在當今的美國教育體系中，眾多量化及數據科學領域的碩士課程普遍傾向于錄取那些擁有理工科本科背景的學生。不過，也有一部分課程對量化背景的要求相對寬松，并且屬于STEM認證項目。下面托普仕老師給大家分享一下美國數據類社會科學碩士項目優(yōu)勢，幫助大家了解該類項目為什么受到追捧。
一、美國數據類社會科學碩士項目優(yōu)勢
優(yōu)勢一：前置背景要求相對較低
社會科學類碩士對本科專業(yè)要求相對廣泛，通常具有社會科學類背景即可，包括：經濟學、歷史學、政治學等。
而量化課程學生修過：線性代數、微積分等基礎課即可!
優(yōu)勢二：標化成績要求相對較低
相比也理工科動輒雅思7.5，托福110+，GRE330+的成績要求;社科類基本上托福達到90分以上，雅思7分基本就能滿足申請條件，并且部分項目是免GRE成績的!
優(yōu)勢三：屬于STEM項目，畢業(yè)最多可留美3年
數據類的社科碩士屬于STEM認證項目，學生申請OPT，畢業(yè)后最多可留美工作3年!
二、美國數據類社會科學碩士項目推薦
1、加州大學伯克利分校計算社會科學碩士
Master of Computational Social Science
課程周期為1年，
2025年秋季學期的申請，
其截止日期為2024年12月2日。
2、芝加哥大學計算分析與公共政策碩士
MSc in Computational Analysis and Public Policy
學制為兩年(全日制)
2025年秋季學期的入學申請，目前早期申請輪次已經截止，后續(xù)輪次的截止日期分別為：
第一輪2024年12月5日，
第二輪2025年1月16日，
第三輪2025年6月12日，
3、哥倫比亞大學社會科學定量方法碩士
MA in Quantitative Methods in the Social Sciences
該課程學制為12個月(全日制)
2025年秋季的申請，其截止日期定于2025年1月16日。
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