檢索

  ?SI 618:數(shù)據(jù)操作分析

  ?STATS 507:使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)分析

  數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)

  以下其中一項(xiàng):

  ?BIOSTAT 650:應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)I:線(xiàn)性回歸

  ?STATS 413:應(yīng)用回歸分析

  ?STATS 500:統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)I:線(xiàn)性回歸

  ?STATS 513:回歸和數(shù)據(jù)分析

  以下其中一項(xiàng):

  ?STATS 415:數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)

  ?STATS 503:統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)II:多元分析

  ?EECS 545:機(jī)器學(xué)習(xí)

  ?SI 670:應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)

  ?SI 671:數(shù)據(jù)挖掘:方法和應(yīng)用

  ?BIOSTAT 626:健康科學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)

  頂石項(xiàng)目

  ?STATS 504:有效統(tǒng)計(jì)咨詢(xún)的原則和實(shí)踐

  ?STATS 750:定向閱讀

  ?EECS 599:指導(dǎo)研究

  ?SI 599-00X:計(jì)算社會(huì)科學(xué)

  ?SI 691:獨(dú)立學(xué)習(xí)

  ?SI 699-004:大數(shù)據(jù)分析

  ?BIOSTAT 610:閱讀生物統(tǒng)計(jì)學(xué)

  ?BIOSTAT 629:健康大數(shù)據(jù)案例研究

  ?BIOSTAT 698:流行病學(xué)研究中的現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法

  ?BIOSTAT 699:生物統(tǒng)計(jì)調(diào)查分析

  密歇根安娜堡大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)課程:選修課

  從每個(gè)類(lèi)別中選擇一個(gè)。學(xué)生不得在多個(gè)類(lèi)別中重復(fù)計(jì)算一門(mén)課程。選修課組必須包括至少兩門(mén)高級(jí)研究生課程。

  1.數(shù)據(jù)科學(xué)原理

  BIOSTAT 601 (概率分布理論)| BIOSTAT 602 (生物統(tǒng)計(jì)學(xué)推理)| BIOSTAT 617 (樣本設(shè)計(jì))| BIOSTAT 626 (健康科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí))| BIOSTAT 680 (隨機(jī)過(guò)程)| BIOSTAT 682 (貝葉斯分析)| EECS 501(概率和隨機(jī)過(guò)程) | EECS 502(隨機(jī)過(guò)程) | EECS 505(計(jì)算數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)) | EECS 551(矩陣信號(hào)處理方法,數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)) | EECS 553(數(shù)據(jù)壓縮的理論與實(shí)踐) | EECS 564(估計(jì)、過(guò)濾和檢測(cè))| SI 670(應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí))| STATS 451 (介紹貝葉斯數(shù)據(jù)分析)| STATS 470 (實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)概論)| STATS 510 (概率分布理論)| STATS 511 (統(tǒng)計(jì)推斷)| STATS 551 (貝葉斯建模和計(jì)算)| STATS 570 (試驗(yàn)設(shè)計(jì))

  2.數(shù)據(jù)分析

  BIOSTAT 645 (時(shí)間序列)| BIOSTAT 651 (廣義線(xiàn)性模型)| BIOSTAT 653 (縱向分析)| BIOSTAT 665 (種群遺傳學(xué))| BIOSTAT 666 (統(tǒng)計(jì)模型和數(shù)值方法在人類(lèi)遺傳學(xué))| BIOSTAT 675 (生存分析)| BIOSTAT 685 (非參數(shù)統(tǒng)計(jì))| BIOSTAT 695 (分類(lèi)數(shù)據(jù))| BIOSTAT 696 (空間數(shù)據(jù)) | EECS 556(圖像處理) | EECS 559(先進(jìn)信號(hào)處理) | EECS 659(自適應(yīng)信號(hào)處理)| STATS 414 (在應(yīng)用主題數(shù)據(jù)分析)| STATS 449 (應(yīng)用生存分析)| STATS 501 (統(tǒng)計(jì)分析相關(guān)數(shù)據(jù))| STATS 503 (統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)2:多變量分析)| STATS 509 (財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì))| STATS 531 (時(shí)間序列分析)| STATS 600 (線(xiàn)性模型)| STATS 601 (多變量分析和分類(lèi)數(shù)據(jù))| STATS 605 (高級(jí)主題建模和數(shù)據(jù)分析)| STATS 700 (應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的課題)

  以上是關(guān)于密歇根安娜堡大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)什么課程的完整內(nèi)容,要想獲取更多關(guān)于美國(guó)留學(xué)資訊,歡迎您在線(xiàn)咨詢(xún)托普仕留學(xué)老師!

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