美國數(shù)據(jù)科學(xué)（Data Science）是一門利用數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)知識的學(xué)科，其目標(biāo)是通過從數(shù)據(jù)中提取出有價值的部分來生產(chǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。它結(jié)合了諸多領(lǐng)域中的理論和技術(shù)，包括應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、模式識別、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)倉庫以及高性能計算。那美國數(shù)據(jù)科學(xué)碩士大學(xué)有哪些呢？下面跟著托普仕留學(xué)老師一起來看看吧！
1.哈佛大學(xué) SM Data Science
項目隸屬SEAS工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院(School of Engineering and Applied Sciences)下的IACS (Institute for Applied Computational Science)學(xué)院內(nèi)。這個項目成立于2018年，是一個相對較新的研究生項目，由統(tǒng)計系和計算機科學(xué)系聯(lián)合開辦。
該項目重點關(guān)注可復(fù)制數(shù)據(jù)分析、協(xié)作問題解決、可視化與通信，以及數(shù)據(jù)科學(xué)涉及的安全和倫理問題等話題。
從課程設(shè)置來看，包括“數(shù)據(jù)科學(xué)概論專題”、“計算機科學(xué)系統(tǒng)”、 “統(tǒng)計推斷”、“貝葉斯數(shù)據(jù)分析”、“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法”、“機器學(xué)習(xí)”等。因而需要申請者有較強的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，最好要有微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計等數(shù)學(xué)先修課背景。
該項目面向應(yīng)用科學(xué)，對coding要求較高，需要至少精通一門編程語言，如Python, R 等，并對計算機科學(xué)有基本認(rèn)識。建議有CS，統(tǒng)計和數(shù)學(xué)背景的同學(xué)進行申請。
2.哥倫比亞大學(xué) MS in Data Science
哥倫比亞數(shù)據(jù)科學(xué)項目的學(xué)生有機會與業(yè)內(nèi)的合作伙伴公司和世界級的教授互動。學(xué)生也可以選擇以創(chuàng)業(yè)為重點的選修課程，或選擇其中一個課程中心涵蓋的學(xué)科領(lǐng)域。
數(shù)據(jù)科學(xué)項目由文理院校統(tǒng)計系，工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院計算機科學(xué)系，和工業(yè)工程與運籌學(xué)系聯(lián)合開設(shè)。
數(shù)據(jù)科學(xué)項目為期一年，畢業(yè)需要30學(xué)分，項目課程由計算機科學(xué)必修課、工程學(xué)必修課、統(tǒng)計學(xué)必修課和選修課組成。
先修課程包括以下：
數(shù)學(xué)類課程：微積分， 線性代數(shù);
計算機類課程：計算機編程入門課程;
注意：哥大工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院(SEAS) 不接受同時申請多于一個的碩士項目!
3.杜克大學(xué) Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)
該項目是由 Information Initiative 研究院和 Social Science Research Institute 社科研究院兩個機構(gòu)在2018年開始合辦。課程 2 年制，必修課課程很硬核，required summer internship 和 One-year capstone project 都有。項目規(guī)模非常非常小，全球每年錄取 25 人到 30 人，其中中國國籍的學(xué)生有 20% - 30% 左右。
作為一個跨學(xué)科的項目，杜克大學(xué)的MIDS強調(diào)數(shù)據(jù)科學(xué)的跨學(xué)科方法，借鑒了多個領(lǐng)域的專業(yè)知識，包括計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、社會科學(xué)和特定領(lǐng)域的研究，使學(xué)生能夠獲得對數(shù)據(jù)科學(xué)概念及其在現(xiàn)實世界中的應(yīng)用的全面理解。
除此之外，其課程設(shè)置非常靈活，學(xué)生們可以根據(jù)自己的興趣和職業(yè)目標(biāo)定制課程。學(xué)生可以在機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化、自然語言處理等前沿領(lǐng)域內(nèi)選擇自己感興趣的課程。
4.布朗大學(xué) Master's in Data Science
項目是1-2年制全職學(xué)習(xí)項目，旨在為學(xué)生提供理論和實踐結(jié)合的數(shù)據(jù)科學(xué)知識和技能，以應(yīng)對數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的需求。該項目包含課程學(xué)習(xí)和實踐項目兩個部分，涵蓋數(shù)據(jù)科學(xué)的各個方面，如統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)管理等。
選修課可與哈佛大學(xué)(Harvard University)以及羅德島設(shè)計學(xué)院(RISD)進行交叉選課，課程教師均來自著名教授和業(yè)界專家，能夠提供最前沿的數(shù)據(jù)科學(xué)知識和技能。
5.南加州大學(xué) Master of Science in Computer Science(Data Science)
該項目時長為2年，為學(xué)生提供了計算機科學(xué)的核心背景和專業(yè)的算法，統(tǒng)計和系統(tǒng)專業(yè)知識，用于獲取，存儲，訪問，分析和可視化與能源，環(huán)境，健康，媒體，醫(yī)學(xué)和交通等不同現(xiàn)實世界領(lǐng)域相關(guān)的大型，異構(gòu)和實時數(shù)據(jù)。
