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美國數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析的區(qū)別在哪兒?
上傳時(shí)間: 2021-07-12 10:56:22           瀏覽量: 2488

對(duì)于處在擇選專業(yè)的美國大學(xué)申請(qǐng)者而言,對(duì)專業(yè)認(rèn)識(shí)不足,更易導(dǎo)致選錯(cuò)專業(yè),其中美國數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析就常常會(huì)混為一談。下面就隨托普仕留學(xué)Hanna老師來了解下美國數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析的區(qū)別在哪兒吧!

  美國數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析的區(qū)別在哪兒?四大方向明確掌握

美國數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析的區(qū)別.png

  美國數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析,它們都是對(duì)數(shù)據(jù)起作用,但的確是兩個(gè)不同的領(lǐng)域,其實(shí)兩者在概念、起作用的環(huán)節(jié)以及解決問題的角度乃至職業(yè)發(fā)展都存在差異,下面也會(huì)將從這四個(gè)方向出發(fā),來科普美國數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析的區(qū)別在哪兒,所以初學(xué)者對(duì)于這兩類專業(yè)務(wù)必要熟悉掌握,這樣才可以針對(duì)自己的實(shí)際情況,以便擇擇選到適合自己的就讀方向。

  1、美國數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析的區(qū)別之專業(yè)概念的本質(zhì)差異

  1)數(shù)據(jù)科學(xué):技術(shù)計(jì)算機(jī)科學(xué),數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)技巧

美國數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析的區(qū)別.png

  該數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(及本科數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)),專注于與扯皮和分析數(shù)據(jù)所需的特定技術(shù)技能發(fā)展你的專業(yè)知識(shí)。在此數(shù)據(jù)字段,你會(huì)編程和先進(jìn)的數(shù)學(xué)建模工作。

  數(shù)據(jù)科學(xué)是從數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)知識(shí)的方法研究。這主要是基于計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì),同時(shí)也吸取了溝通,心理和工程的跨學(xué)科領(lǐng)域。

  數(shù)據(jù)科學(xué)家開發(fā)以書面機(jī)器學(xué)習(xí)算法和腳本清洗數(shù)據(jù),構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫和訪問云存儲(chǔ)或處理能力來增強(qiáng)或建立分析能力的組織基礎(chǔ)。

  2)商業(yè)分析:添加業(yè)務(wù)和管理技能混進(jìn)去

美國數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析的區(qū)別.png

  一個(gè)商業(yè)分析碩士(和等效研究生證書)重點(diǎn)發(fā)展的技術(shù)技能,補(bǔ)充這些數(shù)據(jù)科學(xué)家。從本質(zhì)上講,你將獲得的業(yè)務(wù)和管理技能,企業(yè)需要補(bǔ)充的硬數(shù)據(jù)。

  作為商業(yè)分析的學(xué)生,你將獲得理解的問題在一系列的業(yè)務(wù)功能的組織面孔所需的核心知識(shí) - 比如人力資源,供應(yīng)鏈,市場營銷,經(jīng)濟(jì)學(xué)等等 - 你就可以運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來指導(dǎo)決策過程。最后,也是至關(guān)重要的一點(diǎn),你就可以將這些結(jié)果傳達(dá)給利益相關(guān)方的廣泛的受眾。

  商業(yè)分析碩士一個(gè)重點(diǎn)是業(yè)務(wù)分析產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目,這將給你實(shí)用,具體項(xiàng)目動(dòng)手與業(yè)界合作,提供經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的解決方案。

  2、美國數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析的區(qū)別之在各自的環(huán)節(jié)中起作用

  從數(shù)據(jù)鏈條出發(fā),從數(shù)據(jù)生成序列開始,需要編程技能和計(jì)算機(jī)密集型技能。隨后,一旦收集到數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)解釋就涉及統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)方法,以了解數(shù)據(jù)告訴我們什么。

  最后,經(jīng)過分析,業(yè)務(wù)分析開始發(fā)揮作用:數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、使用和銷售需要了解如何為最終用戶(例如公司董事會(huì)、供應(yīng)物流、政府和其他最終用戶)匯總數(shù)據(jù)。

  這兩個(gè)程序都使用數(shù)據(jù)來推動(dòng)決策制定,并且兩者協(xié)同工作以協(xié)同解決業(yè)務(wù)問題至關(guān)重要。

  3、美國數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析的區(qū)別之解決問題的角度不同

  美國數(shù)據(jù)科學(xué)問的是什么問題(“你需要什么解決方案?”),提供深度;而業(yè)務(wù)分析問的是為什么要解決問題(“你為什么需要那個(gè)解決方案?”),從而提供廣度和業(yè)務(wù)背景。

  您應(yīng)該選擇哪個(gè)領(lǐng)域取決于您對(duì)解決問題的哪一方面更感興趣。

  4、美國數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析的區(qū)別之未來職業(yè)發(fā)展方向不同

  1)商業(yè)分析

  業(yè)務(wù)分析專業(yè)人員必須精通業(yè)務(wù)模擬和業(yè)務(wù)規(guī)劃。他們的很大一部分職責(zé)是分析業(yè)務(wù)趨勢。例如,網(wǎng)絡(luò)分析/定價(jià)分析。

  在業(yè)務(wù)分析中廣泛使用的一些工具是Excel、Tableau、SQL、Python。最常用的技術(shù)是 –統(tǒng)計(jì)方法、預(yù)測、預(yù)測建模和講故事。

  2)數(shù)據(jù)科學(xué)

  數(shù)據(jù)科學(xué)家必須精通線性代數(shù)、編程、計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的一些示例從構(gòu)建推薦引擎到個(gè)性化電子郵件。

  數(shù)據(jù)科學(xué)家常用的工具是R、Python、scikit-learn、Keras、PyTorch,使用最廣泛的技術(shù)是統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、NLP、CV。

  對(duì)于這兩個(gè)角色,結(jié)構(gòu)思維和問題表述是在各自領(lǐng)域做好的關(guān)鍵技能。

  以上是美國數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析的區(qū)別在哪兒的全部解答,要想掌握更多美國留學(xué)資訊或者申請(qǐng)建議,歡迎您在線咨詢托普仕留學(xué)老師,或者也可直接添加微信:mick5271,對(duì)您感性興趣的美國留學(xué)問題進(jìn)行詳細(xì)咨詢。

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