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　　一、數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)

　　定義：

　　DS和Statistics,Professionalprogramming.advanced analytics,A和ML與特定主題專業(yè)知識(shí)相結(jié)合，獲取隱藏在組織數(shù)據(jù)中的切實(shí)可行的洞察

　　研究?jī)?nèi)容：

　　數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)理論:探索數(shù)據(jù)的科學(xué)或關(guān)于數(shù)據(jù)的科學(xué)

　　計(jì)算社會(huì)科學(xué):主要涉及計(jì)算法學(xué)和商業(yè)智能，利用計(jì)算技術(shù)分析社會(huì)現(xiàn)象

　　嵌入式人工智能、智能物聯(lián)網(wǎng)、無人駕駛這些方向關(guān)注人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用

　　項(xiàng)目推薦+申請(qǐng)要求：

　　哈佛大學(xué)

　　往年錄取背景為海本/國(guó)內(nèi) 985 背景的學(xué)生

　　建議：GPA:3.8+/4,

　　GRE:320+,

　　TOEFL:110+(海本waive)，

　　Research 3-4段

　　二、數(shù)據(jù)分析(Data Analytics)

　　定義：數(shù)據(jù)分析是一個(gè)從數(shù)據(jù)中通過分析手段發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的過程。數(shù)據(jù)分析需要用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總

　　研究?jī)?nèi)容：

　　統(tǒng)計(jì)學(xué):研究方向涵蓋了參數(shù)估計(jì),假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、時(shí)間序列分析等，是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)學(xué)科之一區(qū)

　　機(jī)器學(xué)習(xí):人工智能領(lǐng)域的重要分支，通過訓(xùn)練模型來處理和分析數(shù)據(jù)

　　數(shù)據(jù)挖掘 :致力于從大規(guī)模數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)未知模式、規(guī)律和知識(shí)，涉及分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、異常檢測(cè)等

　　項(xiàng)目推薦：

　　卡耐基梅隆大學(xué)

　　該項(xiàng)目要求申請(qǐng)人有一定的量化背景，本科為CS/data/EE/ECE 等相關(guān)專業(yè)，有一定的數(shù)據(jù)分析能力

　　三、運(yùn)籌學(xué)(0perationResearch)

　　定義：運(yùn)籌學(xué)是一門學(xué)科，旨在通過科學(xué)的方法解決由人、機(jī)器、材料、資金等構(gòu)成的大型系統(tǒng)管理中所出現(xiàn)的復(fù)雜問題

　　研究?jī)?nèi)容：組合優(yōu)化與圖論益:這是運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域非?；钴S的分支，與理論計(jì)算機(jī)科學(xué)、博弈論的交叉

　　隨機(jī)優(yōu)化章 :至今仍是運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域非?；钴S的主流分支，被廣泛的應(yīng)用于其他學(xué)科中

　　網(wǎng)絡(luò)科學(xué)與生物信息學(xué):這是目前數(shù)學(xué)與復(fù)雜科學(xué)、生命科學(xué)交叉研究的熱點(diǎn)

　　優(yōu)化與決策:與理論計(jì)算機(jī)科學(xué)、云計(jì)算和云服務(wù)發(fā)展的交叉是最新的熱點(diǎn)

　　項(xiàng)目推薦+申請(qǐng)要求：

　　麻省理工學(xué)院

　　往年錄取背景為海本/國(guó)內(nèi)清北背景的學(xué)生，

　　建議GPA:3.8-3.9+/4,

　　GRE:320+，

　　相關(guān)經(jīng)歷3-4段

　　四、信息管理系統(tǒng)(ManagementinforationSystem)

　　定義：在組織內(nèi)或跨組織間集成的信息系統(tǒng)，用于收集存儲(chǔ)、處理 和傳遞管理所需的各類信息，并為管理層決策提供支持和輔助

　　研究?jī)?nèi)容：

　　電子商務(wù)與電子政務(wù)方向：主要培養(yǎng)掌握電子商務(wù)理論和技術(shù)、具有較強(qiáng)市場(chǎng)分析能力的高級(jí)專門人才

　　數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)方向注重培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析和處理能力，旨在培養(yǎng)掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘I 和數(shù)據(jù)分析的高級(jí)專門人才術(shù)

　　項(xiàng)目推薦+申請(qǐng)要求：

　　波士頓大學(xué)

　　建議 GPA:3.6+/4

　　GRE:320+

　　TOEFL105+

　　往年錄取背景為國(guó)內(nèi) 985/211 背景的學(xué)生

　　相關(guān)實(shí)習(xí) 3-4 段

　　五、商業(yè)分析(BusinessAnalysis)

　　定義：以商業(yè)決策為目的的學(xué)科。需要學(xué)具備收集和處理各種數(shù)據(jù)的能力

　　研究?jī)?nèi)容：

　　市場(chǎng)營(yíng)銷園 :這一方向?qū)Ｗ⒂趲椭髽I(yè)理解消費(fèi)者需求和行為。

　　數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)分析涉及收集和分析大量數(shù)據(jù)以做出正確的業(yè)務(wù)決策。

　　財(cái)務(wù)管理函 :商業(yè)分析師需要理解財(cái)務(wù)管理的基本原理，評(píng)估企業(yè)財(cái)務(wù)狀況和風(fēng)險(xiǎn)。

　　戰(zhàn)略規(guī)劃:商業(yè)分析幫助企業(yè)礦定長(zhǎng)期目標(biāo)和實(shí)現(xiàn)方式，監(jiān)測(cè)和評(píng)估企業(yè)績(jī)效。

　　項(xiàng)目推薦+申請(qǐng)要求：

　　約翰霍普金斯大學(xué)該項(xiàng)目要求申請(qǐng)人本科背景為海本/985/211

　　建議GPA:3.8+/4，GRE:320+

　　相關(guān)實(shí)習(xí)科研經(jīng)歷3-4段

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