UCB工業(yè)工程和運籌學主要傳授學生在未來就職方向的技巧性知識，且通過一系列精確的工具和分析手段從而使行業(yè)運轉(zhuǎn)的更加高效！在UCB工業(yè)工程和運籌學研究領域高達8個，讓在讀學生可以馳騁于任何職場！下面就隨托普仕留學Hanna老師一起去看看吧！
UCB工業(yè)工程和運籌學研究哪些領域？8大領域便捷學生就職！
UCB工業(yè)工程與運籌學碩士，主要是傳授學生發(fā)明、分析和學習工具和方法，用于在復雜的現(xiàn)實世界系統(tǒng)(如供應鏈、能源系統(tǒng)、醫(yī)療保健系統(tǒng)和金融系統(tǒng))中進行設計、分析、風險管理和決策，他們使用尖端的數(shù)學方法使世界更高效、更高效、設計得更好。
UCB工業(yè)工程和運籌學系在世界運籌學領域位列第7，它的研究領域也高達8個，包括優(yōu)化和機器學習和數(shù)學科學、隨機建模和仿真等各個精準領域，從而讓在讀學生更好的在未來就業(yè)!
1、優(yōu)化
UCB工業(yè)工程和運籌學處于優(yōu)化研究的前沿。這里的教師和他們的學生創(chuàng)造了新的優(yōu)化領域，并突破了凸優(yōu)化和非凸優(yōu)化、整數(shù)和組合優(yōu)化的界限，以解決海量數(shù)據(jù)集的問題。研究活動由NSF、DOE、DOD、ONR 和 IBM Corporation 資助。
2、機器學習和數(shù)據(jù)科學
數(shù)據(jù)在UCB工業(yè)工程和運籌學的所有領域都發(fā)揮著關鍵作用，從優(yōu)化和隨機的理論發(fā)展到自動化、物流、醫(yī)療保健、能源、金融和其他領域的應用。近來對數(shù)據(jù)科學和機器學習的興趣很大程度上是由于將巨大的計算能力應用于幾乎每個應用領域的大規(guī)模數(shù)據(jù)集的能力不斷增強。加州大學伯克利分校 IEOR 系的教師和學生從事 ML/DS 的前沿和跨學科研究，包括開發(fā)可擴展和內(nèi)存高效的學習算法、集成預測和優(yōu)化模型、稀疏學習模型、解決公平問題、強化學習等主題和控制、聚類和學習網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，以及 ML/DS 在各個領域的應用。
3、隨機建模和仿真
風險和不確定性是所有現(xiàn)實世界系統(tǒng)固有的，了解其影響對于性能分析和優(yōu)化至關重要。加州大學伯克利分校工業(yè)工程和運籌學系的研究人員正在為從呼叫中心到云計算的應用開發(fā)隨機模型和模擬，并在隨機控制、半鞅和過濾擴展、排隊系統(tǒng)經(jīng)濟學等領域擴展基礎理論，和模擬實驗設計。
4、機器人與自動化
于傳感器、設備、無人機、網(wǎng)絡、優(yōu)化和機器學習方面的創(chuàng)新，以及企業(yè)和私人投資的加速，機器人和自動化正在迅速發(fā)展。這些系統(tǒng)基于云計算、集成學習、大數(shù)據(jù)、開源軟件和工業(yè)領域的新興進步，在減少苦差事和改善人類在醫(yī)療保健、制造、運輸、安全和其他廣泛應用方面的體驗方面具有巨大潛力在“物聯(lián)網(wǎng)”、“智慧地球”、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”和“工業(yè)4.0”方面的倡議。序列非凸優(yōu)化、模型預測控制、部分可觀察馬爾可夫決策過程、強化學習、和近似概率推理有望大規(guī)模解決這些問題。云計算可以提供對大型數(shù)據(jù)集和遠程處理器集群的訪問，以跨系統(tǒng)過濾、建模、優(yōu)化和共享數(shù)據(jù)，從而隨著時間的推移提高性能。
5、供應鏈系統(tǒng)
供應鏈系統(tǒng)研究探索了供應鏈中商品和服務的有效生產(chǎn)和流動。供應鏈管理是工業(yè)工程和運籌學的核心和有影響力的領域之一，加州大學伯克利分校工業(yè)工程和運籌學教職員工是一些世界領先的供應鏈管理專家。該部門的研究人員正在積極探索各種方法來整合和優(yōu)化大規(guī)模供應鏈中的各種運營、戰(zhàn)術和戰(zhàn)略決策，并正在開發(fā)技術來幫助管理人員應對現(xiàn)實世界中固有的不確定性。
6、金融系統(tǒng)
金融工程涉及應用分析、統(tǒng)計和計算方法來解決金融經(jīng)濟學中的問題。它是一個多學科領域，借鑒了應用數(shù)學、計算機科學、統(tǒng)計學和經(jīng)濟理論的工具。加州大學伯克利分校IEOR的教師在信用風險、實物期權(quán)、高頻交易和投資組合管理方面開展了各種研究項目。這些研究活動得到了美國國家科學基金會、國家安全局以及包括彭博社和納斯達克 OMX 教育集團在內(nèi)的各種行業(yè)合作伙伴的廣泛支持。研究團隊吸引了最優(yōu)秀、積極性高的學生，他們在數(shù)學和統(tǒng)計學方面接受了嚴格而深入的分析培訓，并熟練掌握編程等動手技能。
7、能源系統(tǒng)
UCB工業(yè)工程和運籌學系的能源系統(tǒng)研究側(cè)重于能源系統(tǒng)，尤其是電力系統(tǒng)的建模、分析和優(yōu)化。我系隸屬于 PSERC(電力系統(tǒng)工程研究中心)，Oren 博士是該中心的聯(lián)合創(chuàng)始人和站點主管，擁有 CERTS(電力可靠性技術解決方案中心)。研究活動側(cè)重于各種主題，包括電力系統(tǒng)經(jīng)濟學、電力市場設計、能源和環(huán)境監(jiān)管、需求響應、可再生能源整合、能源風險管理以及用于電力系統(tǒng)規(guī)劃、運行和分析的計算工具的開發(fā). 該研究得到了 PSERC、DOE、ARPA-E、NSF、FERC、CERTS、EPRI、LLNL 和 SIEMENS Co. 的資助。
8、醫(yī)療保健系統(tǒng)
UCB工業(yè)工程和運籌學系教職員工進行研究，影響不同層次的醫(yī)療保健系統(tǒng)。目前的項目包括治療規(guī)模(放射治療計劃和醫(yī)療機器人)、個體規(guī)模(個性化慢性病管理和解決糧食不安全問題)、基礎設施規(guī)模(手術室調(diào)度)和國家政策規(guī)模的研究。
拓展：UCB工業(yè)工程和運籌學系提供100多門課程，專注于數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。
一些課程主題包括：
金融工程
數(shù)據(jù)庫設計
工程經(jīng)濟學
風險分析
供應鏈管理
優(yōu)化
數(shù)據(jù)科學
統(tǒng)計學習
生產(chǎn)和庫存
控制理論
隨機分析
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