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　　1.Database system：

　　大數(shù)據(jù)時代，最需要管理的就是數(shù)據(jù)。使用數(shù)據(jù)庫來記錄客戶信息會極大的提升效率。Facebook目前使用time series data，用時間戳來進行客戶數(shù)據(jù)的分類處理。中國有13億的人口，如果你能掌握數(shù)據(jù)庫相關的知識，肯定是就業(yè)市場的香餑餑。

　　2.Natural language processing：

　　近代才有的自然語言處理概念，憑借機器學習的加成，nlp越來越強大，通過tokenize的方式把文本進行分類。現(xiàn)在國內(nèi)做的最好是科大訊飛。以后去國外就算不懂當?shù)氐恼Z言也可以實現(xiàn)無障礙交流，這就是自然語言處理的魅力。

　　3.System security：

　　任何一家網(wǎng)絡公司都必須擁有robust的計算機安全防御機制，如果沒有這些機制，公司的一切信息就會“裸奔“一樣。尤其在電子支付的過程，安全尤為重要，如果你對安全感興趣，這將會是一個越來越吃香的行業(yè)。

　　4.Computer vision：

　　特斯拉的自動駕駛和亞馬遜是無人超市，其運用的核心技術就是計算機視覺的算法，通過對目標提出特征的方式，再比對資料庫里的特征向量從而確認目標。比如進入一個無人超市，顧客買了一桶牛奶，這時你要做的就是研究如何提取顧客的圖像特征和牛奶的特征，從而識別并綁定顧客的銀行卡，從而實現(xiàn)無人超市。

　　5.AI & machine learning：

　　上面提到的分支，基本都需要機器學習的知識，其本質(zhì)是對數(shù)據(jù)進行用合適的算法進行分類。但是如果某一些數(shù)據(jù)的模式是不變的，那么機器學習就可以對未來做出預測(比如圖像特征是不變的，使用機器學習進行訓練計算機就能正確識別物體)。

　　6.Game design：

　　所有的虛擬游戲都是計算機程序?qū)懗鰜淼?，比如最近很火的情侶游戲分手廚房就是UNITY這個平臺上制作的。我們已經(jīng)從2D的魂斗羅走到了3D的刺客信條，從固定套路的坦克大戰(zhàn)走到了今天俠盜獵車手的動態(tài)的社區(qū)系統(tǒng)。未來的游戲只會越來越炫酷，這個專業(yè)的人才也會越來越受歡迎。

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