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耶魯大學(xué)Stats-DS碩士項目介紹
上傳時間: 2024-02-20 10:53:30           瀏覽量: 1349

耶魯?shù)腗S Statistics and Data Science項目隸屬于GSAS(Graduate School of Arts and Sciences)學(xué)院下的統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)系,定位就業(yè)與科研兼顧,時長1.5年,畢業(yè)后可以作為visiting student在第四學(xué)期繼續(xù)上課。下面托普仕老師給大家介紹一下耶魯大學(xué)Stats-DS碩士項目的詳細(xì)內(nèi)容。

耶魯大學(xué)2.png

  一、課程要求

  耶魯大學(xué)Stats-DS碩士項目需要12學(xué)分,平均成績達(dá)到HP且至少兩門課是H。在課程安排上理論和應(yīng)用兼顧,項目希望學(xué)生在廣泛的方向得到訓(xùn)練,選課很靈活,豐儉由人,可以根據(jù)自己的背景和興趣選擇不同領(lǐng)域和深度的課程,選課前需要咨詢DGS(Director of Graduate Studies)并獲得批準(zhǔn)。

  系內(nèi)開設(shè)的課程主要在統(tǒng)計理論(貝葉斯理論、決策理論、非參數(shù)統(tǒng)計)、概率論、隨機過程、漸近學(xué)、信息論、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計計算和圖形方法等領(lǐng)域。

  同時也鼓勵學(xué)生選修系外的課程,很多同學(xué)會去上CS、Engineering、SOM的課。此外,每學(xué)期有Data Science Project Match會議幫助同學(xué)們尋找project或RA機會,還會有全校范圍內(nèi)的教授來做presentation,如果加入項目可以作為Practical Work計入學(xué)分。

  二、項目師資

  1. Harrison Zhou

  Harrison Zhou是統(tǒng)計理論領(lǐng)域的大佬,也是耶魯統(tǒng)計系的前系主任,開設(shè)Statistical Inference和Decision Theory課程,他的研究興趣主要在Asymptotic Decision Theory, Shrinkage Estimation, Wavelet Regression。

  Harrison講課深入淺出,可以不帶講稿徒手在黑板上講復(fù)雜的證明,也可以把每個推導(dǎo)背后的intuitive idea講得十分清晰。

  2. John Lafferty

  John Lafferty教授的研究領(lǐng)域是機器學(xué)習(xí)(學(xué)習(xí)算法和高維數(shù)據(jù)的計算和統(tǒng)計方面)、人類語言建模、神經(jīng)科學(xué)應(yīng)用。他領(lǐng)導(dǎo)Statistical Machine Learning Group,同時也是Wu Tsai Institute下Center for Neurocomputation and Machine Intelligence的主任。

  他開設(shè)Introductory Machine Learning和Intermediate Machine Learning兩門課程,其中Introductory系統(tǒng)地介紹了機器學(xué)習(xí)的基本方法和概念,側(cè)重intuition和應(yīng)用;

  Intermediate介紹了一些比較現(xiàn)代的機器學(xué)習(xí)方法,包括一些deep learning和reinforcement learning話題,作業(yè)會有理論推導(dǎo)和coding兩方面。

  3. Jas Sekhon

  Jas Sekhon教授的研究興趣主要在因果推斷、機器學(xué)習(xí)、社會科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用,他同時在Bridgewater擔(dān)任Head of Advanced Data Science。

  Jas講課風(fēng)格幽默風(fēng)趣,會舉很多生動的例子幫助理解模型,他開設(shè)的Applied Machine Learning and Causal Inference Research Seminar介紹因果推斷和LLM的最新進展,讓學(xué)生獲得LLM的實踐經(jīng)驗。

  三、就業(yè)輔導(dǎo)

  耶魯大學(xué)Stats-DS碩士項目的同學(xué)大部分選擇畢業(yè)后工作,小部分繼續(xù)讀PhD,就業(yè)方向包括DS, MLE, SDE, Quantitative Researcher等等,往屆畢業(yè)生都找到了諸如Meta, McKinsey, 2 Sigma等的不錯的工作。

  學(xué)校的OCS(Office of Career Strategy)提供很多求職相關(guān)的workshop和一對一的咨詢,包括改簡歷、networking技能、面試技巧等等,也會經(jīng)常舉辦不同行業(yè)的career fair,許多知名公司會來學(xué)校開info session和campus event。

  同時,Yale Career網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫里可以聯(lián)系到各個公司的recruiter和在職校友,Yale Cross Campus的mentorship program每學(xué)期會根據(jù)你的需求匹配校友當(dāng)你的mentor。

  除此之外,系主任會經(jīng)常在mailing list里轉(zhuǎn)發(fā)他個人收到的招聘信息和郵件,想找CS方向工作的同學(xué)也可以加入CS系的job mailing list。

  以上就是耶魯大學(xué)Stats-DS碩士項目的相關(guān)內(nèi)容。如果您對美國留學(xué)感興趣,歡迎您在線咨詢托普仕留學(xué)老師(Tops6868)。托普仕留學(xué)專注美國TOP30名校申請,采用5v1服務(wù)模式,21步精細(xì)服務(wù)流程,硬性四維標(biāo)準(zhǔn)+六維背景提升等留學(xué)服務(wù)體系,為學(xué)生申請美國名校提供保障。

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