申請者須具備計算機本科背景或者本科具備計算機相關(guān)核心課程和數(shù)學(xué)課程。
6.紐約大學(xué) MS in Data Science
紐大MS in Data Science設(shè)立在Center of Data Science(CDS)下面(CDS附屬在Courant下，Courant應(yīng)用數(shù)學(xué)專排第一)，是世界上第一個專門為數(shù)據(jù)科學(xué)開設(shè)的碩士項目。
課程設(shè)置很成熟，旨在為數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域培養(yǎng)并輸送真正的data scientist。教育質(zhì)量和業(yè)界口碑都很不錯，并配有強大的師資力量和學(xué)術(shù)資源，因此申請難度也在逐年增加。
課程設(shè)置：該項目課程時長2年，每年有春秋兩個學(xué)期，共36學(xué)分，每門課3學(xué)分，12門課，平均每個學(xué)期修3門課，每學(xué)期GPA不能低于3.0。課程組成是：required course + general elective + track course;其中track course又分為四個方向：Data Science Track，Data Science Physics Track，Data Science Biology Track，Data Science – Biomedical Informatics (Medical School)。
此外，學(xué)生還要完成一個capstone project。在項目過程中，學(xué)生要把學(xué)到的理論知識融入到實際應(yīng)用中，親身體驗從收集和處理數(shù)據(jù)，到尋找并設(shè)計解決問題的最佳方案，再到實施解決方案的全過程。
7.羅切斯特大學(xué) MS in Data Science
項目為學(xué)生提供了數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)和應(yīng)用方面的強大背景，并獲得了紐約州的認(rèn)可。專為具有科學(xué)、工程、數(shù)學(xué)或商業(yè)任何領(lǐng)域背景的學(xué)生設(shè)計，可以在兩到三個學(xué)期的全日制學(xué)習(xí)中完成。
學(xué)生可以選擇廣泛探索數(shù)據(jù)科學(xué)，或集中研究以下應(yīng)用領(lǐng)域之一:計算方法、統(tǒng)計方法、健康和生物醫(yī)學(xué)科學(xué)、商業(yè)和社會科學(xué)。
碩士學(xué)生要完成一個學(xué)期的實習(xí)項目，而不是碩士論文。實習(xí)項目讓學(xué)生體驗到在行業(yè)中工作的滋味——利用贊助機構(gòu)提供的數(shù)據(jù)進行真實世界的分析項目。
8.斯坦福大學(xué) MS Statistics - DS
大數(shù)據(jù)在工程和應(yīng)用科學(xué)領(lǐng)域的重要性日益增加，促使統(tǒng)計學(xué)系開設(shè)了一個碩士課程，以計算為重點培訓(xùn)數(shù)據(jù)科學(xué)方面的學(xué)生。
這一重點碩士課程是在現(xiàn)有統(tǒng)計學(xué)碩士和數(shù)據(jù)科學(xué)與分析學(xué)碩士的框架下發(fā)展起來的。在成功完成數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位的學(xué)生將準(zhǔn)備繼續(xù)相關(guān)的博士項目或作為數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的工業(yè)。完成碩士學(xué)位并不是獲得統(tǒng)計學(xué)博士學(xué)位的直接途徑。
數(shù)據(jù)科學(xué)方向培養(yǎng)強大的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算和編程技能，此外還通過數(shù)據(jù)科學(xué)和其他感興趣領(lǐng)域課程的一般和重點選修課要求提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)科學(xué)教育。
9.賓夕法尼亞大學(xué) MSE in Data Science
賓夕法尼亞大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(MSE)為學(xué)生準(zhǔn)備了廣泛的以數(shù)據(jù)為中心的職業(yè)生涯，無論是技術(shù)和工程，咨詢，科學(xué)，決策，或理解文學(xué)，藝術(shù)或通信模式。
數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)通常需要一年半到兩年的時間完成。它將機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計學(xué)等核心主題的前沿課程與各種選修課結(jié)合在一起，并提供將這些技術(shù)應(yīng)用于專業(yè)領(lǐng)域(深度領(lǐng)域)的機會。
深度領(lǐng)域提供了預(yù)備課程和數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域的論文或?qū)嵙?xí)。潛在的專業(yè)領(lǐng)域包括網(wǎng)絡(luò)科學(xué)(沃倫網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)科學(xué)中心)、數(shù)字人文(普萊斯數(shù)字人文實驗室)、生物醫(yī)學(xué)(生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究所)和公共政策(賓夕法尼亞沃頓預(yù)算模型和安內(nèi)伯格公共政策中心)——以及更傳統(tǒng)的計算機與信息科學(xué)和電氣與系統(tǒng)工程的機會。對于有興趣將數(shù)據(jù)分析和建模應(yīng)用到工程和物理科學(xué)的其他領(lǐng)域的學(xué)生，賓大提供了科學(xué)計算的專業(yè)和協(xié)同項目。
基于賓大工學(xué)院的優(yōu)勢，課程不僅融合了DS核心知識，還涵蓋機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計學(xué)等，更重要的是選課自由度很大，而且提供的選修課DS應(yīng)用領(lǐng)域的廣度也很夠，算是DS項目里課程非常全的了。
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