

紐約大學(xué)DS碩士提供2年制項目,這里課程學(xué)分需要修讀36個,必修課程18個學(xué)分,頂峰課程(capstone project)為該項目的主要特點,下面托普仕留學(xué)Hanna老師就給您科普下吧!
紐約大學(xué)DS碩士課程設(shè)置|理論+實踐
紐約大學(xué)DS碩士課程設(shè)置講究理論和實踐相集合,這里學(xué)分總數(shù)36個。
課程設(shè)置組成:18學(xué)分的必修課+18學(xué)分分支課+選修課
課程特色:capstone project,在現(xiàn)實環(huán)境中應(yīng)用從課程中學(xué)到的理論知識,這里通過將經(jīng)歷解決現(xiàn)實世界問題的整個過程。
從收集和處理現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù),到設(shè)計解決問題的最佳方法,最后實現(xiàn)解決方案。學(xué)生接觸到的問題和數(shù)據(jù)集來自現(xiàn)實世界,與未來可能在業(yè)界、學(xué)術(shù)界或政府中遇到的情況相同。
18學(xué)分必修課:
DS-GA 1001 Introduction to Data Science
DS-GA 1002 Probability and Statistics for Data Science
DS-GA 1003 Machine Learning
DS-GA 1004 Big Data (link is to syllabus of Spring 2020 course offering)
DS-GA 1006 Capstone Project and Presentation
One Data Science Elective (choose 1 from the list below).
DS-GA 1005 Inference and Representation
DS-GA 1008 Deep Learning
DS-GA1011 Natural Language Processing with Representation Learning
DS-GA 1012 Natural Language Understanding and Computational Semantics
DS-GA 1013 Mathematical Tools for Data Science
DS-GA 1014 Optimization and Computational Linear Algebra
DS-GA 1015 Text as Data
DS-GA 1016 Computational Cognitive Modeling
DS-GA 1017 Responsible Data Science
DS-GA 1018 Probabilistic Time Series Analysis
……
學(xué)生可以選擇Industry Concentration,在項目期間將所學(xué)知識和技能應(yīng)用到具體行業(yè)。這個方向在第一年有實習(xí)的要求,國際生可以申請CPT。
這個方向的其他課程要求有:
DS-GA 1009 Practical Training for Data Science within the first year of the program (3 credits in fall, spring, or summer)
2 electives within the Big Data or Natural Language Processing subject areas (6 credits, see below for more details).
DS碩士課程分支:
3個track,有老師建議和幫助學(xué)生規(guī)劃課程選擇和職業(yè)。直到第二學(xué)期結(jié)束前,學(xué)生都可以選擇更改track。
track-1:Data Science Track
track-2:Data Science Biology Track
track-3:Data Science – Biomedical Informatics (Medical School) Track
在讀學(xué)生DS碩士課程感受:
對于課程,不同背景、期望的學(xué)生可能感受不一樣,比如NLP的課程,有的學(xué)生會說“我非常喜歡CDS的所有NLP課程”,但也有學(xué)生會說“NLP是我體驗最差的課”。不過學(xué)習(xí)壓力方面基本一致認(rèn)為壓力較大,雖然學(xué)制長、每學(xué)期的課程較少,但學(xué)習(xí)任務(wù)很重、作業(yè)量很多,加上同時要準(zhǔn)備找工作的事宜,有時候是感覺沒有周末和假期的。
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