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　　該項目得到了杰克遜藍色全球戰(zhàn)略評估中心的支持。Tsyvinski的研究團隊成員包括來自普林斯頓大學、弗吉尼亞大學和羅切斯特大學的教授。

　　研究團隊從多個公共和私人來源收集了數(shù)億條數(shù)據(jù)記錄，并將專有的機器學習算法應用于這些數(shù)據(jù)，以確定哪些產品應被歸類為關鍵產品，并量化這些產品流通的中斷率。最終成果是“藍色中心關鍵供應鏈中斷指數(shù)”，它幾乎實時地反映出關鍵貿易是正常進行還是遭遇了干擾。

　　許多貿易經(jīng)濟學家已經(jīng)研究過供應鏈和供應鏈中斷，但這個新指數(shù)的獨特之處在于它的規(guī)模和速度。

　　Tsyvinski 解釋說：“如果沒有來自經(jīng)濟學、數(shù)據(jù)科學和計算領域的先進計算工具，我們就不可能處理我們攝取的大量數(shù)據(jù)，從而產生這些見解，更不用說足夠快地讓公司能夠對他們所看到的情況做出反應了?！?/p>

　　為了使該模型能夠檢測到“中斷”，它需要了解“正?！辟Q易的具體情況。為此，該模型結合了通過《信息自由法》獲得的超過2億份海關記錄，以及可追溯至20世紀70年代的超過3.5億份人口普查數(shù)據(jù)。Tsyvinski的團隊還將這些貿易數(shù)據(jù)與從公司資產負債表、股市回報和分析師估算中提取的財務數(shù)據(jù)相結合。

　　該團隊此前曾發(fā)布過一份工作論文，調查供應中斷對企業(yè)投資決策的影響。

　　“我們的數(shù)據(jù)粒度達到了前所未有的水平，”Tsyvinski說道?！拔覀兛梢栽诠緦用嫣峁┒床?，而且延遲時間僅為兩周左右。所以，如果你想了解洛克希德·馬丁公司的飛機零部件流向，或者想將其與諾斯羅普·格魯曼公司進行比較，我們都能做到?！?/p>

　　“藍色中心關鍵供應鏈中斷指數(shù)具有直接的政策相關性，”藍色中心執(zhí)行董事菲爾·卡普蘭(Phil Kaplan)表示，他曾擔任美國財政部制裁政策高級顧問?！叭绻咧贫ㄕ咭獙嵤╆P稅或達成貿易協(xié)議，那么監(jiān)控這些政策的實施和效果至關重要——而這個指數(shù)是一個非常棒的工具，可以切實地促進這一進程?！?/p>

　　該指數(shù)于4月23日在耶魯大學校園舉行的慶祝藍色中心成立一周年的活動上發(fā)布。杰克遜學院顧問委員會和耶魯大學社區(qū)的其他成員出席了此次活動。拜登政府時期總統(tǒng)國家安全事務助理杰克·沙利文也在活動上發(fā)表了講話。

　　除了藍色中心的支持外，Tsyvinski 及其同事的研究還得到了考爾斯經(jīng)濟研究基金會和托賓經(jīng)濟政策中心的支持。