

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)開設(shè)人工智能工程碩士學(xué)位 (MS AIE) 將人工智能嵌入到工程框架中,包括工程表示、工程系統(tǒng)內(nèi)的應(yīng)用以及學(xué)科特定的系統(tǒng)結(jié)果解釋。在這些框架內(nèi),學(xué)生將學(xué)習(xí)發(fā)明、調(diào)整和專門化工程系統(tǒng)的人工智能算法和工具。下面托普仕老師給大家介紹一下該項目的詳細(xì)內(nèi)容。
一、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)人工智能工程碩士-生物醫(yī)學(xué)工程(MSAIE-BME)
生物醫(yī)學(xué)工程人工智能工程碩士課程為學(xué)生提供了掌握人工智能和生物醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的機會,同時學(xué)習(xí)如何將人工智能/機器學(xué)習(xí)方法與工程設(shè)計和系統(tǒng)分析相結(jié)合,以開發(fā)生物醫(yī)學(xué)工程的有效解決方案。
職業(yè)方向:
神經(jīng)工程師 (Neuralink)
人工智能科學(xué)家和數(shù)據(jù)科學(xué)家(美敦力、雅培和其他醫(yī)療器械公司)
生物信息學(xué)系統(tǒng)工程師(GRAIL)
人工智能顧問(FDA/設(shè)備和放射健康中心)
二、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)人工智能工程碩士-化學(xué)工程
由卡內(nèi)基梅隆大學(xué)工程學(xué)院提供在新窗口中打開和化學(xué)工程系合作,AIE-ChE 碩士課程教授人工智能和機器學(xué)習(xí) (ML) 基礎(chǔ)知識以及化學(xué)工程原理。了解如何結(jié)合這兩種能力開展各種項目,從為自動駕駛汽車設(shè)計自動系統(tǒng)到優(yōu)化工業(yè)環(huán)境中的決策過程。
職業(yè)方向:
無論學(xué)生是追求學(xué)術(shù)還是工業(yè),AIE-ChE 碩士學(xué)位課程都能為他們未來從事工程數(shù)據(jù)科學(xué)提供獨特的裝備
高級分析研究科學(xué)家
電池工程師
數(shù)據(jù)科學(xué)家/流程工程師
深度學(xué)習(xí)研究工程師
神經(jīng)工程師
高級3D工藝工程師
高級生物信息學(xué)質(zhì)量工程師
三、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)人工智能工程碩士-土木工程
該課程包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能系統(tǒng)和工具鏈以及工程倫理/政策考慮等核心課程。作為美國首個此類課程,該課程的畢業(yè)生在計算機工程這一新興領(lǐng)域的高需求職業(yè)中具有獨特的優(yōu)勢。
人工智能工程碩士課程:
人工智能工程系統(tǒng)和工具鏈
工程師機器學(xué)習(xí)入門
工程師深度學(xué)習(xí)入門
值得信賴且合乎道德的人工智能工程
CEE AI工程項目課程
CEE研究生課程
力學(xué)、化學(xué)和材料
智能工程系統(tǒng)與社會
氣候適應(yīng)型環(huán)境系統(tǒng)和技術(shù)
可持續(xù)能源和交通系統(tǒng)
五、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)人工智能工程碩士--電氣與計算機工程
人工智能-電氣與計算機工程理學(xué)碩士課程為期三個學(xué)期(97 個學(xué)分),為學(xué)生提供從工程角度獲取最先進人工智能知識的機會。如今,人工智能正在推動各行各業(yè)的產(chǎn)品、服務(wù)和系統(tǒng)的重大創(chuàng)新,而未來的人工智能工程師將占據(jù)優(yōu)勢。
該項目的 ECE 學(xué)生將學(xué)習(xí)如何設(shè)計和構(gòu)建能夠在工程約束內(nèi)運行的 AI 編排系統(tǒng)。在卡內(nèi)基梅隆大學(xué),我們正在引領(lǐng)這一轉(zhuǎn)變,通過教授學(xué)生如何同時設(shè)計系統(tǒng)的功能和支持 AI 機制(包括其 AI 算法和 AI 運行的平臺),以生成更具適應(yīng)性、彈性和可信度的系統(tǒng)。
攻讀AIE碩士學(xué)位的學(xué)生將能夠:
展示對人工智能方法、系統(tǒng)、工具鏈和跨領(lǐng)域問題的了解,包括安全、隱私和其他道德、社會和政策挑戰(zhàn)
應(yīng)用 ECE 概念和工具來啟用 AI 系統(tǒng)并生成 AI 工具
成為人工智能方法的實踐者,解決兒童早期教育及相關(guān)問題,盡可能運用兒童早期教育領(lǐng)域知識來提高人工智能的有效性
