芝加哥大學(xué)分析學(xué)碩士一直以來(lái)是一個(gè)以就業(yè)為導(dǎo)向，適合有工作經(jīng)驗(yàn)的申請(qǐng)者就讀后轉(zhuǎn)換職業(yè)方向（如管理咨詢轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)科學(xué)）的項(xiàng)目，錄取標(biāo)準(zhǔn)也比較偏好實(shí)習(xí)或工作經(jīng)驗(yàn)豐富的同學(xué)，過(guò)往的就業(yè)率也相當(dāng)高。那么，其課程設(shè)置情況如何？下面跟著tops老師來(lái)了解一下。
一、芝加哥大學(xué)分析學(xué)碩士課程設(shè)置：12門課+ 1門頂點(diǎn)課程
1）Pre- Courses
Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra
Introduction to Statistical Concepts
Advanced Linear Algebra for Machine Learning
R Workshop（1天）
2）8門核心課程
Time Series Analysis and Forecasting
Statistical Analysis
Data Mining Principles
Machine Learning and Predictive Analytics
Linear and Nonlinear Models for Business Application
Data Engineering Platforms
Leadership Skills: Teams, Strategies, and Communications
Data Science for Consulting
3）3門選修課
4）1門Analytics Capstone Project
二、芝加哥大學(xué)分析學(xué)碩士錄取學(xué)生背景
對(duì)于背景沒有特別嚴(yán)格的要求，無(wú)論理工科技術(shù)領(lǐng)域，還是社會(huì)科學(xué)或者商科領(lǐng)域，都可以申請(qǐng)這個(gè)項(xiàng)目。
25%是國(guó)際生，66%是美國(guó)公民；
男女錄取者占比分別為32%和68%；想要了解更多錄取或留學(xué)相關(guān)內(nèi)容，歡迎添加vx：Tops6868。
38%是商科或者經(jīng)濟(jì)背景，37%是工程或者科學(xué)背景，7%是數(shù)學(xué)或者統(tǒng)計(jì)學(xué)背景；
44%為研究生，47%為本科生
先修課要求：微積分1，微積分2
TOEFL: 104+（小分26+）/IELTS7.0+（小分7.0+）
GMAT/GRE: 強(qiáng)烈建議提供
GPA: 3.8+
以上就是芝加哥大學(xué)分析學(xué)碩士課程設(shè)置怎么樣的相關(guān)內(nèi)容，如果還想了解更多關(guān)于美國(guó)留學(xué)申請(qǐng)方面的相關(guān)知識(shí)的，歡迎隨時(shí)聯(lián)系托普仕留學(xué)專業(yè)老師。托普仕留學(xué)專注美國(guó)前30高校申請(qǐng)，為你的名校申請(qǐng)之旅保駕護(hù)航。
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