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　　一、課程設(shè)置

　　首先，DS和BA都是以applied statistics為數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，以計算機(jī)編程為實(shí)現(xiàn)手段。甚至可以說，BA是DS用于商業(yè)領(lǐng)域的一個分支，DS除了商業(yè)領(lǐng)域以外還有很多用途，如人工智能。DS強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)統(tǒng)計理論和算法，BA則強(qiáng)調(diào)商業(yè)實(shí)踐，量化較弱。

　　在碩士課程方面，Data Science = 30% Statistics +50% Computer Science+ 20% Application。因此，對申請人的背景要求較高，適合于理工科背景的同學(xué)申請，有一定編程基礎(chǔ)的同學(xué)也可以申請;至于量化背景較強(qiáng)的商科專業(yè)，比如金工，同樣也適合申請DS專業(yè)。

　　而Business Analytics =40% Statistics + 30% Computer Science +30% Business。BA對于申請人的背景要求沒有過多限制，文科、商科、理工科背景的學(xué)生都可以申請。

　　二、就業(yè)情況

　　DS的就業(yè)方向包括Data Scientists, Data Engineer, Data Analyst等，就業(yè)面非常廣，主要的工作內(nèi)容包含數(shù)據(jù)模型的建立、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)監(jiān)管與存儲等，目的是為了將數(shù)據(jù)整理好，使其存儲成本最小化，查詢的效率更高。

　　而BA的就業(yè)方向主要集中在投行、四大、咨詢、科技公司等，在不同行業(yè)中專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并通過數(shù)據(jù)對相應(yīng)行業(yè)進(jìn)行調(diào)研，不同行業(yè)的叫法也不同，包括咨詢師、數(shù)據(jù)分析師、統(tǒng)計分析師等。在大數(shù)據(jù)時代，很多行業(yè)都需要擅長挖掘和分析數(shù)據(jù)的人才，例如IT、互聯(lián)網(wǎng)、咨詢、通信、金融、醫(yī)藥、零售等，因此很多BA專業(yè)的畢業(yè)生都很搶手，薪資待遇也很不錯。

　　與旺盛的市場需求相對應(yīng)，美國學(xué)校開設(shè)的DS和BA碩士項目也越來越多，但目前并不算有非常官方的DS和BA碩士排名。那么，到底如何選擇適合自己的DS和BA碩士項目呢?

　　以上就是美國留學(xué)DS和BA的區(qū)別的相關(guān)內(nèi)容。如果您對美國留學(xué)感興趣，歡迎您在線咨詢托普仕留學(xué)老師，托普仕留學(xué)專注美國前30高校申請，助力國內(nèi)學(xué)子順利獲得美國藤校入讀資格。