現(xiàn)在A(yíng)I已經(jīng)開(kāi)始產(chǎn)品化了，未來(lái)可能更需要專(zhuān)精 AI 研究/偏數(shù)學(xué)型的人才，因?yàn)锳I的底層邏輯就是數(shù)學(xué)，如果學(xué)數(shù)學(xué)的同學(xué)對(duì)這方面感興趣，會(huì)是一個(gè)很好的選擇。下面托普仕老師給大家分享一下美國(guó)大學(xué)有哪些AI相關(guān)專(zhuān)業(yè)，供大家選專(zhuān)業(yè)參考。
1. Data Science 和 Machine Learning數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)
重點(diǎn)是 Machine Learning，與 AI 極其對(duì)口。
而數(shù)據(jù)科學(xué)這個(gè)項(xiàng)目是近五年來(lái)比較新興的專(zhuān)業(yè)，一直在發(fā)展和完善。但是在選校選項(xiàng)目的時(shí)候需要去仔細(xì)甄別，有些學(xué)校的項(xiàng)目偏 technical，開(kāi)設(shè)在工學(xué)院居多，課程包括了計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)容。
但還有部分 Data Science 的項(xiàng)目，它可能叫 Data Analytics，或者叫 Analytics，開(kāi)設(shè)在商學(xué)院居多，這類(lèi)項(xiàng)目課程內(nèi)容是商科和 technical 對(duì)半分，可能涉及不到機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容，不一定能夠滿(mǎn)足同學(xué)們想深耕 AI 領(lǐng)域的需求。大家在選擇的時(shí)候要從開(kāi)設(shè)的學(xué)院，以及課程的設(shè)置，好好地去做一下功課。
2. Electronic Engineering、Computer Engineering、Electronic Computer Engineering電氣工程、計(jì)算機(jī)工程、電子計(jì)算機(jī)工程
可以簡(jiǎn)單稱(chēng)為 EE、 ECE 或者是 ECE 項(xiàng)目。
不同項(xiàng)目的課程設(shè)置也有較大差別，可能名稱(chēng)相似，但是課程的軟硬程度不一，有的學(xué)校課程開(kāi)設(shè)偏硬核，會(huì)比較偏 AI 芯片方向。計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程這三個(gè)類(lèi)項(xiàng)目算比較軟的，但也與 AI 關(guān)聯(lián)度很高，如果想往軟件方向發(fā)展，多修一些 AI 方向的課程。
3. Robotics、Mechanical Engineering(ME)機(jī)器人、機(jī)械工程
這其實(shí)就是 AI 機(jī)器人的一個(gè)方向，比較偏硬件。如果有同學(xué)對(duì)機(jī)器人、人機(jī)交互，這個(gè)方向是個(gè)不錯(cuò)的選擇。
4. Industrial Engineering and Operations Research工業(yè)工程和運(yùn)籌學(xué)
這個(gè)方向與 AI 并不是強(qiáng)相關(guān)的關(guān)系，但是也有些項(xiàng)目的 IUR 下面會(huì)開(kāi)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)的分支，美國(guó)這邊很多學(xué)校的方法就是把機(jī)器學(xué)習(xí)的課程引用進(jìn)來(lái)，主要是為了提升學(xué)生就業(yè)率。所以讀了這類(lèi)項(xiàng)目，可以做到：從學(xué)習(xí)內(nèi)容到你做的項(xiàng)目，甚至未來(lái)做的實(shí)習(xí)，都與 AI 有關(guān)聯(lián)性。
以上就是美國(guó)大學(xué)有哪些AI相關(guān)專(zhuān)業(yè)的相關(guān)內(nèi)容。如果您對(duì)美國(guó)留學(xué)感興趣，歡迎您在線(xiàn)咨詢(xún)托普仕留學(xué)老師(Tops6868)。托普仕留學(xué)專(zhuān)注美國(guó)TOP30名校申請(qǐng)，采用5v1服務(wù)模式，21步精細(xì)服務(wù)流程，硬性四維標(biāo)準(zhǔn)+六維背景提升等留學(xué)服務(wù)體系，為學(xué)生申請(qǐng)美國(guó)名校提供保障。
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