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　　一、新興跨學(xué)科專業(yè)之一

　　美國計(jì)算生物學(xué)是一個跨學(xué)科的軌道，專注于生物和醫(yī)學(xué)信息學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域的計(jì)算挑戰(zhàn)和解決方案。涵蓋高級算法，數(shù)據(jù)庫，網(wǎng)絡(luò)，建模和仿真的課程，以及涵蓋生物計(jì)算，生物工程和醫(yī)學(xué)信息學(xué)的課程都包含在該專業(yè)，它修改了數(shù)學(xué)和科學(xué)要求，以便為學(xué)生提供必要的生物學(xué)背景。它還開辟了以CS學(xué)位滿足醫(yī)學(xué)預(yù)科要求的可能性。

　　二、涉及學(xué)科知識全面

　　當(dāng)然，美國計(jì)算生物專業(yè)涉及到學(xué)科知識也比較全面，包含生物學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)知識和編程技能、數(shù)據(jù)庫和建模等內(nèi)容，詳見下面：

　　a. 生物學(xué)基礎(chǔ)知識：分子生物學(xué)、遺傳學(xué)、細(xì)胞生物學(xué)等。

　　b. 生物信息學(xué)：學(xué)習(xí)如何利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法處理和分析生物學(xué)數(shù)據(jù)，如基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)等。

　　c. 編程技能：Python、R等編程語言的學(xué)習(xí)，以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的應(yīng)用。

　　d. 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)挖掘：掌握生物信息學(xué)數(shù)據(jù)庫的使用和數(shù)據(jù)分析技術(shù)。

　　e. 數(shù)學(xué)建模與仿真：了解生物系統(tǒng)的數(shù)學(xué)建模和計(jì)算機(jī)仿真方法。

　　像由CMU的生物科學(xué)部和計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院下的計(jì)算生物department聯(lián)合開設(shè)。學(xué)習(xí)課程內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物學(xué)、化學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程和信息管理等。強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科的研究和應(yīng)用，旨在培養(yǎng)學(xué)生在生物信息學(xué)和計(jì)算生物學(xué)領(lǐng)域的綜合能力。

　　三、行業(yè)高需人才背景專業(yè)之一

　　基于美國計(jì)算生物專業(yè)跨越計(jì)算和生物等熱門領(lǐng)域，所以行業(yè)內(nèi)需求也比較高，甚至在多個行業(yè)內(nèi)都比較適用，像：

　　可以去生物信息學(xué)搞研究，像在科研機(jī)構(gòu)、高?；蚱髽I(yè)從事生物信息學(xué)的研究工作，包括基因數(shù)據(jù)分析、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、疾病基因識別等。

　　也可以專注生物醫(yī)學(xué)工程研究，像在醫(yī)療器械、生物技術(shù)、制藥等領(lǐng)域從事產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)和質(zhì)量控制等工作。

　　還可以去生物科技公司，像在生物科技公司從事數(shù)據(jù)分析、算法優(yōu)化、軟件開發(fā)等工作，為公司的產(chǎn)品研發(fā)和市場拓展提供技術(shù)支持。

　　也可以去醫(yī)療健康領(lǐng)域，包含在醫(yī)療機(jī)構(gòu)、健康管理機(jī)構(gòu)等從事醫(yī)療信息系統(tǒng)的開發(fā)、維護(hù)和數(shù)據(jù)分析等工作，提高醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量。

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