美國留學商業(yè)分析專業(yè)，商業(yè)分析(BA)是運用分析工具研究大數(shù)據(jù)信息，搭建數(shù)據(jù)分析與商業(yè)管理的橋梁，指導(dǎo)商業(yè)決策的一門新興學科。從美國商業(yè)分析的學位設(shè)置來看，有這幾個區(qū)別：
1、分析學碩士：這是一個交叉學科，是綜合應(yīng)用數(shù)學、統(tǒng)計、計算機和各種商業(yè)定律的新興專業(yè)。
典型學校有哥倫比亞大學、西北大學等;
2、商業(yè)分析碩士：興起于2013年，商學院最新型的項目，也有少部分學校是開設(shè)在工程學院或者繼續(xù)教育學院下面，基本都是由商學院和工程學院下的計算機系以及數(shù)學系聯(lián)合授課的。此學位和分析碩士比較像，課程設(shè)置上技術(shù)類課程不多，還是以商科課程為主，學費較貴。
典型學校有維克森林大學、杜克大學、羅切斯大學、密歇根州立大學等;
3、數(shù)據(jù)科學碩士：也是興起于2013年，課程設(shè)置非常接近分析碩士，美國高校開設(shè)在單獨的研究所或是工程學院，有些項目叫數(shù)據(jù)科學與工程或是信息與數(shù)據(jù)科學。典型學校有哥倫比亞大學、紐約大學等。這個的話其實更適合于理工科背景的學生申請，對計算機和數(shù)學的要求比較高，所以商科背景出身的學生申請的時候要慎重。
二、課程設(shè)置
1、基本課程：統(tǒng)計學、概率論、微積分、數(shù)據(jù)分析與編程、商業(yè)決策等;
2、拓展課程：數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘與優(yōu)化、網(wǎng)頁分析等;基礎(chǔ)統(tǒng)計軟件(SPSS、SAS等)、Python等;
3、標配課程：各種數(shù)據(jù)庫軟件，如MySQL, Oracle等。
三、職業(yè)方向：
1、商業(yè)分析員
商業(yè)分析員稱為business analyst，是企業(yè)中對于商業(yè)問題進行分析的人員。對于大量數(shù)據(jù)的分析將會是你分析商業(yè)問題的重要手段和工作。所做的分析，大部分將會是描述性分析，即通過選取不同的角度，對過去數(shù)據(jù)進行可視化的呈現(xiàn)，以發(fā)現(xiàn)商業(yè)中的問題和機會，做出商業(yè)建議。
business analyst一般不會親自對數(shù)據(jù)進行建模分析，也不會使用R/Python。主要使用的工具將是SQL、Excel和PPT。business analyst除了技術(shù)上的推進、分析數(shù)據(jù)之外，將會有大量的項目管理、跨部門溝通的工作，對于語言、溝通能力、商業(yè)嗅覺的要求最高，技術(shù)上的要求則最弱。
2、數(shù)據(jù)科學家
數(shù)據(jù)科學家稱為Data scientist，主要工作就是建立預(yù)測模型。除了建模之外，提取、清理數(shù)據(jù)的時間將會占用data scientist百分之八十的時間。Data scientist所建立的預(yù)測模型，往往會被自動化code進系統(tǒng)，所以很多企業(yè)也會要求data scientist具備一定的編程能力，比如Python，方便和工程團隊合作。Business analytics畢業(yè)生的建模能力和統(tǒng)計知識，其實是足夠做Data scientist了，但編程能力，特別是python的編程能力，將會成為business analytics畢業(yè)生夠不夠格做data scientist的分界線。
3、數(shù)據(jù)分析師
數(shù)據(jù)分析師就是Data analyst，一般 Data analyst就是對于企業(yè)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)的含義進行管理、確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。當企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層、business analyst和data scientist需要數(shù)據(jù)的時候給予幫助，并且對持續(xù)不斷的同類數(shù)據(jù)需求進行自動化，建立BI的基礎(chǔ)設(shè)施。Data analyst常使用的工具就是SQL和Tableau。
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