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　　一、Nature發(fā)布2024AI最強(qiáng)大學(xué)——美國高校

　　美國在AI領(lǐng)域長期占據(jù)領(lǐng)先地位，這次榜單也印證了這一點(diǎn)。在前100名榜單中，有46所美國院校上榜，占比近五成，數(shù)量遠(yuǎn)超其他國家。

　　尤其在全球前十名中，美國高校幾乎呈“壟斷”地位，哈佛大學(xué)、斯坦福大學(xué)和麻省理工學(xué)院“哈斯麻”三高校穩(wěn)居前三。

　　除此之外，哥倫比亞大學(xué)、加州系大學(xué)(UCSD、UCB、UCLA)等名校也躋身前十，分別位列第6-10名，保持了美國在AI研究方面的強(qiáng)大優(yōu)勢。

　　在前20名的排名中，除了有賓夕法尼亞大學(xué)、耶魯大學(xué)、約翰霍普金斯大學(xué)這些綜排靠前的知名大學(xué)，還有不少綜排不那么靠前的學(xué)校，表現(xiàn)也非常出色：

　　1.華盛頓大學(xué)

　　全球AI專業(yè)排名第13名，全美綜排第46名

　　2.紐約大學(xué)

　　全球AI專業(yè)排名15名，全美綜排第30名

　　3.密歇根大學(xué)安娜堡分校

　　全球AI專業(yè)第16名，全美綜排第21名

　　二、美國AI專業(yè)名校推薦

　　1.麻省理工學(xué)院

　　2019年，MIT投入 10 億美元?jiǎng)?chuàng)建施瓦茨曼計(jì)算學(xué)院(Schwarzman College of Computing)以推動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的研究。2022年，MIT開設(shè)人工智能與決策專業(yè)，不僅涵蓋電氣工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科內(nèi)容，還為學(xué)生提供了跨學(xué)科的實(shí)踐機(jī)會(huì)。

　　學(xué)院下屬的電子工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)系主要有三個(gè)系：電子工程(EE)，計(jì)算機(jī)科學(xué)(CS)，人工智能與決策(AI+D)。

　　將基于計(jì)算傳統(tǒng)的 AI 和基于電氣科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的信息決策開發(fā)系統(tǒng)整合到一起，為本科階段的學(xué)生提供人工智能基礎(chǔ)階段的課程教學(xué)。

　　除此之外，在整個(gè)本科期間，實(shí)驗(yàn)室科目，團(tuán)隊(duì)合作，獨(dú)立項(xiàng)目和研究使學(xué)生在各種EECS領(lǐng)域使用分析，設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)的原則和技術(shù)。

　　學(xué)生還可選修其他課程，在校園內(nèi)完成的合作工業(yè)項(xiàng)目或到合作伙伴公司的積累實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。

　　2.斯坦福大學(xué)

　　早在2019年，學(xué)校成立人工智能學(xué)院，是全美為數(shù)不多將AI重視程度上升到學(xué)院層次的學(xué)校之一。斯坦福的AI課程覆蓋機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、語音識別和合成、計(jì)算機(jī)視覺等多個(gè)前沿領(lǐng)域，學(xué)院師資卓越，學(xué)術(shù)氛圍極其濃厚。

　　斯坦福大學(xué)人工智能課程開設(shè)在工程學(xué)院下的計(jì)算機(jī)科學(xué)系，其課程體系大致可以分為三個(gè)部分：

　　第一部分為計(jì)算機(jī)科學(xué)基本課程，如數(shù)學(xué)與科學(xué)、社會(huì)中的技術(shù)、工程基礎(chǔ)。

　　第二部分為選修課，從人工智能，理論，系統(tǒng)，人機(jī)。交互、圖形、信息、生物計(jì)算等訓(xùn)著深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)域。

　　第三部分為項(xiàng)目研究，學(xué)生可以選擇逐漸創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)或者進(jìn)行定向研究。

　　除了基礎(chǔ)知識，該專業(yè)還以人工智能為中心也延伸出很多研究方向，如知識表示和邏輯推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、認(rèn)知以及在生物學(xué)和文本處理等領(lǐng)域的應(yīng)用。

　　此外，斯坦福人工智能專業(yè)方向課程體系強(qiáng)調(diào)人工智能本科人才的基礎(chǔ)知識，同時(shí)也很關(guān)注跨學(xué)科合作，重視學(xué)生技能的培養(yǎng)，為學(xué)生在學(xué)術(shù)界和業(yè)界發(fā)展積累經(jīng)驗(yàn)。

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