

芝加哥大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(MSDS)是為有志于從事數(shù)據(jù)科學(xué)研究工作的學(xué)生開(kāi)設(shè)的,課程由統(tǒng)計(jì)系、計(jì)算機(jī)科學(xué)系和芝加哥大學(xué)其他系的教師講授,并且申請(qǐng)無(wú)需GRE成績(jī)。下面托普仕honda老師給大家分享一下芝加哥大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程設(shè)置的相關(guān)內(nèi)容。
一、芝加哥大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程設(shè)置
數(shù)據(jù)科學(xué)碩課程涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、優(yōu)化、線性代數(shù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等領(lǐng)域,適合之前沒(méi)有接觸過(guò)這些必修課程的學(xué)生。碩士生將與博士生一起參與系里的學(xué)術(shù)活動(dòng)。
數(shù)據(jù)科學(xué)碩課程設(shè)置包括5門核心課程、4門選修課和一個(gè)畢業(yè)設(shè)計(jì)。另外有三門基礎(chǔ)課程,學(xué)生可以根據(jù)情況選擇修讀或者不修讀。
基礎(chǔ)課程(可選)
Computational Foundations for Data Science
Mathematical Foundations for Data Science
Mathematical Foundations for Data Science
核心課程(必修)
Introduction to Data Science
Systems for Data and Computers/Data Design
Data Interaction
Introduction to ML and AI or Foundations of Machine Learning and AI Part I
Responsible Use of Data and Algorithms
二、芝加哥大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士申請(qǐng)
1. 個(gè)人簡(jiǎn)歷
2. 成績(jī)單:以前就讀的所有大學(xué)(本科、研究生和???的成績(jī)單,國(guó)外成績(jī)單須由WES進(jìn)行謄寫和評(píng)估。
3. 推薦信:3位推薦人。
5. 個(gè)人陳述 (Personal Statement)
6. GRE成績(jī):不要求提供
7. 語(yǔ)言成績(jī):雅思不低于7,或托福不低于90
以上就是芝加哥大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程設(shè)置的相關(guān)內(nèi)容。如果您對(duì)美國(guó)留學(xué)感興趣,歡迎您在線咨詢托普仕留學(xué)老師。托普仕留學(xué)專注美國(guó)TOP30名校申請(qǐng),采用5v1服務(wù)模式,21步精細(xì)服務(wù)流程,硬性四維標(biāo)準(zhǔn)+六維背景提升等留學(xué)服務(wù)體系,為學(xué)生申請(qǐng)美國(guó)名校提供保障。