

美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士畢業(yè)生不僅薪酬高,目前就業(yè)缺口還很大,基本上畢業(yè)就等于就業(yè)。下面Albert老師給大家?guī)?lái)了美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目推薦的相關(guān)內(nèi)容。
1. 斯坦福大學(xué)
(Stanford University)
統(tǒng)計(jì)碩士-數(shù)據(jù)科學(xué)分支(MS in Statistics-Data Science)
所屬學(xué)院:人文與科學(xué)學(xué)院,統(tǒng)計(jì)系
地點(diǎn):斯坦福,加州
學(xué)制:1-2年
斯坦福大名鼎鼎,其統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目是統(tǒng)計(jì)系和計(jì)算與數(shù)學(xué)工程學(xué)院聯(lián)合創(chuàng)辦的,主要訓(xùn)練學(xué)生在數(shù)據(jù)科學(xué)中的計(jì)算能力。
2. 哈佛大學(xué)
(Harvard University)
計(jì)算科學(xué)與工程碩士(MS in Computational Science and Engineering)
所屬學(xué)院:工程和應(yīng)用科學(xué)學(xué)院
地點(diǎn):劍橋,麻省
學(xué)制:1年
該項(xiàng)目嚴(yán)格訓(xùn)練一個(gè)人在CSE中的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)能力,獲得高效智能解決問(wèn)題并確定選擇等8項(xiàng)技能。核心課程包括高級(jí)科學(xué)計(jì)算:計(jì)算方法、計(jì)算科學(xué)基礎(chǔ)、計(jì)算科學(xué)系統(tǒng)發(fā)展等。
(UCBerkeley)
專業(yè)一:數(shù)據(jù)科學(xué)工程碩士Master of Engineering (concentration in Data Science);
專業(yè)二:信息與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士Master of Information and Data Science (MIDS)
所屬學(xué)院:工程學(xué)院和信息學(xué)院
地點(diǎn):伯克利,加州
學(xué)制:12-20個(gè)月
伯克利的兩個(gè)碩士項(xiàng)目綜合教授技術(shù)和企業(yè)運(yùn)營(yíng)的技能,立足現(xiàn)有最前沿的技術(shù),扎實(shí)務(wù)實(shí)地培養(yǎng)學(xué)生成為領(lǐng)域內(nèi)的佼佼者。
4. 卡內(nèi)基梅隆大學(xué)
(CMU)
專業(yè)一:數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(Master of Data Science);
專業(yè)二:管理信息系統(tǒng)碩士-商務(wù)智能和數(shù)據(jù)分析(Master of Information Systems Management-Business Intelligence and Data Analytics)
所屬學(xué)院:Heinz學(xué)院
地點(diǎn):匹茲堡,賓夕法尼亞州
學(xué)制:16個(gè)月
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)排名在全美數(shù)一數(shù)二,與斯坦福、麻省理工齊名,其數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)也名列前茅。本校的碩士項(xiàng)目有三個(gè)核心方向可供學(xué)生選擇:商務(wù)智能數(shù)據(jù)分析信息技術(shù)項(xiàng)目培養(yǎng)的目標(biāo)是要培養(yǎng)學(xué)生跨領(lǐng)域具備商業(yè)處理分析與預(yù)期建模、GIS地理信息定位與分析、分析報(bào)告、市場(chǎng)細(xì)分分析、數(shù)據(jù)可視化??啡蝽敿獾膶?shí)驗(yàn)室也為學(xué)生提供了絕好的學(xué)習(xí)與實(shí)踐機(jī)會(huì)(Heinz College‘s iLab ),并且有固定的企業(yè)實(shí)習(xí)項(xiàng)目,為就業(yè)做了充足的準(zhǔn)備。
5. 哥倫比亞大學(xué)
(Columbia University)
數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(MS in Data Science)
所屬學(xué)院:Data Science Institute
地點(diǎn):紐約
學(xué)制:2年
哥倫比亞大學(xué)有一個(gè)世界頂尖的大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程研究室(Institute for Data Sciences and Engineering),學(xué)生在此參與實(shí)驗(yàn)與科研項(xiàng)目。
6. 康奈爾大學(xué)
(Cornell University)
運(yùn)籌與信息工程碩士(M.Eng. in Operations Research and Information Engineering)
專業(yè)分支:數(shù)據(jù)分析 Data Analytics
學(xué)院:運(yùn)籌學(xué)與信息工程學(xué)院
地點(diǎn):伊頓/紐約;紐約州
學(xué)制:1-1.5年
7. 紐約大學(xué)
(New York University)
數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(MS in Data Science)
學(xué)院:數(shù)據(jù)科學(xué)中心Center for Data Science
地點(diǎn):紐約市
學(xué)制:2年
8. 南加州大學(xué)
(USC)
計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士-數(shù)據(jù)科學(xué)分支(MS in CS-Data Science)