了解人工智能系統(tǒng)的局限性,并在這些限制內(nèi)應(yīng)用這些技術(shù)
評估人工智能系統(tǒng)中涉及技術(shù)能力和局限性、政策和道德的權(quán)衡
六、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)人工智能工程-信息安全(MSAIE-IS)
MSAIE-IS 學(xué)生將深入了解 AI 方法、系統(tǒng)、工具鏈和跨領(lǐng)域問題,包括安全、隱私和其他道德、社會和政策挑戰(zhàn)。學(xué)生將應(yīng)用 AI 來設(shè)計和實施信息安全系統(tǒng),包括網(wǎng)絡(luò)、軟件和服務(wù)。
學(xué)習(xí)成果:
展示對人工智能方法、系統(tǒng)、工具鏈和跨領(lǐng)域問題(包括安全、隱私和其他道德、社會和政策挑戰(zhàn))的了解;
展示與信息安全和隱私原則相關(guān)的知識和技能;
將最先進的信息安全和隱私技術(shù)應(yīng)用于包括算法和基礎(chǔ)設(shè)施在內(nèi)的人工智能系統(tǒng);
將人工智能概念應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)、軟件和服務(wù)等信息安全系統(tǒng)的設(shè)計和實施;
評估人工智能系統(tǒng)中涉及信息安全、政策、商業(yè)、經(jīng)濟和管理原則的權(quán)衡。
展示將學(xué)到的知識應(yīng)用于實際問題的能力,為從學(xué)術(shù)界向產(chǎn)業(yè)界的過渡做好準(zhǔn)備。(應(yīng)用學(xué)習(xí)選項學(xué)習(xí)成果)
通過所選重點領(lǐng)域的高級研究或開發(fā)來創(chuàng)造和展示新的專業(yè)知識。(高級學(xué)習(xí)選項學(xué)習(xí)成果)
七、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)人工智能工程理學(xué)碩士(MS)-材料科學(xué)與工程
學(xué)生將學(xué)習(xí)如何設(shè)計和構(gòu)建能夠在工程約束內(nèi)運行的 AI 編排系統(tǒng)。在卡內(nèi)基梅隆大學(xué),我們通過教授學(xué)生如何同時設(shè)計系統(tǒng)功能和支持 AI 機制(包括其 AI 算法和 AI 運行的平臺)來引領(lǐng)這一轉(zhuǎn)變,以生產(chǎn)更具適應(yīng)性、彈性和可信度的系統(tǒng)。
課程設(shè)置:
MS AI 課程需要 3 個學(xué)期才能完成,包括 120 個課程單元以及完成一個頂點項目或研究項目。
人工智能工程系統(tǒng)和工具鏈
工程師機器學(xué)習(xí)入門
工程師深度學(xué)習(xí)入門
值得信賴的人工智能
計算材料科學(xué)方法
2門MSE 核心研究生課程在新窗口中打開
八、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)人工智能工程碩士 - 機械工程
人工智能工程理學(xué)碩士學(xué)位 - 機械工程學(xué)位提供了從工程角度學(xué)習(xí)人工智能最新知識的機會。如今,人工智能正在推動各行各業(yè)的產(chǎn)品、服務(wù)和系統(tǒng)的重大創(chuàng)新,而未來的人工智能工程師將擁有優(yōu)勢。
機械工程(120學(xué)分)
在機械工程學(xué)科中,學(xué)生將學(xué)習(xí)如何設(shè)計和構(gòu)建能夠在工程約束內(nèi)運行的 AI 協(xié)調(diào)系統(tǒng)。在卡內(nèi)基梅隆大學(xué),我們通過教授學(xué)生如何同時設(shè)計系統(tǒng)功能和支持 AI 機制(包括其 AI 算法和 AI 運行的平臺)來引領(lǐng)這一轉(zhuǎn)變,以生產(chǎn)更具適應(yīng)性、彈性和可信賴的系統(tǒng)。該課程為期三個學(xué)期。
背景能力:
數(shù)據(jù)分析編程(Python 優(yōu)先)
概率/統(tǒng)計,如概率分布、聯(lián)合和條件概率、獨立性、邊緣化、貝葉斯規(guī)則和最大似然估計
線性代數(shù)主題,如矩陣運算、線性變換、投影、矩陣導(dǎo)數(shù)和特征分解
以上就是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)開設(shè)人工智能工程碩士的相關(guān)內(nèi)容。如果您對美國留學(xué)感興趣,歡迎您在線咨詢托普仕留學(xué)老師(Tops6868)。托普仕留學(xué)專注美國TOP30名校申請,采用5v1服務(wù)模式,21步精細(xì)服務(wù)流程,硬性四維標(biāo)準(zhǔn)+六維背景提升等留學(xué)服務(wù)體系,為學(xué)生申請美國名校提供保障。