

哈佛大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目重點(diǎn)關(guān)注可復(fù)制數(shù)據(jù)分析、協(xié)作問(wèn)題解決、可視化與通信,以及數(shù)據(jù)科學(xué)涉及的安全和倫理問(wèn)題等話題。學(xué)生須在校園內(nèi)至少學(xué)習(xí)3個(gè)學(xué)期的時(shí)長(zhǎng),可以選擇將學(xué)業(yè)延長(zhǎng)到第4學(xué)期,以選修其他課程或完成碩士論文研究項(xiàng)目。下面托普仕老師進(jìn)行了哈佛大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士介紹,一起來(lái)看看吧!
一、基本介紹
哈佛大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目隸屬SEAS工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院(School of Engineering and Applied Sciences)下的IACS(Institute for Applied Computational Science)學(xué)院內(nèi)。這個(gè)項(xiàng)目成立于2018年,是一個(gè)相對(duì)較新的研究生項(xiàng)目,由統(tǒng)計(jì)系和計(jì)算機(jī)科學(xué)系聯(lián)合開(kāi)辦。該項(xiàng)目重點(diǎn)關(guān)注可復(fù)制數(shù)據(jù)分析、協(xié)作問(wèn)題解決、可視化與通信,以及數(shù)據(jù)科學(xué)涉及的安全和倫理問(wèn)題等話題。從課程設(shè)置來(lái)看,包括“數(shù)據(jù)科學(xué)概論專(zhuān)題”、“計(jì)算機(jī)科學(xué)系統(tǒng)”、“統(tǒng)計(jì)推斷”、“貝葉斯數(shù)據(jù)分析”、“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法”、“機(jī)器學(xué)習(xí)”等。因而需要申請(qǐng)者有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),最好要有微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)等數(shù)學(xué)先修課背景。
二、課程設(shè)置
1.核心課程
1) 數(shù)據(jù)科學(xué) 1:數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論
2) 數(shù)據(jù)科學(xué) 2:數(shù)據(jù)科學(xué)的先進(jìn)主題
3) 高級(jí)科學(xué)計(jì)算:數(shù)據(jù)分析、推理和優(yōu)化的隨機(jī)方法
4) 計(jì)算科學(xué)交流:系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
5) 數(shù)據(jù)科學(xué)中的批判性思維
2.研究課程
數(shù)據(jù)科學(xué)頂石研究項(xiàng)目課程應(yīng)用計(jì)算獨(dú)立研究
3.熱門(mén)選修課
數(shù)據(jù)系統(tǒng)可視化機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)間系列–預(yù)測(cè)線性模型通用線性模型統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)
三、學(xué)習(xí)成果
1) 建立統(tǒng)計(jì)模型,了解它們的力量和局限性;
2) 設(shè)計(jì)一個(gè)實(shí)驗(yàn);
3) 使用機(jī)器學(xué)習(xí)和優(yōu)化來(lái)做決定;
4) 獲取、清理和管理數(shù)據(jù);
5) 可視化數(shù)據(jù),用于探索、分析和交流;
6) 團(tuán)隊(duì)協(xié)作;
7) 提供可重復(fù)的數(shù)據(jù)分析;
8) 管理和分析海量數(shù)據(jù)集;
9) 從廣泛可用的工具中組裝計(jì)算管道來(lái)支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué);
10) 根據(jù)政策、隱私、安全和道德考慮開(kāi)展數(shù)據(jù)科學(xué)活動(dòng);
11) 將解決問(wèn)題的策略應(yīng)用于開(kāi)放式問(wèn)題;
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