卡內(nèi)基梅隆大學(xué)人工智能碩士項目是其本部匹茲堡校區(qū)推出的新的碩士項目，因?qū)W校的排名優(yōu)勢和新項目的吸引力吸引了大批申請者，那新項目排名怎么樣？下面托普仕Yumi老師給大家分享一下卡內(nèi)基梅隆大學(xué)人工智能碩士排名的相關(guān)內(nèi)容。
一、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)人工智能碩士排名：
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)人工智能碩士排名在2023年美國usnews中位列第一。
人工智能碩士（MS AIE）將AI嵌入到工程框架中，包括工程表示，工程系統(tǒng)內(nèi)的應(yīng)用程序以及對系統(tǒng)結(jié)果的特定學(xué)科解釋。在這些框架內(nèi)，學(xué)生將學(xué)習(xí)發(fā)明，調(diào)整和專門化用于工程系統(tǒng)的AI算法和工具。
二、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)人工智能碩士項目介紹：
該項目共需修讀120個學(xué)分，計劃在3個學(xué)期內(nèi)完成。項目預(yù)計在2022年10月開放申請，將于2023年1月15日截止申請。申請人需具備機械工程或相關(guān)專業(yè)背景，且需熟練掌握：
計算機編程語言（偏好Python）
概率統(tǒng)計
線性代數(shù)
三、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)人工智能碩士申請要求：
1.先修課要求
必須具有很強的計算機科學(xué)背景，包括對復(fù)雜性理論的扎實理解和良好的編程技能，以及良好的數(shù)學(xué)背景。
具體來說，第一年的課程假設(shè)至少一年大學(xué)水平的概率和統(tǒng)計，以及矩陣代數(shù)和多元微積分。一般來說，您需要具備一些合理的編程技能，尤其是在 Matlab/R/scipy-numpy 方面的經(jīng)驗特別有用，Java 和 Python 比 C 更有用，并且具有扎實的數(shù)學(xué)背景，尤其是在概率/統(tǒng)計、線性代數(shù)和矩陣和張量演算。
2.標化考試要求
GPA：本科整體 GPA：3.9 / 4.0 或 9.6/10.0；
TOEFL：111
GRE：Quantitative： 169 （95th percentile）、Verbal： 161 （86th percentile）、Analytical Writing： 4.4 （71st percentile）
以上就是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)人工智能碩士排名的相關(guān)內(nèi)容，如果還想了解更多關(guān)于美國留學(xué)申請方面的相關(guān)知識的，歡迎隨時聯(lián)系托普仕留學(xué)專業(yè)老師。托普仕留學(xué)專注美國前30高校申請，為你的名校申請之旅保駕護航。
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