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　　美國人工智能專業(yè)碩士通常讀兩年。

　　主要可以選擇以下課程：

　　人工智能方向的計(jì)算機(jī)科學(xué)課程有：

　　命令式編程（Imperative computation） 函數(shù)編程（functional programming） 順序數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法（sequential data structures and algorithms） 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)（computer systems） 等

　　人工智能方向的數(shù)學(xué)課程有：

　　微積分（Differential and integral calculus） 矩陣和線性變換（matrices and linear transformations） 概率論（probability theory） 等主要的人工智能主題有：機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning） 感知和語言（Perception & Language） 人工智能互動(dòng)（Human-AI Interaction） 倫理道德和人工智能（Ethics & AI） 等

　　其實(shí)，需要全面掌握人工智能知識并在AI領(lǐng)域就職需要全面系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。之前提到的各個(gè)學(xué)校和其特色課程和專業(yè)中，大多都有完善的教學(xué)系統(tǒng)，由簡入繁。但是人工智能最最根本的知識還是數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)，有認(rèn)識的數(shù)學(xué)博士畢業(yè)后直接去了谷歌做智能管家系統(tǒng)，所以其實(shí)想要真正鉆研AI，不論是哪一方面，只要學(xué)的夠深入，都能在人工智能領(lǐng)域施展拳腳。

　　美國人工智能專業(yè)碩士院校推薦：

　　第一所是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，這所大學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)成立于 2006 年。前身是自動(dòng)學(xué)習(xí)和發(fā)現(xiàn)中心 (簡稱 CALD )。這個(gè)中心在 1997 年就創(chuàng)辦了，CALD 吸收了來自計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)、工程學(xué)、商學(xué)等領(lǐng)域的專家學(xué)者。主要開設(shè)了碩士和博士兩種學(xué)位課程。

　　第二所是斯坦福大學(xué)，它的計(jì)算機(jī)科學(xué)系是工程學(xué)院的一部分。斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室 ( SAIL ) 成立于 1962 年，是集人工智能研究、教學(xué)、理論和實(shí)踐一體的頂尖研究中心。并且斯坦福還提供碩士學(xué)位的人工智能課程。該課程專注于研究人工智能原理與技術(shù)，其中包括概率模型和機(jī)器自主學(xué)習(xí)等。

　　第三所是麻省理工學(xué)院（ MIT ），它的電氣工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系 ( EECS ) 是全校規(guī)模最大的學(xué)院，并與施瓦茨曼計(jì)算學(xué)院的合作開設(shè)三門子課程，分別是電子工程（ EE ）、計(jì)算機(jī)科學(xué) ( CS ) 以及人工智能和決策 ( AI+D )。并且它的AI+D 課程是建立在機(jī)器自主學(xué)習(xí)與決策體系基礎(chǔ)上的深層次探索。

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