隨著AI的發(fā)展，美國各大高校紛紛開設(shè)人工智能專業(yè)，同時也催生出大量"AI+X"交叉學(xué)科，這更加證明，AI這一新興核心技術(shù)，將會在今后的很長一段時間內(nèi)，成為全球性的大趨勢。以下內(nèi)容就來帶大家詳細(xì)了解一下美國大學(xué)AI交叉碩士方向。
一、AI+政策
學(xué)校：
西北大學(xué)(Northwestern University)
項目：
MS in Technology, People, and Policy
項目時長：一年
西北大學(xué)的技術(shù)，人類與政策項目課程旨在探討新興技術(shù)如何影響社會的重要方面。畢業(yè)生將以傳統(tǒng)技術(shù)框架為基礎(chǔ)，精通先進(jìn)數(shù)字技術(shù)的倫理、法律、環(huán)境、人文和政策相關(guān)方面。
其主要涉及道德人工智能和技術(shù)法規(guī)，即評估與人工智能相關(guān)的復(fù)雜倫理問題，并制定負(fù)責(zé)任地使用技術(shù)的策略;全球和地方政策知識，即側(cè)重于技術(shù)和教育的當(dāng)前趨勢，以及國家和國際政策框架，使學(xué)生能夠駕馭教育、醫(yī)療保健、商業(yè)等領(lǐng)域的監(jiān)管環(huán)境。
就業(yè)方向包括技術(shù)政策分析師和顧問、人工智能倫理專家、數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧問、研究員和研究生工作。
申請要求：
GPA最低要求：3.0/4.0
語言最低要求：TOEFL 90 / IELTS7.0
不需要GRE/GMAT成績
需要做WES認(rèn)證
二、AI+商科
學(xué)校：
約翰霍普金斯大學(xué)(Johns Hopkins University)
項目一：
MS in Business Analytics - Business Analytics and AI
項目時長：一年
約翰霍普金斯大學(xué)的商業(yè)分析與人工智能碩士項目結(jié)合了數(shù)據(jù)分析和AI技術(shù)，課程內(nèi)容聚焦人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，致力于培養(yǎng)具備商業(yè)洞察力與AI技術(shù)專長的復(fù)合型人才。
學(xué)生需要學(xué)習(xí)和量化制造業(yè)、零售、運輸、金融、信息技術(shù)和醫(yī)療保健等行業(yè)的業(yè)務(wù)問題的多個維度，從而具備跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)解讀與分析技能、基于證據(jù)的決策制定能力和人工智能戰(zhàn)略的實戰(zhàn)應(yīng)用技巧。
畢業(yè)生將成為能夠運用AI技術(shù)解決實際商業(yè)挑戰(zhàn)的未來領(lǐng)袖，不僅具備應(yīng)對商業(yè)環(huán)境中風(fēng)險與不確定性的應(yīng)變能力，更能通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法為企業(yè)創(chuàng)造持續(xù)競爭優(yōu)勢。
申請要求：
GPA平均分：3.54
語言最低要求：TOEFL 100(接受My Best成績)/ IELTS7.0
GRE/GMAT成績optional
需要做WES認(rèn)證
三、AI+生物醫(yī)藥
學(xué)校：
卡耐基梅隆大學(xué)(Carnegie Mellon University)
項目：
M.S. in Artificial Intelligence Engineering - Biomedical Engineering
項目時長：三個學(xué)期
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的生物醫(yī)學(xué)人工智能工程碩士項目致力于培養(yǎng)能夠運用AI技術(shù)推動醫(yī)療創(chuàng)新的跨學(xué)科人才。
該項目突破了傳統(tǒng)AI應(yīng)用的邊界，將人工智能與生物醫(yī)學(xué)工程深度融合，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法在疾病診斷、治療方案優(yōu)化、預(yù)后預(yù)測等關(guān)鍵醫(yī)療環(huán)節(jié)實現(xiàn)突破性進(jìn)展。
課程設(shè)置聚焦AI在生物醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域的核心應(yīng)用場景，包括生物信號處理、醫(yī)學(xué)影像分析、腦機(jī)接口開發(fā)等前沿方向。
學(xué)生將系統(tǒng)掌握人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)方法與工程設(shè)計的交叉應(yīng)用，培養(yǎng)開發(fā)創(chuàng)新性醫(yī)療解決方案的能力。畢業(yè)生在醫(yī)療科技領(lǐng)域具有廣闊的職業(yè)前景，可勝任神經(jīng)工程專家(如Neuralink)、醫(yī)療設(shè)備公司AI科學(xué)家、生物信息系統(tǒng)工程師以及醫(yī)療監(jiān)管機(jī)構(gòu)人工智能顧問等職位。
申請要求：
具備工程或相關(guān)學(xué)科本科學(xué)位，如計算機(jī)科學(xué)、生物和醫(yī)學(xué)、物理、化學(xué)、數(shù)學(xué)等。
傾向數(shù)學(xué)、計算機(jī)編程、科學(xué)和定量推理以及工程學(xué)背景的申請者(數(shù)學(xué)包含概率論、統(tǒng)計學(xué)和線性代數(shù);計算機(jī)編程包含算法以及應(yīng)用程序開發(fā))
語言最低要求：TOEFL 86(閱讀22分，聽力22分，口語20分，寫作22分)/ IELTS7.0
GRE/GMAT成績optional
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