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USC機器學習理學碩士:首個材料與機器融合項目
上傳時間: 2022-02-28 15:11:09           瀏覽量: 1877

USC工程學院開設諸多工程類研究生項目,其中近期,USC化學工程和材料科學又開設一個新的學科項目,也就是機器學習理學碩士,學制1.5-2年,適合工程類領域或者想要往機器方向發(fā)展的學生,那么USC機器學習理學碩士怎么樣呢?下面就隨Hanna老師一起了解下吧!

  USC機器學習理學碩士怎么樣?

USC機器學習理學碩士.png

  隸屬學院:南加大Viterbi工程學院Mork Family化學工程和材料科學系開設

  項目定義:材料工程-機器學習理學碩士是將材料建模、模擬和機器學習結合在一起,成為材料發(fā)現(xiàn)和網(wǎng)絡制造的新范式,材料工程結合機器學習是一個新興的領域。

  符合人群:擁有材料科學、化學工程、機械工程、土木或環(huán)境工程、工業(yè)工程、物理和化學專業(yè)理學學士學位的學生,以及計劃將機器學習應用于研究和開發(fā)的業(yè)內員工,都是該項目的理想人選。

  學習領域:

  機器學習的基礎知識,包括監(jiān)督和無監(jiān)督機器學習、回歸和分類,以及主動學習和強化學習;

  深度學習方法及其應用;

  模擬和機器學習項目:使用數(shù)據(jù)庫對材料屬性進行發(fā)現(xiàn)和建模。

  項目時長:1.5-2年

  課程設置:12學分核心課程+8-16學分材料科學選修課程+0-8分工程選修課程

  核心課程(12學分)

  MASC 515 材料的機器學習基礎 4學分

  MACS 520 深度學習的數(shù)學方法 4學分

  MASC 575 材料原子模擬的基本原理 4學分

  材料科學選修課程(8-16學分)

  學生必須從以下選修課列表中完成8-16學分

  MASC 501 固態(tài) 4學分

  MASC 502 高級固態(tài) 3學分

  MASC 503 材料熱力學 4學分

  MASC 504 擴散與相位平衡 4學分

  MASC 505 晶體與各向異性的關系 4學分

  MASC 506 半導體物理 4學分

  MASC 512 薄膜科學與技術 4學分

  MASC 534 材料特性分析 4學分

  MASC 535L 透射電子顯微鏡 4學分

  MASC 551 工程材料的力學行為 4學分

  MASC 559 蠕變 3學分

  MASC 560 疲勞與斷裂 3學分

  MASC 561 位錯理論與應用 4學分

  MASC 562 失效分析 3學分

  MASC 564 復合材料加工 4學分

  MASC 570 光伏太陽能轉換簡介 3學分

  MASC 576 材料和過程的分子動力學模擬 4學分

  MASC 583 材料選擇 4學分

  MASC 599 特別課題 2, 3, 4學分 (經(jīng)課程顧問批準)

  MASC 601 高級半導體器件物理學 4學分

  MASC 610 分子束外延技術 3學分

  PTE 586 人工智能和機器學習在油田作業(yè)中的應用 3學分

  工程選修課程(0-8學分)

  學生可以從以下非材料科學選修課清單中完成最多8個學分。經(jīng)系里批準,可以有8個學分選擇400-level級別的課程。

  AME 503 高級機械設計 3學分

  AME 509 彈力的應用 4學分

  AME 525 工程分析 4學分

  AME 526 工程數(shù)學方法導論II 4學分

  AME 546 制造裝配設計 4學分

  AME 577 可持續(xù)發(fā)展的能源和動力調查 3學分

  AME 578 現(xiàn)代替代能源轉換裝置 3學分

  ASTE 557 航天器結構強度和材料 3學分

  BME 510 蜂窩系統(tǒng)工程 4學分

  CE 507 固體力學 I 4學分

  CE 546 復合材料的結構力學 2學分

  CHE 501 化學工程系統(tǒng)的建模和分析 4學分

  CHEM 630 電化學能源系統(tǒng)的基本原理 2學分

  CHEM 632 表面化學和電催化簡介 2學分

  EE 471 工程師應用量子力學 4學分

  EE 504L 固態(tài)處理和集成電路實驗室 4學分

  EE 507 微納制造技術 4學分

  EE512 隨機過程 3學分

  EE 529 光學 4學分

  EE 531 非線性光學 4學分

  EE 537 現(xiàn)代固態(tài)器件 4學分

  EE601 高級半導體器件物理學 4學分

  EE 607 微機電系統(tǒng) 4學分

  EE 612 納米技術的科學和實踐 3學分

  ENE 505 能源與環(huán)境 4學分

  ISE 510 高級計算設計和制造 3學分

  ISE 515 工程項目管理 3學分

  以上是關于USC機器學習理學碩士的完整介紹,如果您對美國留學感興趣,歡迎在線咨詢托普仕留學老師,托普仕留學,英文“TOPS留學”,14年來專注美國前30高校申請,創(chuàng)立5v1服務模式,嚴格限制招生數(shù)量,提升學生綜合實力,及早助力國內學子順利獲得美國藤校入讀機會。

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