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　　一、基本情況

　　UCLA商業(yè)分析項目(Master of Science in Business Analytics，以下簡稱 MSBA)項目，致力于培養(yǎng)全方位的商業(yè)分析專業(yè)人才。

　　該項目將數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)等多學(xué)科知識與商業(yè)理論深度融合，使學(xué)生具備運用先進數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)解決復(fù)雜商業(yè)問題的能力。

　　從含金量來看，UCLA 作為全球頂尖的高等學(xué)府之一，其學(xué)術(shù)聲譽和教育質(zhì)量有目共睹。

　　同時，UCLA 與眾多國際知名企業(yè)保持著緊密的合作關(guān)系，為學(xué)生搭建了廣闊的實習(xí)與就業(yè)平臺，使得畢業(yè)生在就業(yè)市場上極具競爭力，成為各大企業(yè)爭搶的對象，如谷歌、微軟、亞馬遜、麥肯錫等頂尖企業(yè)。

　　二、課程設(shè)置

　　UCLA商業(yè)分析項目課程體系豐富且全面，旨在培養(yǎng)學(xué)生扎實的數(shù)據(jù)分析技能與敏銳的商業(yè)洞察力。

　　核心課程：

　　Data Mining and Machine Learning

　　數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)，4 學(xué)分

　　讓學(xué)生掌握從海量數(shù)據(jù)中提取有價值信息的方法和技術(shù)

　　Statistical Modeling

　　統(tǒng)計建模，3 學(xué)分

　　運用統(tǒng)計原理構(gòu)建數(shù)據(jù)模型以解決實際商業(yè)問題

　　Business Analytics

　　商業(yè)分析，3 學(xué)分

　　著重培養(yǎng)學(xué)生綜合運用數(shù)據(jù)分析工具為商業(yè)決策提供支持的能力等。

　　三、申請要求

　　學(xué)術(shù)背景：

　　本科畢業(yè)于認可的院校，專業(yè)背景傾向于數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)、工程、經(jīng)濟學(xué)、商業(yè)等量化相關(guān)領(lǐng)域。對于非量化專業(yè)但有較強數(shù)學(xué)和編程基礎(chǔ)的學(xué)生也會考慮，需在本科階段完成一定的先修課程，如微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、編程語言(Python 或 R 等)，且成績優(yōu)異，GPA 建議在 3.5 及以上(不同年份略有波動)。

　　標準化考試成績：

　　要求提交 GRE 或 GMAT 成績，GRE 建議在 320 分以上，GMAT 建議在 680 分以上，以證明學(xué)生具備良好的邏輯思維和定量分析能力。同時，國際學(xué)生需提供托福成績 100 分以上(或雅思 7.0 分以上)，以確保在英語教學(xué)環(huán)境中的學(xué)習(xí)能力。

　　推薦信：

　　一般需要兩到三封推薦信，推薦人應(yīng)為熟悉學(xué)生學(xué)術(shù)或?qū)I(yè)能力的教授、導(dǎo)師或雇主，推薦信應(yīng)詳細闡述申請人在學(xué)術(shù)表現(xiàn)、研究能力、團隊協(xié)作、解決問題等方面的優(yōu)勢和潛力。

　　個人陳述和簡歷：

　　個人陳述需清晰闡述申請該項目的動機、職業(yè)目標以及自身背景如何與項目契合，展示對商業(yè)分析領(lǐng)域的熱情和深入理解。

　　簡歷應(yīng)詳細列出教育背景、實習(xí)經(jīng)歷、項目經(jīng)驗、獲獎情況、技能證書等，突出量化分析和商業(yè)實踐相關(guān)經(jīng)歷，如數(shù)據(jù)分析實習(xí)、參與商業(yè)項目中的數(shù)據(jù)處理工作等，以證明自己具備在該項目中學(xué)習(xí)和未來從事商業(yè)分析工作的能力。

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