

屬于物理科學學院。芝加哥大學數(shù)據(jù)科學項目(MSDS) 專為有興趣從事數(shù)據(jù)科學研究職業(yè)的學生而設計,課程由統(tǒng)計系、計算機科學系和大學許多其他系的教師教授。下面是托普仕留學老師整理的芝加哥大學數(shù)據(jù)科學項目信息,一起來看看吧!
一、課程設置
芝加哥大學數(shù)據(jù)科學項目學生必須完成所需的5門核心課程、4 門選修課和一個期末項目才能完成該課程。對于參加基礎課程考試的學生,該項目的最低課程數(shù)量為9門。對于參加所有基礎課程的學生,該課程的最低數(shù)量為12門。這些基礎課程可以在項目開始前的夏季進行。最后,學生在項目實習期間將能夠參與數(shù)據(jù)科學研究所研究項目和合作伙伴關系中的各種機會。
1.基礎課程
有興趣的學生將有機會參與以下3門基礎課程。每門課程都將在夏末提供,并在秋季季度開始之前在線提供。
數(shù)據(jù)科學的計算基礎
數(shù)據(jù)科學的數(shù)學基礎
數(shù)據(jù)科學的統(tǒng)計基礎
2.核心課程
數(shù)據(jù)科學導論
數(shù)據(jù)和計算機系統(tǒng)/數(shù)據(jù)設計
數(shù)據(jù)交互
機器學習和人工智能簡介或機器學習和人工智能基礎第I部分
數(shù)據(jù)和算法的熟練使用
二、研究領域
1.人工智能
從理論到科學、自然語言處理、成像和醫(yī)學的應用。
2.數(shù)據(jù)、人工智能和社會
調查大數(shù)據(jù)、人工智能、算法和系統(tǒng)對社會的影響。
3.數(shù)據(jù)系統(tǒng)
為下一代應用程序組織、分類、擴展和構建數(shù)據(jù)。
4.以人為本的數(shù)據(jù)科學
通過數(shù)據(jù)驅動的工具讓人類成為焦點。
5.機器學習和統(tǒng)計
基于統(tǒng)計的算法的基礎和應用,以數(shù)據(jù)為中心的模型、預測和決策。
6.理論
了解信息、機器學習、算法、方法和系統(tǒng)的數(shù)學基礎。
7.使用啟發(fā)的數(shù)據(jù)科學
結合核心研究問題和現(xiàn)實世界的應用。
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三、申請要求
1.學歷:本科
2.GPA:建議3.6分以上
3.英語水平:托福90分以上,雅思7.0分以上
4.GRE:選擇提交
5.推薦信:3封
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