在當今的大數(shù)據(jù)時代，南加大分析學（MS in Analytics）碩士項目旨在培養(yǎng)擁有扎實定量分析技能的工程和管理人才。使用工程方法來分析數(shù)據(jù)，從而分析、管理工程與企業(yè)經(jīng)營過程。下面托普仕zane老師就給大家分享一下該項目的課程設置，幫助大家詳細了解該項目。
一、南加大分析學碩士課程設置
南加大分析學碩士是3-4學期可完成的研究生項目，學生通過此專業(yè)收獲的技能與知識可以幫助他們在分析和數(shù)據(jù)科學領域展開職業(yè)生涯。
南加大分析學碩士適合那些有Data Science、統(tǒng)計和數(shù)學相關背景并且希望在這些領域或者其他工程學科領域深入研究的同學。
在MS in Analytics專業(yè)的課程設置里完美涵蓋了編程的基礎知識，因為這些是學生們進入到深度統(tǒng)計學或機器學習的基礎。
這個專業(yè)，學生們將學習成為數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學家所需的所有技能。
包括總結和呈現(xiàn)復雜數(shù)據(jù)的能力，運用機器學習方法預測不同復雜場景的結果，以及將數(shù)據(jù)轉化為可執(zhí)行的建議。
MS in Analytics結合了統(tǒng)計和機器學習建模，以解決當今數(shù)據(jù)驅動世界的實際問題。
學生們會學習如何為決策者提供全面的分析報告，從而幫助他們做出明智的決策，為企業(yè)賦能。
在學習期間，他們會熟練掌握一些常用的數(shù)據(jù)分析處理的最新軟件和編程工具，包括用于機器學習的Python、R和SAS可視化分析。
當學生完成了必修課程，他們就可以選擇他們感興趣的選修課來進一步提高在細分領域中的數(shù)據(jù)分析能力。
二、南加大分析學碩士選課
南加大在選課上的靈活度還是很高的，學生需要修滿10門課程，其中有6門是必修課，有4門是選修課。
選修課的選課范圍也比較廣，包括：
INF(也就是Informatics方向的課程)
CSCI(也就是CS方向的課程)
DSO(也就是隸屬于商學院的數(shù)據(jù)科學方向的課程)
知識設計的深度和廣度都還算比較不錯，比如說，必修課程中會涉及到Optimization、SQL還有Python等相關領域的內容。
你完全可以依據(jù)自己的興趣方向進行選課，數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、R語言、Machine Learning、Deep Learning等相關的內容都可以學習得到。
選課其實還是看你自己的想去所在，本身南加大在選課上是沒有什么限制。
想輕松一些就選點水課，多下來的課余時間也去自學或者做一些自己喜歡的事情。
想多學點知識，就選神課，不過load肯定也會重一些，要有心理準備，拿A肯定是不容易的。
以上就是南加大分析學碩士課程設置的相關內容。如果您對美國留學感興趣，歡迎您在線或者添加微信Tops6868咨詢托普仕留學老師。托普仕留學專注美國TOP30名校申請，采用5v1服務模式，21步精細服務流程，硬性四維標準+六維背景提升等留學服務體系，為學生申請美國名校提供保障。
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