紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)旨在應(yīng)對(duì)“拍字節(jié)”時(shí)代的大數(shù)據(jù)浪潮，為數(shù)據(jù)革命提供基本理論和前沿方法支撐，應(yīng)對(duì)學(xué)術(shù)界、政府等領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)科學(xué)人才日益增長(zhǎng)的需求。該項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)兩年，要求修完必修課和選修課共計(jì)36個(gè)學(xué)分，每門課3學(xué)分，一個(gè)學(xué)期需修滿9學(xué)分。下面是托普仕老師整理的紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)課程安排，一起來看看吧！
一、必修課程安排
| 課程代碼 | 課程英文名稱 | 課程中文名稱 |
| DS-GA 1001 | Introduction to Data Science | 數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論 |
| DS-GA 1002 | Probability and Statistics for Data Science | 概率和統(tǒng)計(jì) |
| DS-GA 1003 | Machine Learning | 機(jī)器學(xué)習(xí) |
| DS-GA 1004 | Big Data | 大數(shù)據(jù) |
| DS-GA 1006 | Capstone Project and Presentation | 實(shí)踐項(xiàng)目 |
注：學(xué)生需在項(xiàng)目第二年在相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)室完成Capstone項(xiàng)目，Capstone所涉及的領(lǐng)域包括：概率和統(tǒng)計(jì)分析、自然語言處理、大數(shù)據(jù)分析和建模、機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算統(tǒng)計(jì)、軟件工程、信號(hào)處理等。
下列課程任選其一完成：
| 課程代碼 | 課程英文名稱 | 課程中文名稱 |
| DS-GA 1005 | Inference and Representation | 推論和表征 |
| DS-GA 1008 | Deep Learning | 深度學(xué)習(xí) |
| DS-GA 1011 | Natural Language Processing with Representation Learning | 自然語言處理中的表示學(xué)習(xí) |
| DS-GA 1012 | Natural Language Understanding and Computational Semantics | 自然語言理解和計(jì)算語義學(xué) |
| DS-GA 1013 | Mathematical Tools for Data Science | 用于數(shù)學(xué)科學(xué)的數(shù)學(xué)工具 |
| DS-GA 1014 | Optimization and Computational Linear Algebra | 優(yōu)化和計(jì)算線性代數(shù) |
| Fall 2020 DS-GA 1170/CSCI-GA 1170 | Fundamental Algorithms | 基本算法 |
| Fall 2020 DS-GA 2433/CSCI-GA 2433 | Database Systems | 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) |
| Fall 2020 CSCI-GA 2110 | Programming Languages | 編程語言 |
二、選修課程安排
| 課程代碼 | 課程英文名稱 | 課程中文名稱 |
| DS-GA 1007 | Programming for Data Science | 數(shù)據(jù)科學(xué)編程語言 |
| DS-GA 1009 | Practical Training for Data Science | 數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐 |
| DS-GA 1010 | Independent Study | 獨(dú)立研究 |
| DS-GA 3001 | Special Topics in Data Science: Probabilistic Time Series Analysis | 統(tǒng)計(jì)概率與時(shí)間序列分析 |
| DS-GA 3001 | Special Topics in Data Science: Risk Management & Machine Learning | 風(fēng)險(xiǎn)管理和機(jī)器學(xué)習(xí) |
| DS-GA 3001 | Special Topics in Data Science: Machine Learning for Healthcare | 用于醫(yī)療保健的機(jī)器學(xué)習(xí) |
| DS-GA 3001 | Special Topics in Data Science: Mathematical Statistics | 數(shù)理統(tǒng)計(jì) |
| DS-GA 3001 | Special Topics in Data Science: Bayesian Machine Learning | 貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí) |
| DS-GA 3001 | Special Topics in Data Science: Search and Discovery | 探索和發(fā)現(xiàn) |
以上是紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)課程安排的相關(guān)知識(shí)，如果您對(duì)美國留學(xué)感興趣，歡迎您在線咨詢托普仕留學(xué)老師，托普仕留學(xué)專注美國前30高校申請(qǐng)，助力國內(nèi)學(xué)子順利獲得美國藤校入讀資格。盡早規(guī)劃和遞交申請(qǐng)，對(duì)您未來留學(xué)會(huì)更有幫助!
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