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　　一、課程設(shè)置

　　斯坦福大學(xué)Stats MS下細(xì)分Statistics track和Data Science track。Data Science track和ICME 下的Data Science program課程設(shè)置是相同的，只是ICME下的data science program有更方便的轉(zhuǎn)PhD途徑。

　　Stanford Stats MS program畢業(yè)需要45 units的學(xué)分， 其中36分需要letter grade， 一般5-6個(gè)quarter可以修完。

　　Stanford選課不緊張， 想選的課基本都能選到，有些熱門課在不同quarter都會(huì)開(kāi)設(shè)。

　　Stats 200開(kāi)頭的課偏應(yīng)用， 而300開(kāi)頭的課偏理論推導(dǎo)。CS課對(duì)數(shù)學(xué)理論推導(dǎo)和編程都有較高要求， 作業(yè)workload比較大。Graduate-level課程給分大多都很generous。

　　二、課程師資

　　1. Andrew Ng

　　Andrew Ng是人工智能領(lǐng)域的大佬。

　　他還是在線教育平臺(tái)Coursera的聯(lián)合創(chuàng)始人之一，該平臺(tái)提供了廣泛的課程，特別是在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域。Andrew上課風(fēng)格深入淺出， 注重?cái)?shù)學(xué)理論推導(dǎo)。神課CS229在youtube上有視頻。

　　課程：CS229: Machine Learning.

　　職位名稱：Adjunct Professor at Stanford University.

　　研究領(lǐng)域: machine learning, deep learning, machine perception, computer vision, and natural language processing.

　　2. Jure Leskovec

　　Jure Leskovec是Pinterest的首席科學(xué)家， 也是數(shù)據(jù)科學(xué)和網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物。

　　推薦上他教的CS246: Mining Massive Datatsets, 內(nèi)容主要是different ML algorithms are applied to data at scale，這節(jié)課同樣也是很強(qiáng)調(diào)math.

　　課程：CS246: Mining massive datasets.

　　職位名稱：associate professor of Computer Science.

　　研究領(lǐng)域：applied machine learning and data science for large interconnected systems.

　　3. Trevor Hastie

　　Trevor Hastie是一位著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家，他在統(tǒng)計(jì)學(xué)界特別以其在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的貢獻(xiàn)而聞名。

　　Hastie教授對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的方法和理論做出了深刻的研究，特別是在預(yù)測(cè)建模和監(jiān)督學(xué)習(xí)領(lǐng)域。

　　他與Robert Tibshirani和Jerome Friedman共同撰寫的書籍The Elements of Statistical Learning被廣泛認(rèn)為是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典教材。

　　此外，Hastie教授在生物統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域也有顯著的貢獻(xiàn)，特別是在基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析和生物信息學(xué)方面。Trevor還是Data Science track的advisor。

　　職位名稱：Professor of Statistics/Professor of Biomedical Data Science.

　　研究領(lǐng)域：applied nonparametric regression and classification, statistical computing.

　　三、就業(yè)情況

　　Stats program學(xué)生可以參加秋季和春季的career fair, 有很多大廠和硅谷startup的recruiter會(huì)參加。同時(shí)學(xué)生也可以參加ICME下的Xtend，一些熱門參與公司包括Microsoft, PayPal, BCG X等。

　　Xtend會(huì)提前征集所有candidate的簡(jiǎn)歷compile成CV book給recruiter看。Xtend還會(huì)幫你pair up with companies, 如果有company對(duì)你有興趣會(huì)給onsite interview。

　　除此之外email也會(huì)經(jīng)常收到startup的intern opportunity, 感興趣的可以自己follow up。盡管項(xiàng)目資源豐富，但找工作其實(shí)主要還是靠自己networking。

　　Program發(fā)過(guò)一個(gè)內(nèi)部shared的就業(yè)統(tǒng)計(jì)，少數(shù)同學(xué)畢業(yè)后會(huì)繼續(xù)讀phd, 其余同學(xué)就業(yè)方向包括Data Scientist, Research Scientist, SDE, Product Manager等。

　　以上就是斯坦福大學(xué)Stats MS項(xiàng)目的相關(guān)內(nèi)容。如果您對(duì)美國(guó)留學(xué)感興趣，歡迎您在線咨詢托普仕留學(xué)老師(Tops6868)。托普仕留學(xué)專注美國(guó)TOP30名校申請(qǐng)，采用5v1服務(wù)模式，21步精細(xì)服務(wù)流程，硬性四維標(biāo)準(zhǔn)+六維背景提升等留學(xué)服務(wù)體系，為學(xué)生申請(qǐng)美國(guó)名校提供保障。