美研DS與Statistics這兩個專業(yè)都要求數(shù)學(xué)能力和一定的計算機能力。有部分院校開設(shè)的Data Science (DS)會設(shè)置在統(tǒng)計系或者數(shù)學(xué)系下，或者Data Science作為統(tǒng)計專業(yè)的一個分支/track。下面托普仕zane老師就給大家介紹一下美研DS與Statistics的差異。
雖然這兩個專業(yè)有很多相同的地方，但是也是區(qū)別很明顯的兩個項目。
從先修課程來說：
統(tǒng)計學(xué)會要求申請者在本科階段學(xué)過基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)課程，如線性代數(shù)，微積分，數(shù)理統(tǒng)計，概率論等。高階課程如回歸分析，多元統(tǒng)計，時間序列也是建議學(xué)習(xí)的。對于計算機技能方面的考量要求并不是非常嚴(yán)苛，只要有過使用R或者Python就可以。
數(shù)據(jù)科學(xué)對于先修課程的要求主要集中在計算機技能方面，與此同時要求數(shù)學(xué)的背景。常規(guī)來說，要求的先修課程有：計算機課程和技能(SQL, Database, Programming, C/C++等)，數(shù)學(xué)背景(微積分，數(shù)學(xué)建模，線性代數(shù)，概率論等)以及一定的工作經(jīng)驗是加分的。
從轉(zhuǎn)專業(yè)的角度來說：
這兩個專業(yè)是可以互相轉(zhuǎn)專業(yè)申請的。但是從專業(yè)技能要求的偏重來說，統(tǒng)計專業(yè)更加注重的是一些計算能力，數(shù)據(jù)處理能力以及根據(jù)數(shù)據(jù)得出的結(jié)果來預(yù)測和評估的能力，而數(shù)據(jù)科學(xué)更為倚重computer science的技能，是憑借計算機的操作來處理數(shù)據(jù)。
從專業(yè)設(shè)置的角度來說：
統(tǒng)計學(xué)多數(shù)都有獨立的系，而 DS 則多數(shù)沒有自己獨立的系，分屬于計算機學(xué)院和工學(xué)院下，或者統(tǒng)計或者數(shù)學(xué)系。
從深入學(xué)習(xí)的角度來：
統(tǒng)計學(xué)可以申請統(tǒng)計學(xué)的博士學(xué)位，而DS是以應(yīng)用為導(dǎo)向的，
如果要讀博士，多數(shù)會轉(zhuǎn)到CS的博士學(xué)位就讀。
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