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　　“統(tǒng)”即為總括，總起來(lái);“計(jì)”即為計(jì)算，測(cè)量。統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過(guò)搜索、整理、分析、描述數(shù)據(jù)等手段，以達(dá)到推斷所測(cè)對(duì)象的本質(zhì)，甚至預(yù)測(cè)對(duì)象未來(lái)的一門綜合性科學(xué)。

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)用到了大量的數(shù)學(xué)及其他學(xué)科的專業(yè)知識(shí)，其應(yīng)用范圍幾乎覆蓋了社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。

　　美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)如何分類

　　1、按研究重點(diǎn)分：

　　數(shù)理統(tǒng)計(jì)(Mathematical Statistics)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)(Applied Statistics)

　　數(shù)理統(tǒng)計(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，從數(shù)學(xué)的角度去研究統(tǒng)計(jì)學(xué)，為各種應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)提供理論支持。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)偏向?qū)y(tǒng)計(jì)方法的運(yùn)用，最關(guān)鍵的是用統(tǒng)計(jì)軟件(比如R/SAS)跑程序，然后從結(jié)果中得到需要的數(shù)據(jù)，代入已知公式或者理論得出相應(yīng)結(jié)論。而數(shù)理統(tǒng)計(jì)不包含實(shí)踐的內(nèi)容，僅限于在理論范疇探討統(tǒng)計(jì)學(xué)的問(wèn)題，主要工具是測(cè)度論(泛函分析的知識(shí))，主要研究對(duì)象是隨機(jī)變量?！皯?yīng)用統(tǒng)計(jì)”和“數(shù)理統(tǒng)計(jì)”，兩者是緊密相連的，單獨(dú)拎出來(lái)都不夠完備，無(wú)法構(gòu)成獨(dú)立的“學(xué)科”。

　　2、按功能劃分：

　　描述統(tǒng)計(jì)學(xué)(descriptive statistics)和推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)inferential statistic)

　　描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)是統(tǒng)計(jì)方法的兩個(gè)組成部分。描述統(tǒng)計(jì)是整個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)，推斷統(tǒng)計(jì)則是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容。

　　3、統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用方向：

　　它被廣泛地應(yīng)用在各門學(xué)科之上，從物理和社會(huì)科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來(lái)工商業(yè)及政府的情報(bào)決策之上。

　　隨著數(shù)字化的進(jìn)程不斷加快，人們?cè)絹?lái)越多地希望能夠從大量的數(shù)據(jù)中總結(jié)出一些經(jīng)驗(yàn)規(guī)律從而為后面的決策提供一些依據(jù)。

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)不是僅僅像其表面的文字表示，只是統(tǒng)計(jì)數(shù)字，而是包含了調(diào)查、收集、分析、預(yù)測(cè)等，應(yīng)用的范圍十分廣泛。

　　其實(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)在生活中無(wú)處不在，比如：從我們熟悉的居民消費(fèi)指數(shù)、糧食產(chǎn)量，價(jià)格變動(dòng)情況，還有國(guó)民GDP，到全國(guó)人口普查、全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查企業(yè)利潤(rùn)情況，各行各業(yè)都需要統(tǒng)計(jì)學(xué)將數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納、分析、總結(jié)，為每一個(gè)決策提供基礎(chǔ)性支持。

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅與每一個(gè)人息息相關(guān)，在大數(shù)據(jù)、人工智能等新興行業(yè)躍動(dòng)的今天，統(tǒng)計(jì)學(xué)所培養(yǎng)的統(tǒng)計(jì)思維，仍然是這些新興行業(yè)的底層邏輯之一，其前景不言而喻。

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