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　　一、適合人群

　　康奈爾大學(xué)ORIE碩士項(xiàng)目非常適合熱衷于利用數(shù)據(jù)得出的見解來制定業(yè)務(wù)決策的學(xué)生。同時(shí)，申請者必須已經(jīng)完成一門線性代數(shù)課程、一門中級概率與統(tǒng)計(jì)課程和一門編程課程。

　　在學(xué)術(shù)專業(yè)課程之外，本項(xiàng)目還開展了Studio課程。在跨學(xué)科的團(tuán)隊(duì)中，學(xué)生可以和商業(yè)、法律和其他康奈爾大學(xué)的學(xué)生合作，自己創(chuàng)業(yè)，并為真正的公司開發(fā)可用的解決方案，這些經(jīng)歷可以成為未來進(jìn)入Google、Facebook和眾多初創(chuàng)公司的敲門磚。

　　二、就業(yè)情況

　　康奈爾大學(xué)ORIE項(xiàng)目的畢業(yè)生，大部分從事于數(shù)據(jù)科學(xué)、分析咨詢、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、產(chǎn)品管理、軟件工程等方面的工作，或者自行創(chuàng)業(yè)。（添加Tops6868，了解更多內(nèi)容。）

　　不少畢業(yè)生就職于知名科技公司，包括Google、Amazon、Facebook、Uber、Microsoft, Bloomberg, Datadog, Intersection, Oscar Health, ZocDoc 等世界名企。

　　三、課程設(shè)置

　　康奈爾大學(xué)ORIE項(xiàng)目的學(xué)生可選擇兩個(gè)方向：數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)和運(yùn)籌分析(Operations Analytics)，需要在兩個(gè)方向中選擇四門必修課。

　　Data Science必修課：

　　1、Applied Machine Learning 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)

　　2、Optimization Methods 優(yōu)化方法

　　3、Learning and Decision Making 學(xué)習(xí)與決策

　　4、Data Science in the Wild 野外數(shù)據(jù)科學(xué)

　　5、Digital Marketing 數(shù)字營銷

　　6、Natural Language Processing 自然語言處理

　　Operations Analytics必修課：

　　1、Optimization Methods 優(yōu)化方法

　　2、Modeling Under Uncertainty 不確定性下的建模

　　3、Digital Marketing 數(shù)字營銷

　　4、Service and Online Markets 服務(wù)及網(wǎng)上市場

　　5、E-Logistics 電子物流

　　6、Health Tech, Data, and Systems 健康技術(shù)，數(shù)據(jù)和系統(tǒng)

　　四、申請要求

　　托福/雅思：托福100+，雅思7.0+

　　成績：無最低GPA要求，建議3.6+

　　推薦信：要求2封，最多提交3封，內(nèi)容越詳細(xì)越好，體現(xiàn)申請者的專業(yè)度和學(xué)習(xí)能力

　　申請費(fèi)用：$95

　　Video essays：申請人需要通過在線平臺完成視頻論文，回答一系列關(guān)于個(gè)人和職業(yè)的問題，以表現(xiàn)對該項(xiàng)目的了解程度，以及申請人是否適合該項(xiàng)目。部分申請人可能還需要完成在線技術(shù)評估，以測試其在編程和高級數(shù)學(xué)方面的基礎(chǔ)知識。

　　以上就是康奈爾大學(xué)ORIE項(xiàng)目詳情的相關(guān)內(nèi)容。如果您對美國留學(xué)感興趣，歡迎您在線咨詢托普仕留學(xué)老師(Tops6868)。托普仕留學(xué)專注美國TOP30名校申請，采用5v1服務(wù)模式，21步精細(xì)服務(wù)流程，硬性四維標(biāo)準(zhǔn)+六維背景提升等留學(xué)服務(wù)體系，為學(xué)生申請美國名校提供保障。