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美國大學本科人工智能專業(yè)介紹
上傳時間: 2023-09-20 16:27:50           瀏覽量: 1494

人工智能--AI(Artificial Intelligence)是一門包含計算機、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、心理學、語言學等綜合學科。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學。下面托普仕老師給大家介紹一下美國大學本科人工智能專業(yè)的詳細內容。

人工智能.png

  一、美國本科人工智能專業(yè)研究方向

  總的來說可以分為以下幾個分支:

  模式識別:是指對表征事物或者現(xiàn)象的各種形式(數(shù)值、文字、邏輯關系等)信息進行處理分析,以及對事物或現(xiàn)象進行描述分析分類解釋的過程,例如汽車車牌號的辨識涉及到圖像處理分析等技術。

  機器學習:研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結構是指不斷完善自身的性能,或者達到操作者的特定要求。

  數(shù)據(jù)挖掘:知識庫的知識發(fā)現(xiàn),通過算法搜索挖掘出有用的信息,應用于市場分析、科學探索、疾病預測等。

  智能算法:解決某類問題的一些特定模式算法;例如,我們最熟悉的最短路徑問題,以及工程預算問題等。

  二、美國本科人工智能專業(yè)應用領域

  應用實例:指紋識別、人臉識別、視網(wǎng)膜識別、虹膜識別、專家系統(tǒng)、智能搜索、博弈等。

  可以分為以下幾個應用領域:

  1.機器人領域:

  人工智能機器人,如PET聊天機器人,它能理解人的語言,用人類語言進行對話,并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調整自己的動作來達到特定的目的。

  2.語言識別領域:

  該領域其實與機器人領域有交叉,設計的應用是把語言和聲音轉換成可進行處理的信息:如語音開鎖(特定語音識別),語音郵件以及未來的計算機輸入等方面

  3.圖像識別領域:

  利用計算機進行圖像處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象的技術,例如人臉識別、汽車牌號識別等。

  4.專家系統(tǒng):

  具有專門知識和經(jīng)驗的計算機智能程序系統(tǒng),后臺采用的數(shù)據(jù)庫相當于人腦,具有豐富的知識儲備,采用數(shù)據(jù)庫中的知識數(shù)據(jù)和知識推理技術來模擬專家解決復雜問題。

  三、額米果本科人工智能專業(yè)核心課程

  Artificial Intelligence 人工智能

  Machine Learning 機器學習

  Advanced Operating Systems 高級操作系統(tǒng)

  Advanced Algorithm Design 高級算法設計

  Computational Complexity 計算復雜性

  Mathematical Analysis 數(shù)學分析

  Advanced Computer Graphics 高級計算機圖形

  Advanced Computer Networks 高級計算機網(wǎng)絡

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