送貨機器人問世以來已經服務了很多地區(qū)客戶了，但始終有個弊端就是導航不夠準確，會出現(xiàn)誤送的情況，而近日麻省理工學院針對此情況發(fā)明了新科技，可以幫送貨機器人導航更精確，更安全地引導到客戶家門口。
麻省理工學院的工程師最近開發(fā)了一種初步的導航方法，該方法利用環(huán)境線索來幫助送貨機器人即時規(guī)劃到目的地的路線。該方法主要依賴于機器學習和人工智能算法，而不是特定或半特定的GPS坐標。
麻省理工學院的機器人被教導如何將各種信息組合在一起以形成一條完整的路徑。例如，如果“告訴”麻省理工學院機器人將包裹運送到某人的車庫，它可能會尋找附近的人行道，該人行道通常通向車道，幾乎可以肯定會連接到車庫。
麻省理工學院的研究人員認為，這種方法比舊系統(tǒng)更有效，而舊系統(tǒng)更依賴勘探(因此耗時更多)。麻省理工學院使用從必應地圖中提取的衛(wèi)星圖像訓練了機器人。據(jù)報道，研究團隊在圖像中為“上下文特征”分配了“語義標簽”，例如用于表示前門的灰色，表示車道的藍色，表示綠籬的綠色等等。
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