學(xué)院:工程學(xué)院
地點(diǎn):洛杉磯,加州
該項(xiàng)目是南加大計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士的分支,主要目標(biāo)是幫助學(xué)生建立計(jì)算機(jī)、分析等多樣化背景,以使學(xué)生更好的解決現(xiàn)實(shí)世界中關(guān)于能源、環(huán)境、健康、傳媒、醫(yī)學(xué)、交通等問(wèn)題。
9. 西北大學(xué)
(Northwestern University)
分析科學(xué)碩士(MS in Analytics)
地點(diǎn):伊凡斯頓(Evanston),伊利諾伊州
學(xué)院:McCormick工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院
學(xué)制:15個(gè)月
本項(xiàng)目成立于2012年,融合了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、高端IT和數(shù)據(jù)分析的教學(xué)和研究?jī)?nèi)容,除了正常的授課外,學(xué)生還需要完成兩個(gè)行業(yè)實(shí)習(xí)和一個(gè)課程設(shè)計(jì)。
10. 弗吉尼亞大學(xué)
(UVA)
數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(MS in Data Science)
學(xué)院:數(shù)據(jù)科學(xué)研究所(Data Science Institute)
地點(diǎn):Charlottesville,弗吉尼亞州
學(xué)制:11個(gè)月
弗吉尼亞大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目致力于為政府和企業(yè)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)處理的人才,每年7月份開(kāi)課,次年5月份結(jié)課。課程由計(jì)算機(jī)系、統(tǒng)計(jì)系、系統(tǒng)與信息工程系聯(lián)合授課攻讀本項(xiàng)目需要一些先修課程:?jiǎn)巫兞糠e分Single variable calculus線性代數(shù)Linear algebra or matrix algebra統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論An introductory statistics course計(jì)算機(jī)編程導(dǎo)論An introductory programming course
11. 華盛頓大學(xué)西雅圖分校
(UW-Seattle)
數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(MS in Data Science)
學(xué)院:eScience Institute
地點(diǎn):西雅圖,華盛頓州
該項(xiàng)目課程由由學(xué)校六個(gè)top院系的教授共同設(shè)置,只在晚上上課,教授學(xué)生管理、模型以及大數(shù)據(jù)可視化等知識(shí),以滿足工業(yè)、政府、非盈利組織、科研等組織日益增長(zhǎng)的需要。
12. 印第安納大學(xué)-布魯明頓分校
(IUB)
數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(MS in Data Science)
學(xué)院:Informatics and Computing
地點(diǎn):布魯明頓,印第安納州
學(xué)制:2年
完成本項(xiàng)目需要在滿足MBA學(xué)分要求的同時(shí)修滿15個(gè)學(xué)分的課程,包括電子表格建模(spreadsheet modeling),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(data warehousing),數(shù)據(jù)挖掘(data mining)和決策支持模型(decision support modeling)。
13. 羅格斯大學(xué)
(Rutgers University)
商業(yè)和科學(xué)碩士-發(fā)現(xiàn)信息學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)(MBS-Discovery Informatics and Data Sciences)
學(xué)院:研究生院
地點(diǎn):New Brunswick,新澤西州
學(xué)制:1.5-2 年
羅格斯大學(xué)的跨學(xué)科商業(yè)與科學(xué)碩士項(xiàng)目綜合了數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算等諸多領(lǐng)域的內(nèi)容,培養(yǎng)學(xué)生成為各行各業(yè)的預(yù)測(cè)建模專家、數(shù)據(jù)挖掘工程師、分析師等。核心課程包括8門分析類課程和6門商學(xué)院課程,大致如下兩類:統(tǒng)計(jì)學(xué)、分析學(xué)與數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)與編程。選修課涵蓋信息科學(xué)、人工智能、分布式計(jì)算或者計(jì)算科學(xué)。
14. 舊金山大學(xué)
(USF)
分析學(xué)碩士(MS in Analytics)
學(xué)院:商學(xué)院與文理學(xué)院
地點(diǎn):舊金山,加州
學(xué)制:1年
舊金山大學(xué)的分析學(xué)碩士項(xiàng)目培養(yǎng)學(xué)生掌握戰(zhàn)略決策學(xué)所需要的技術(shù)和方法、提高技術(shù)技能比如軟件開(kāi)發(fā)和統(tǒng)計(jì)分析,并著重培養(yǎng)學(xué)生的溝通表達(dá)技能。同斯坦福大學(xué)一樣,舊金山大學(xué)得天獨(dú)厚的地理優(yōu)勢(shì)非常有利于學(xué)生就業(yè),目前學(xué)生普遍就業(yè)于亞馬遜(Amazon Web Services)等知名企業(yè)。
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