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　　一、量化金融(QuantitativeFinance)

　　量化金融(Quantitative Finance)要強(qiáng)調(diào)金融市場和金融產(chǎn)品的數(shù)字建模。學(xué)習(xí)側(cè)重點(diǎn)是利用數(shù)學(xué)模型、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)，來理解和解決金融市場出現(xiàn)的問題。

　　學(xué)習(xí)課程：

　　1.數(shù)學(xué)：包括括微積分線性代數(shù)、概率論和隨機(jī)過程等。

　　2.計(jì)算機(jī)科學(xué)：如編程(Python,C++，R等)、算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、機(jī)器學(xué)習(xí)等。

　　3.金融學(xué)：如投資學(xué)、衍生品定價(jià)、資本市場理論等。

　　4.量化方法：如金融建模風(fēng)險(xiǎn)管理、金融數(shù)據(jù)分析等山。

　　研究方向：

　　畢業(yè)生可以在投資銀行、對沖基金、資產(chǎn)管理公司證券公司和金融咨詢公司等機(jī)構(gòu)工作。

　　崗位：量化分析師、風(fēng)險(xiǎn)管理師、數(shù)據(jù)科學(xué)家。

　　推薦院校：

　　普林斯頓大學(xué)

　　紐約大學(xué)

　　卡內(nèi)基梅隆大學(xué)

　　哥倫比亞大學(xué)

　　麻省理工學(xué)院

　　二、金融科技(FinTech)

　　金融科技(FinTech)該專業(yè)主要強(qiáng)調(diào)新技術(shù)在金融服務(wù)中的應(yīng)用，主要的學(xué)習(xí)側(cè)重點(diǎn)是探索和應(yīng)用新的技術(shù)(如區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)等)，從而解決金融服務(wù)中的問題。

　　學(xué)習(xí)課程：

　　1.金融學(xué)：如支付系統(tǒng)、金融市場、投資管理等。

　　2.計(jì)算機(jī)科學(xué)：如編程(Python, Java等)、數(shù)據(jù)庫管理、機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算等。

　　3.創(chuàng)新技術(shù)：如區(qū)塊鏈技術(shù)、人工智能在金融中的應(yīng)用、金融數(shù)據(jù)科學(xué)等。

　　4.企業(yè)管理：如創(chuàng)新管理項(xiàng)目管理、創(chuàng)業(yè)等。

　　就業(yè)前景：

　　畢業(yè)生在銀行金融科技公司、支付公司、保險(xiǎn)公司和咨詢公司等機(jī)構(gòu)找到工作。

　　崗位：金融科技產(chǎn)品經(jīng)理、區(qū)塊鏈工程師、金融數(shù)據(jù)分析師。

　　推薦院校：

　　杜克大學(xué)

　　波士頓大學(xué)

　　加州大學(xué)伯克利分校

　　紐約大學(xué)

　　三、精算科學(xué)

　　精算科學(xué)(Actuarial Science)該專業(yè)主要強(qiáng)調(diào)風(fēng)險(xiǎn)的評估和管理，學(xué)習(xí)側(cè)重點(diǎn)是使用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的工具來評估和管理金融風(fēng)險(xiǎn)。

　　課程：

　　數(shù)學(xué)：如概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、隨機(jī)過程等。

　　精算學(xué)：如生命保險(xiǎn)數(shù)學(xué)、財(cái)產(chǎn)和責(zé)任保險(xiǎn)數(shù)學(xué)、退休金計(jì)劃等。

　　風(fēng)險(xiǎn)管理：如金融風(fēng)險(xiǎn)管理、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理季。

　　計(jì)算機(jī)科學(xué)：如編程(Python,R等)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等。

　　就業(yè)方向：

　　畢業(yè)生通常在保險(xiǎn)公司、銀行、投資公司、政府機(jī)構(gòu)和咨詢公司等機(jī)構(gòu)工作。

　　崗位：精算師、風(fēng)險(xiǎn)管理師、數(shù)據(jù)分析師。

　　推薦院校：

　　伊利諾伊大學(xué)香檳分校

　　威斯康星大學(xué)麥迪遜分校

　　賓夕法尼亞州立大學(xué)

　　紐約大學(xué)

　　哈佛大學(xué)

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