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       1.美國數(shù)據(jù)科學(xué)項目介紹

　　美國數(shù)據(jù)科學(xué) Data science是近幾年來申請極其火爆的專業(yè)，涉及統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機.人工智能、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫、模式識別、可視化技術(shù)等多學(xué)科領(lǐng)域知識。

       申請者有與商業(yè)專業(yè)混申的趨勢。其最大特點就是申請條件的包容性強，交叉學(xué)科痕跡明顯，就業(yè)領(lǐng)域相當寬泛，是美國各大院校的搖錢樹專業(yè)，申請者數(shù)量節(jié)節(jié)攀升、居高不下。

　　USnews綜合前100的院校中，大概有 40多所左右的學(xué)校開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)2021年，加州歐文大學(xué)新開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)Master’s in Data Science，以及加州伯克利大學(xué)的Master in Analytics等。大熱方向，該項容易與統(tǒng)計/CS/生物信息學(xué)/BA等等專業(yè)進行混申。

　　2.美國數(shù)據(jù)科學(xué)項目就業(yè)情況

　　Data Science 是一個相當新的領(lǐng)域，雖然“大數(shù)據(jù)”時代的概念已經(jīng)有些年頭，但對于DS來講，未來依舊很光明。無論是從finance, energy, travel, 還是到government，都應(yīng)用到了這個學(xué)科。

　　更重要的一點是，很多大學(xué)都已經(jīng)意識到了開設(shè)這個領(lǐng)域的課程和項目的重要性。從Columbia University 到MIT，還有UC Berkeley和NYU新的研究生項目都給學(xué)生增加了很多機會可以學(xué)習(xí)這個領(lǐng)域的課程以及發(fā)展職業(yè)。

　　3.美國數(shù)據(jù)科學(xué)項目就職崗位

　　Business Analyst：業(yè)務(wù)分析師

　　Data Analyst：數(shù)據(jù)分析師

　　Data Architect：數(shù)據(jù)架構(gòu)師

　　Data Engineer：數(shù)據(jù)工程師

　　Data Scientist：數(shù)據(jù)科學(xué)家

　　Marketing Analyst：市場分析員

　　Quantitative Analyst：定量分析

　　Statistician：統(tǒng)計學(xué)家

　　4.美國數(shù)據(jù)科學(xué)項目申請條件

　　學(xué)習(xí)計算機相關(guān)專業(yè)的同學(xué)申請有優(yōu)勢 (如會使用Python,R語言)：學(xué)習(xí)統(tǒng)計、應(yīng)數(shù)的同學(xué)同樣受歡迎，量化背景較強的商科的學(xué)生也可以申請。

      總之，美國數(shù)據(jù)科學(xué)項目的申請者一定要具備優(yōu)秀的計算能力，如：微積分、概率論、統(tǒng)計，最好精通種計算機語言 (比如R,Python) 同時有量化的科研和實習(xí)，申請綜排前50的申請者，建議GPA3.5+，托福105+，GRE325+

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