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　　生物統(tǒng)計(jì)學(xué)(Biostatisics)和生物信息學(xué)(Bioinformatics)是兩個(gè)較為相近的專業(yè)，都是通過數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)的方法來研究生物醫(yī)學(xué)的問題。但是兩者還是有區(qū)別。

　　一、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)(Biostatistics)

　　生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是統(tǒng)計(jì)方法在生物學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用，包括生物實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的收集和分析以及對(duì)結(jié)果的解釋。

　　比如創(chuàng)造以及使用一些數(shù)學(xué)方法去研究人體科學(xué)，用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的光譜分析的技術(shù)去推斷新的疾病爆發(fā)的可能性，提供給學(xué)術(shù)界，政府機(jī)構(gòu)，醫(yī)藥公司，醫(yī)療衛(wèi)生組織以及其他的相關(guān)組織很多有價(jià)值的信息。

　　先修課程：

　　生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的申請(qǐng)者不一定需要醫(yī)學(xué)背景，但往往學(xué)校會(huì)要求學(xué)生在本科或研究生階段學(xué)習(xí)過一定的高等數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)課程。

　　二、生物信息學(xué)(Bioinformatics)

　　生物信息學(xué)(Bioinformatics)利用應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)方法研究生物學(xué)的問題。目前的生物信息學(xué)基本上只是分子生物學(xué)與信息技術(shù)(尤其是因特網(wǎng)技術(shù))的結(jié)合體。

　　生物信息學(xué)的研究材料和結(jié)果就是各種各樣的生物學(xué)公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)，其研究工具是計(jì)算機(jī)，研究方法包括對(duì)生物學(xué)數(shù)據(jù)的搜索(收集和篩選)、處理(編輯、整理、管理和顯示)及利用(計(jì)算、模擬)。

　　目前主要的研究方向有：序列比對(duì)，基因識(shí)別，基因重組，蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測，基因表達(dá)，蛋白質(zhì)反應(yīng)的預(yù)測，以及建立進(jìn)化論的模型。目前在公共衛(wèi)生學(xué)院下單獨(dú)開設(shè)生物信息學(xué)專業(yè)的大學(xué)非常少，個(gè)別的大學(xué)將Biostatistics和Bioinformatics合在一起，作為一個(gè)專業(yè)。

　　先修課程：

　　生物信息專業(yè)主要跨三個(gè)學(xué)科：生物、IT、數(shù)學(xué)，因此在先修課程方面建議學(xué)生做以上三個(gè)方面的準(zhǔn)備，如：數(shù)學(xué)分析(微積分)，高等代數(shù)(線性代數(shù))，生物化學(xué)，生物學(xué)，計(jì)算機(jī)編程等。

　　三、生物信息學(xué)和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)別

　　生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的重點(diǎn)在于用統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)來解決醫(yī)學(xué)，生物學(xué)以及公衛(wèi)的問題，該專業(yè)通常開設(shè)在Public Health學(xué)院。

　　而生物信息學(xué)的重點(diǎn)是計(jì)算機(jī)在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，該專業(yè)一般開設(shè)在計(jì)算機(jī)系，生物學(xué)院，生物醫(yī)學(xué)工程系或者醫(yī)學(xué)院下。

　　因?yàn)橛?jì)算機(jī)生物學(xué)和生物信息學(xué)都是運(yùn)用計(jì)算機(jī)知識(shí)解決生物醫(yī)學(xué)相關(guān)的問題，挺多院校把這兩個(gè)方向作為一個(gè)項(xiàng)目來開設(shè)，如Yale和Duke的 Computational Biology & Biostatistics 項(xiàng)目。

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